如何提高大資料傳輸的安全性

面對 大資料傳輸安全相關的挑戰和威脅，業界針對安全防護技術進行了針對性的實踐和調研。本文主要從平臺安全、資料安全、隱私保護三個方面對大資料傳輸安全技術的發展進行闡述。

如何安全地 改進大資料傳輸？

平臺安全、資料安全、隱私保護等相關技術不斷完善，解決大資料安全問題和挑戰。但是，應對新的網路攻擊方式，保護新的資料應用，滿足日益增長的隱私保護要求，需要更高的標準和功能。

提高平臺安全性

在平臺技術方面，集中的安全配置管理和安全機制部署可以滿足當前平臺的安全需求。然而，大資料平臺的漏洞掃描和攻擊監控技術相對薄弱。

在平臺防禦網路攻擊的技術方面，目前的大資料平臺仍然採用傳統的網路安全措施來防禦攻擊。這對於大資料環境來說是不夠的。在大資料環境下，可擴充套件的防禦邊界容易受到掩蓋入侵的攻擊手段的攻擊。此外，業界對可能來自大資料平臺本身的潛在攻擊手段關注較少。一旦出現新的漏洞，攻擊範圍將十分巨大。

提高資料安全性

在資料安全方面，資料安全監控和防破壞技術相對成熟，但資料共享安全、非結構化資料庫安全防護、資料違規溯源等技術有待完善。目前資料洩露有技術解決方案：技術可以自動識別敏感資料，防止洩露；引入人工智慧和機器學習，讓違規預防走向智慧化；資料庫保護技術的發展也為防止資料洩露提供了強有力的保障。密文計算技術和資料洩露跟蹤技術尚未發展到滿足實際應用需要的程度，資料處理的保密性保證問題和跟蹤資料相關問題仍難以解決流動。

具體來說， 數字水印技術不能滿足大規模、快速更新的大資料應用的需要。資料沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業應用的成熟階段。數字水印技術不能滿足大規模、快速更新的大資料應用的需要。資料沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業應用的成熟階段。數字水印技術不能滿足大規模、快速更新的大資料應用的需要。資料沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業應用的成熟階段。

提高隱私安全

在隱私保護方面，技術發展顯然不能滿足隱私保護的迫切需求。個人資訊保護需要建立基於法律、技術和經濟手段的保障體系。目前，資料脫敏技術的廣泛使用對多源資料聚合提出了挑戰，並可能導致失敗。

迄今為止，匿名化演算法等新興技術的實際應用案例研究較少，且該技術普遍存在計算效率低、開銷大等問題。在計算方面，需要不斷改進以滿足大資料環境下保護隱私的要求。如前所述，大資料應用與個人資訊保護之間的衝突不僅僅是技術問題。在沒有技術壁壘的情況下，隱私保護仍然需要立法、強有力的執法和法規來收集個人資訊用於大資料應用。建立政府監管、企業責任、社會監督、網民自律的個人資訊保護體系。