每週要聞速遞|英特爾進軍資料中心GPU;《高效能運算系統效能評價白皮書》釋出
數字化轉型趨勢下,各行業領域的資訊資料呈爆發式增長。隨著人工智慧、雲端計算、物聯網、大資料等前端科技的不斷髮展和延伸,各科技產業呈現良好發展態勢。無論是企業還是個人,在新時代的環境下,都應緊跟數字化轉型的指令碼,在未來的變局中贏得先機。
基於此,IT168企業計算領域為大家奉上每週精選伺服器、儲存、資料中心等熱點事件。接下來讓我們看看本週企業計算領域都發生了哪些新鮮事兒。
英特爾攜手生態推動智慧視覺雲應用創新發展
本週,英特爾舉辦以“應雲而變,攜手加速創新”為主題的英特爾資料中心GPU Flex系列媒體溝通會。活動上,英特爾分享了資料中心GPU Flex系列在應對算力挑戰、滿足新興智慧視覺雲負載所需的多項軟硬體創新及突出的靈活性和可擴充套件性,並攜手中科大洋、億聯網路、火山引擎、當虹科技針對媒體處理與傳輸、AI視覺推理、雲遊戲工作負載解析了Flex系列GPU的部署成果。
英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區雲與行業解決方案部總經理梁雅莉表示:“科技創新和產業變革正帶動數字經濟蓬勃發展。放眼於日益增長的算力需求,英特爾基於 XPU戰略打造了跨CPU、GPU、FPGA、IPU等多種架構的算力資源。特別地,面向雲端計算,我們最新的英特爾 Flex 系列 GPU 採用了突破性設計,能夠更有針對性地滿足現階段的相關計算需求,助力廣泛生態夥伴創新。”
結合硬體方面的獨特優勢以及對於開放軟體生態系統的投入,僅僅上市數月,英特爾資料中心GPU Flex系列在國內已透過搭載新華三、浪潮、寧暢、寶德、超聚變等眾多OEM合作伙伴的系統陸續面市,同時在當虹科技、中科大洋、火山引擎、億聯網路等行業合作伙伴的實際使用場景中實現了針對不同視覺雲工作負載的應用部署落地,在此過程中也獲得了來自中國聯通、天翼雲、移動雲的電信運營商的支援,整體生態呈現良好增長勢頭。
浪潮資訊創SAP SD 2-Tier Cooper Lake 4路測試新高
本週,SAP官網釋出了最新Copper Lake平臺4路伺服器SD 2-Tier效能基準測試結果,浪潮伺服器NF8480M6成為此基準測試冠軍,並創下359,780 SAPS的新紀錄。
SAP SD 2-Tier基準測試(SAP Sales & Distribution 2-Tier Benchmark,即兩層架構下基於銷售分銷模組的基準測試)是SAP基準測試中最有代表性的伺服器硬體效能測試。該基準測試將應用及資料庫安裝在同一個臺物理伺服器上,在高併發使用者請求下,模擬高頻、重複的標準化銷售與分銷業務操作,來驗證硬體平臺的可支撐的最大併發負載壓力,進一步量化和衡量單伺服器系統同時執行應用程式與資料庫時的能力。
由於SAP SD 2-Tier基準測試在設計之初就考慮到了企業使用者的實際生產需求,因此成為面向真實企業生產系統執行效能的關鍵性衡量方式,被眾多企業使用者視為通用性更強、參考價值更高的伺服器平臺選擇依據。在SAP SD 2-Tier基準測試中,更高的基準測試得分(即SAPS值越高),意味著伺服器系統可以支援更多的使用者,為企業提供更高的生產力水平。
曙光儲存攜手南寧數字科技學院 打造數字實驗室
南寧數字科技學院一直站在大資料與人工智慧應用前列,透過相關學科專業人才培養、科學研究及產業孵化,成為“中國民辦高校新標杆”。日前,曙光中標南寧數字科技學院,參與學院資料重點實驗室的建設,為其提供人工智慧資料服務和儲存資源,高效支撐科學技術創新發展。
校區整體鳥瞰圖
曙光采用分散式統一儲存ParaStor,滿足實驗室對海量資料處理的需求,可為高強度計算處理、影像處理、大資料、人工智慧等方向的研究提供有力支援。
ParaStor支援線上擴充套件,可擴充套件到4096個節點,真正做到EB級儲存,與實驗室資料的迅猛增長相匹配,滿足實驗室對儲存系統擴充套件性的要求;單一儲存節點可同時支援檔案、塊、物件、HDFS四種儲存服務,3節點儲存叢集即可承載非結構化與結構化資料業務,消除儲存裝置多樣性及管理複雜性,支撐海量異構資料的融合管理,滿足大資料、雲、人工智慧等多重種應用需求。
同時,曙光ParaStor提供原生HDFS介面,無任何協議損耗,無縫接入大資料平臺,實現儲存與計算資源按需配置的同時,滿足新老儲存同時讀寫,應用“0”改造,資料“0”遷移,構建更佳的高價效比大資料存算分離解決方案。
《高效能運算系統效能評價白皮書》重磅釋出
本週,由CCF高效能運算專家委員會、中國資訊通訊研究院、上海交通大學、國家超級計算濟南中心、國家超級計算長沙中心、清華大學、北京大學等20個單位聯合編寫的《高效能運算系統效能評價白皮書》在第十八屆全國高效能運算學術年會(CCF HPC China 2022)上重磅釋出。
上海交通大學高效能運算中心副主任、CCF高效能運算專業委員會常務委員林新華對白皮書進行了釋出講解。他提到,高效能運算系統是重要的數字基礎設施,我國目前已建成了九個國家超級計算中心、二十多個人工智慧計算中心,眾多企業和科研院所自建或租用了高效能運算資源,形成一個蓬勃發展的生態。
隨著高效能運算系統和應用向“資料密集型”發展,除了高浮點效能,系統對互聯頻寬和儲存IO響應也產生極高要求。但在不少系統建設案例中,儲存元件和網路元件受到的關注遠低於計算,傳統評價方法偏重算力,強調“單科成績”,存力關注不足,以此為指導設計的叢集可能會出現“偏科”,即基準效能好但實際效能不達預期,不能滿足AI、生信資料分析等新型應用場景的需求。
本次釋出的白皮書以綜合評價指標作為評估系統效能的新方法,從科學計算、AI計算、儲存、網路、能效和平衡性6個維度,選取了19個指標刻畫系統的整體效能,調研了Top500主流系統系統的設計規範,為“儲存建多大”等問題提供了參考答案,提升了高效能運算系統設計選型的平衡性。
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