TensorFlow 官方文件中文版釋出啦（持續維護）

TensorFlow 是 Google 研發的第二代人工智慧學習系統，是 Google 為了幫助全球開發者們更加方便和高效地開發機器學習 (Machine Learning)和人工智慧 (AI) 應用而開發的一整套開發平臺和框架。被廣泛應用於語音識別和影像識別等多項機器學習、深度學習領域。開發者可以使用 TensorFlow 輕鬆進行模型的構建和訓練。

為了方便開發者和研究人員瞭解學習和使用 TensorFlow，我們準備了下列內容。併為大家提供了 TensorFlow 中文文件。

TensorFlow 中文文件說明 ?

TensorFlow Docs 是由掘金翻譯計劃實時維護的 TensorFlow 官方文件中文版，維護者由全球各大公司開發人員和各著名高校研究者及學生組成。歡迎大家加入維護團隊，歡迎提 Issue 和 PR。

詳細內容請見 TensorFlow 中文文件

教程 ?

如果你還沒有安裝 TensorFlow，可以按照以下教程進行安裝：

1. 在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow
2. 在 macOS 中安裝 TensorFlow
3. 在 Windows 上安裝 TensorFlow
4. 通過原始碼安裝 TensorFlow
5. 安裝 TensorFlow for C
6. 安裝 Go 版本 Tensorflow
7. 安裝 TensorFlow for Java

接下來，如果你對 TensorFlow 還不熟悉，請閱讀下面連結中的文件，其中包括：為機器學習新手準備的指南、為有機器學習經驗的讀者準備的指南、高階 API 中的關鍵功能介紹和適用於進階使用者的介紹：

1. 開始使用 TensorFlow 介紹
2. TensorFlow Docs Get_Started

接下來學習如何在真實世界中部署模型：

1. 如何建立一個 TensorFlow 伺服器叢集
2. 如何在 Hadoop 上執行 Tensorflow

接下來可以學習在 TensorFlow 中進行各種特定任務的教程：包括影像識別，序列，資料的表示和非機器學習類內容

1. TensorFlow 中進行各種特定任務的教程目錄
2. TensorFlow Docs Tutorials

進一步的文件會深入介紹 TensorFlow 的工作細節。包括頂層 API、底層 API、機器學習概念、TensorFlow 偵錯程式、TensorBoard 和其他內容。

1. 開發者指南教程目錄
2. TensorFlow Docs Programmers_Guide

在訓練機器學習模型時，效能往往是一個值得關注的問題。接下來你可以學習數種優化效能的方法：

1. 效能優化方法教程目錄
2. TensorFlow Docs Performance

最後可以學習如何向 TensorFlow 新增功能等更加深入的問題：

1. TensorFlow 功能擴充教程目錄
2. TensorFlow Docs Extend

此外還有前段時間 Google 官方推出的 機器學習速成課程。

Q&
A ?

問：掘金為什麼翻譯 TensorFlow 官方文件？

答：網上有各種版本的 TensorFlow 中文文件，但存在質量差、版本舊和不維護等問題，為了解決這些痛點，為 TensorFlow 學習者提供更可靠的學習資源，降低 TensorFlow 的門檻，讓更多開發者能夠觸及新興技術，掘金翻譯計劃進行了這次文件的翻譯。

問：我可以加入文件維護嗎？

答：當然可以，你需要先了解掘金翻譯計劃，學習 譯者教程，在 這兒 申請加入翻譯計劃，申請通過後先進行一篇以上的文章校對（為了熟悉流程），然後學習 TensorFlow 中文文件維護說明，之後就可以在 這兒 和 這兒 進行文件翻譯和校對任務。也可以發現文件有不足發起 Pull Request 進行修改。

問：我可以和掘金翻譯計劃合作麼？

答：當然可以，對於翻譯計劃相關的活動，掘金會給足量的曝光。聯絡請加微信：517010193 或 掃描二維碼。

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下面為大家提供些 Tensorflow 相關學習資源

權威資源 ?

1. ? 官網：www.tensorflow.org
2. ? 中文版文件：TensorFlow Docs
3. ? Google+：TensorFlow Google+ 社群
4. ? Github：https://github.com/tensorflow
5. ? Twitter：https://twitter.com/tensorflow
6. ? Slack：http://gdsub.cn/tfcn

視訊 ?

1. Deep Learning | Coursera
2. Machine Learning | Coursera
3. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
4. Tensorflow tutorials (Eng Sub) 神經網路系列教程 | YouTube

相關開源庫 ?

1. Tensorboard: TensorFlow’s Visualization Toolkit
2. Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
3. Tensorboard-plugin-example
4. Playground: Play with neural networks
5. Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
6. Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
7. TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
8. tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

感謝以下譯者 ?

• pkuwwt, JohnJiangLA, lsvih, foxxnuaa, leviding, edvardhua, XatMassacrE, changkun
• shi-xiaopeng, charsdavy, romeo0906, carriecc, wzy816, windhaunting, tobiaslee, MRNIU
• caoyi0905, joyking7, jasonxia23, vuuihc, xiaoxi666, bobmayuze, cacppuccino, filosfino
• witmax, missmisslonely, gzponline, San-greal, owenlyn, SallyGo, ppp-man, Quorafind,
• elijahxyc, linbaiwpi, zcgeng, whatbeg, asdf2014, MoutainOne, LilianYe, Raoul1996,
• mnikn, PeterChenYijie, jaymz1439, xfffrank, luffydream, GanymedeNil, liaodalin19903,

活動支援方 ?

相關活動 ?

我們會在掘金官方微博和沸點中進行送書活動，共有圖靈社群提供的五種機器學習相關書籍，歡迎關注。

更多資訊 ?

• TensorFlow 中文文件入口
• 掘金翻譯計劃入口

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來源：https://juejin.im/post/5aafa4036fb9a028e33b410a