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Seaborn是基於matplotlib的Python視覺化庫。 它提供了一個高階介面來繪製有吸引力的統計圖形。Seaborn其實是在matplotlib的基礎上進行了更高階的API封裝，從而使得作圖更加容易，不需要經過大量的調整就能使你的圖變得精緻。
注：所有程式碼均在IPython notebook中實現
stripplot(分佈散點圖)
先總覽一下stripplot的API：
seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=False, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)
接下來就直接上程式碼演示，首先匯入相應的包，這個大家應該都很熟悉了。
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set(font_scale=1.5,style="white")
sns.set_context({"figure.figsize":(10,8)})下面是本次演示所使用的資料集：
data=sns.load_dataset("tips")
data.head() 
我們先來看一下stripplot是什麼樣的
sns.stripplot(x="time",y="total_bill", data=data) 
可以看到stripplot的作圖原理就是按照x屬性所對應的類別分別展示y屬性的值，適用於分類資料。上圖就是不同飯點的賬單總金額的散點圖。
接下來講解一下stripplot的主要引數，在這裡我們只講stripplot特有的一些引數，其他一些seaborn中常見引數的介紹可以翻看之前的文章。
x:設定分組統計欄位
y:設定分佈統計欄位
jitter:當資料點重合較多時，可用該引數做一些調整
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True)可以看到，之前重合的資料點分散開了
在對time屬性分類後，利用hue引數進行內部的分類
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day") 
那如果我想把組內的不同類別分開來顯示呢？這時候就用dodge引數
dodge:控制組內分類是否徹底分拆
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day",dodge=True) 
order:對x引數所選欄位內的類別進行排序以及篩選
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,
hue="day",dodge=True,order=["Dinner","Lunch"])
可以看到x軸上原本的Dinner和Lunch類別的前後順序變了
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,
hue="day",dodge=True,order=["Dinner"]) 
可以看到x軸上原本的Lunch類別沒有了，stripplot的演示就到此為止
swarmplot(分簇散點圖)
sns.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)
swarmplot和stripplot的用法其實差不多，我們來看看兩種圖之間有什麼區別，還是使用之前的資料集。
sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data)
可以看到swarmplot將不同類別的散點圖以樹狀來顯示，其他引數用法和stripplot一致，下面簡單演示一下。
sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True)
sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")
sns.swarmplot(y="day",x="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")
有關stripplot和swarmplot的演示就到此結束了，想進一步學習的童鞋可以檢視Seaborn的官方文件！以上內容是我結合官方文件和自己的一點理解寫成的，有什麼錯誤大家可以指出來並提提意見，共同交流、進步，也希望我寫的這些能夠給閱讀完本文的你或或少的幫助！
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