甲骨文釋出 2023 年雲端計算領域的五大預測

雲端計算的迅速發展並不是新的現象，與以往不同的是，各行業的企業如今都意識到 。相反，企業希望為每個關鍵工作負載選擇合適的雲技術。如果 A 雲技術適合桌面生產力應用，而 B 雲技術更適合基於伺服器的資料庫，企業就會同時選擇 A和 B。

預計到了 2023 年，大多數客戶不僅會要選擇採用哪個公有云，還要選擇適合的部署方式，從而在自己的雲基礎設施中執行部分工作負載。甲骨文預測，龐大的雲端計算市場仍在增長。根據2022年4月  ，公有云服務的終端使用者支出總額將增長 20.4%，達到 4,947 億美元，高於 2021 年的 4,109 億美元。今年，支出總額預計將達到近 6,000 億美元。

現在客戶不僅要求更高，也需要更大的選擇空間。在雲部署的位置和方式上佔據主導地位的將是客戶，而非雲提供商。有鑑於此，下列是我們的五大 IT 預測。

一、多雲策略成為趨勢

企業將為每個關鍵工作負載選擇優秀的公有云，其採用率將在未來十年內持續增長。當下，隨著後疫情時代來臨，越來越多企業為了更好展開業務開始採用多雲模式。即使是在傳統上規避風險的行業，如金融服務業，也開始使用多雲策略。現在，幾乎所有大型金融機構都使用 來支援應用和基礎設施。不僅如此，企業對 的需求只會有增無減。

為了跟上趨勢， 將雲基礎設施部署在相鄰位置，以儘可能減少延遲，從而確保同時採用兩家提供商服務的客戶能夠獲得快速響應。例如， 正在幫助諸如  IntegraLife Sciences 和   的企業在兩個雲平臺上執行應用。

這裡我們要傳達兩個主要資訊：一是，客戶需要多個雲平臺；二是，雲提供商必須在服務之間 構建橋樑，而非築起高牆，以簡化多雲策略的採用。

簡而言之，客戶希望雲提供商能夠提供真正的客戶服務以實現彼此的合作共贏，並瞭解他們當前和候選的雲提供商，確保提供商能夠成為客戶採用多雲策略的支持者。

二、企業渴望選擇適合自己的部署方式

我們曾經稱為“混合雲”，如今也叫做“分散式雲”的策略也逐漸流行。在分散式雲模型下，企業在外部的公有云上執行部分工作負載，同時也在由企業控制的資料中心內執行其他工作負載。採用分散式雲模型往往是為了滿足合規性、法規、效能或其他需求。

一些企業必須隔離部分企業和/或客戶資料，同時能夠根據需要將分析或其他資源密集型工作負載“突發”到公有云，這種混合搭配的分散式雲模型很適合此類企業。這種情況相當棘手，因為企業必須謹慎平衡部署在本地、私有云和公有云基礎設施中的技術。

然而，某些任務在“本地”執行，但這並不意味著它們不屬於“雲”。部分雲提供商  提供的服務可以在客戶站點和公有云中執行，並支援客戶在需要時以輕鬆、低成本的方式傳輸資料。即使在本地執行雲技術的客戶，也可以享受按量計費的定價模式。

任何人都不應該把現在市場需要的多雲和混合雲戰略與雲端計算早期那種  的環境混為一談。以前，企業內部的部門甚至是員工會毫無計劃地啟用雲服務，他們往往沒有得到 IT 部門的許可，而且可能完全沒有知會 IT 部門。今天的分散式雲端計算方案必須經過精心設計，以確保從一開始就具有互操作性和良好的治理。雲提供商必須以客戶的需求為中心，讓客戶無需將所有資料和應用遷移到一個特定提供商的雲平臺中。

三、基於雲技術的人力資本管理 (HCM) 將減輕經濟不確定性的影響

如今，人力資源管理變得越來越複雜。企業適應了疫情帶來的遠端辦公模式，現在又面臨著經濟不確定性帶來的裁員和勞動力恢復的浪潮。這些因素再加上為應對市場變化而進行快速培訓需求，而基於雲技術的 HCM 解決方案可以幫助企業應對這些挑戰。

人員流動無處不在，特別是  、酒店業和零售業等行業不得不僱用、安排、管理和給付大量兼職員工或合同工。這些行業的許多員工不能居家辦公，並且不會被分配到指定的工位。基於雲技術的現代 HCM 系統和關聯的應用可 最佳化管理和支援這些“無固定工位”員工。同樣的，企業必須繼續為遠端兼職或全職工作的員工提供與在辦公室工作的員工相同的體驗。

例如，汽車零部件企業電裝（中國）投資有限公司採用 Oracle Fusion 人力資本管理雲解決方案(Oracle Fusion Cloud Human Capital Management，HCM) 以實現人力資源平臺的統一化管理和公司資料平臺的一體化和視覺化，加速了製造企業的管理變革與流程創新。

此外，  解決方案配有人工智慧 (AI) ，這也是一個巨大的幫助。該系統可以自動完成耗時的普通工作負載，幫助新員工更快、更輕鬆地入職。AI 數字助手可以向員工收集資料，然後使用自然語言處理 (NLP) 解釋和回答問題。這些聊天機器人加速了日常任務處理，儘可能減少 HR 人員接獲的電話或電子郵件數量。不僅如此，AI 數字助手可引導員工在整個就職期間完成裝置申請、費用報銷和其他任務。

