為什麼要使用訊息佇列，六個字總結：解耦、非同步、消峰
1）解耦
傳統模式下系統間的耦合性太強。怎麼說呢，舉個例子：系統 A 透過介面呼叫傳送資料到 B、C、D 三個系統，如果將來 E 系統接入或者 B 系統不需要接入了，那麼系統 A 還需要修改程式碼，非常麻煩。
如果系統 A 產生了一條比較關鍵的資料，那麼它就要時時刻刻考慮 B、C、D、E 四個系統如果掛了該咋辦？這條資料它們是否都收到了？顯然，系統 A 跟其它系統嚴重耦合。
而如果我們將資料（訊息）寫入訊息佇列，需要訊息的系統直接自己從訊息佇列中消費。這樣下來，系統 A 就不需要去考慮要給誰傳送資料，不需要去維護這個程式碼，也不需要考慮其他系統是否呼叫成功、失敗超時等情況，反正我只負責生產，別的我不管。
2）非同步
先來看傳統同步的情況，舉個例子：系統 A 接收一個使用者請求，需要進行寫庫操作，還需要同樣的在 B、C、D 三個系統中進行寫庫操作。如果 A 自己本地寫庫只要 1ms，而 B、C、D 三個系統寫庫分別要 100ms、200ms、300ms。最終請求總延時是 1 + 100 + 200 + 300 = 601ms，使用者體驗大打折扣。
如果使用訊息佇列，那麼系統 A 就只需要傳送 3 條訊息到訊息佇列中就行了，假如耗時 5ms，A 系統從接受一個請求到返回響應給使用者，總時長是 1 + 5 = 6ms，對於使用者而言，體驗好感度直接拉滿。
3）消峰
如果沒有使用快取或者訊息佇列，那麼系統就是直接基於資料庫 MySQL 的，如果有那麼一個高峰期，產生了大量的請求湧入 MySQL，毫無疑問，系統將會直接崩潰。
那如果我們使用訊息佇列，假設 MySQL 每秒鐘最多處理 1k 條資料，而高峰期瞬間湧入了 5k 條資料，不過，這 5k 條資料湧入了訊息佇列。這樣，我們的系統就可以從訊息佇列中根據資料庫的能力慢慢的來拉取請求，不要超過自己每秒能處理的最大請求數量就行。
也就是說訊息佇列每秒鐘 5k 個請求進來，1k 個請求出去，假設高峰期 1 個小時，那麼這段時間就可能有幾十萬甚至幾百萬的請求積壓在訊息佇列中。不過這個短暫的高峰期積壓是完全可以的，因為高峰期過了之後，每秒鐘就沒有那麼多的請求進入訊息佇列了，但是資料庫依然會按照每秒 1k 個請求的速度處理。所以只要高峰期一過，系統就會快速的將積壓的訊息給處理掉。
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