隨便開啟一個Microsoft Visual Studio，新建一個WinForms專案，從下面列表中隨便選擇一個NET框架。
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;
建立完視窗後，切換到【程式包管理控制檯】，輸入下面命令並回車：
Install-Package PaddleSegSharp -Version 1.0.0
完成PaddleSegSharp的依賴包安裝。
在視窗介面拖放一個按鈕，並雙擊，在按鈕的點選事件中，輸入以下程式碼：
新增名稱空間：
using PaddleSegSharp;
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
string modelPath = null;
//引數
MattingParameter parameter = new MattingParameter();
//初始化引擎
PaddleSegMattingEngine engine = new PaddleSegMattingEngine();
engine.Init(modelPath, parameter);
//設定背景顏色
engine.Setbackground(45, 145, 255);
//分割後的檔案
string outfile = "C:\\" + Guid.NewGuid().ToString() + ".bmp";
engine.Seg(ofd.FileName, outfile);
然後按F5執行，點選按鈕，選擇一個本地圖片，進行摳圖。
結果存在C盤下，開啟即可看到效果圖。
專案簡介：
本專案是一個基於百度飛槳PaddleSeg專案的人像分割模組而開發的.NET的工具類庫。
本專案中PaddleSeg.dll檔案是基於開源專案最新發布版本PaddleSeg 2.7PaddleSeg的版本修改而成的C++動態庫，基於opencv的x64編譯而成的。
PaddleSeg是基於飛槳PaddlePaddle的端到端影像分割套件，內建45+模型演算法及140+預訓練模型，支援配置化驅動和API呼叫開發方式，打通資料標註、模型開發、訓練、壓縮、部署的全流程，提供語義分割、互動式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力演算法在醫療、工業、遙感、娛樂等場景落地應用。
本專案只能在X64的CPU上編譯和使用，只能在avx指令集上的CPU上使用。
本專案支援飛槳人像摳圖的所有模型。PP-MattingV2-512、PP-Matting-512、PP-Matting-1024、PP-HumanMatting、MODNet-MobileNetV2。 預設使用MODNet-MobileNetV2模型。
專案目前支援以下.NET框架,可以說，覆蓋範圍很廣。net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;
專案開源地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleSegSharp
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