根據去年的  ，員工樂於使用人工智慧。研究發現，在1,023名中國受訪者中，94% 的人認為機器人能夠比人類更好地支援他們的職業生涯發展，因為機器人給出的建議不存在任何偏見。人工智慧還可以幫助員工根據當前的工作、地點、背景和職業抱負，輕鬆訪問所需的培訓內容。

總體而言，企業可以透過有效利用 HCM 技術來提高工作效率，降低管理成本，更好地管理員工職級，並提高人才保留率，在充滿不確定因素的環境中將變得十分重要。

四、企業將實現資料訪問和分析普及化

企業從各個業務線，包括產品銷售、分銷、庫存、製造等環節獲得大量資料，但未被使用的資料是無用的，企業迫切需要讓更多的人能夠獲得這些資料。因此，像機器學習 (ML) 這樣的人工智慧技術正被嵌入到企業系統中，為   奠定基礎。

企業需要推進   部署計劃以實現這一願景，讓“大眾”可以理解這些資料。換句話說，他們需要讓業務人員也理解資料，而不僅僅是知道如何構建和測試模型的資料科學家。這一點至關重要，一方面，資料科學家很稀有，聘用成本很高；另一方面，資料科學家對公司核心業務的瞭解通常比業務部門經理更少。如果部門經理可以使用簡單易懂的語言提問與資料相關的問題，他們就不必等待資料科學家或其他專家的回答。更理想的情況是，由 ML 驅動的分析技術可以根據過去的查詢、經理的工作職能和其他因素向經理推送相關報告或預警，那麼無需提出要求即可得到所需的資料支撐。

正如 Omdia 首席分析師  Brad Shimmin  指出：“這種推動可訪問的、 ‘民主化’的資料科學的有趣之處在於，它並不只是有利於大眾使用者，即普通商業使用者。相反地，它能夠使 ML 滲透企業的方方面面，讓正確的人在正確的時間用它完成某些任務。”

快速分析和訪問相關資料可以顯著提高各種場景的應用效能，包括從  F1 一級方程式賽車以及  到 等。未來，實時資料訪問的需求將是另一個關鍵驅動因素。

五、企業需要在環境、社會和治理 (ESG)領域發揮更大作用

隨著可持續發展越來越受關注， 產品和服務的來源、製造和交付方式。越來越多的人希望與具有高環境、社會和治理 ( ) 價值的企業合作。聰明的企業正在用 迎接挑戰，而不僅僅是口頭承諾。

各行各業的企業都表示他們將盡力確保採購、製造和分銷方式以 的方式進行，實際上許多企業只是停留在問題的表面。根據 顯示，在五個“具有實質效果”的可持續性行動中，超過三分之一的企業僅實施了其中一個行動。例如，67% 受訪的高管表示他們的公司正在使用更可持續的材料，66% 的高管表示他們正在提高能源效率。但在接受調研的超過 2,000 名高管中，只有 49% 的受訪者表示他們正在開發新的氣候友好型產品，只有 37% 的高管的薪酬與環境和可持續的績效相關。 

研究表明，企業在計算其對環境的影響時，必須考慮整個供應鏈，因為約 90% 的溫室氣體排放量源自於供應鏈。僅僅應對錶面問題是不夠的，企業需要解決供應鏈問題以改善其財務狀況。根據  顯示，除了上述的 90% 溫室氣體資料外，企業的供應鏈還產生了 50% 至 70% 的運營成本。這項研究指出，“除了規避風險和滿足合規性之外，企業正在尋求將可持續性嵌入到供應鏈運營的方法，從而創造長期價值。”

為了應對巨大的挑戰，企業需要擁有來自自己、供應商和分銷合作伙伴這三方的完整且始終更新的庫存檢視。如上所述，企業需要創新的分析技術來分析這些資料，藉助這些工具，企業可以更好地在更靠近購買者的地方採購和製造產品，從而儘可能地減少運輸里程和燃料成本。企業還可以更好地最佳化倉儲以預測甚至防止短缺，並對供應鏈計劃進行微調，以減少業務對環境的整體影響。重要的是，我們必須認識到，沒有企業能夠孤軍奮戰。所有企業都必須與供應商和其他合作伙伴合作，共同構建高效的  。

除了上述優勢以外，大規模  遷移上雲 還可以幫助應對氣候變化。 在 2021 年到 2024 年之間，廣泛的雲採用可能減少超過 10 億公噸的二氧化碳排放。比如德國歐綠保集團，它擁有全球領先的資源再生技術，並持續深耕於固體廢棄物的各個業務領域。在Oracle 企業資源計劃 (Oracle Enterprise Resource Planning, ERP) 雲解決方案和Oracle企業績效管理 (Oracle Enterprise Performance Management, EPM) 雲解決方案的幫助下，歐綠保實現了業財一體化管理，進一步助力歐綠保在環境保護方面發揮出更大的作用。

ESG的重要性漸增。一方面，企業對 ESG 有要求；另一方面，政府 ，以確保企業能夠說到做到在資金（和政策）方面遵循既定的可持續計劃。

要使企業履行 ESG 責任，就必須軟硬兼施。透過採用技術來最佳化供應鏈和其他運營，企業可以切實減少對環境的負面影響，並以此為品牌加冕，關注環境課題的消費者也會注意到這些企業的努力。 

總的來說，在2023年和未來，企業希望獲得能夠幫助他們管理成本、增加收入以及可以選擇部署方式的技術。當然，企業始終會優先考慮能夠支援他們以想要的方式執行雲工作負載的雲提供商。