- 文件
是 mongodb 的最小資料集單位，是多個鍵值對有序租戶在一起的資料單元，類似於關係型資料庫的記錄
- 集合
一組文件的集合，文件存放的是資料，集合內的結構是可以不同的，集合就類似於關係型資料庫的表
- 庫
資料庫，由多個集合組成的。每個資料庫都市完全獨立的，有自己的使用者，許可權資訊，獨立的儲存資料夾
- 例項
在系統執行庫的程式及節點集，一個例項可以有多個資料庫
關係型資料庫和 mongodb 對比
例如 mongodb 和 mysql 進行對比
| 檔名 | MongoDB | Mysql |
|---|---|---|
| 服務名 | mongod | mysqld |
| 客戶端名 | mongo | mysql |
類似於這這種資料庫開源元件，服務名字後面都會有一個 d
客戶端程式，是用於與服務端程式通訊的
關係型資料庫 和 mongodb 基本概念對比學習
| 概念 | 關係型資料庫 | Mongdb |
|---|---|---|
| 資料庫 | database | database |
| 表 | table | collection |
| 資料行 | row data | document |
| 欄位 | column | field |
| 索引 | index | index |
| 表關聯 | join | embedding 或 linkding |
| 分片 / 分割槽 | partition | shard |
| 分割槽鍵 | partition key | sharding key |
上述表格中，我們可以清晰的看出，mongodb 中的 文件 對應著關係型資料庫的行資料，mongodb 中的 集合 對應著關係型資料庫的 表格
mongodb 的資料型別
前面圖上有提到，mongodb 中的文件類似於 json 物件，屬於 json 中的一種，成為 bson。
文件中欄位中的值可以包括其他文件，成為內嵌文件，也可以包括陣列和文件資料
關於文件儲存的優點有這些：
- 文件
即為物件，對應於許多程式語言中的本機資料型別
- 嵌入式文件和陣列減少了對連線的需求
- 動態模式支援流暢的多型性
我們們一起來看看 bson 都有哪些資料型別，bson 是 json 文件的二進位制表示形式，bson 包含了比 json 更多的資料型別，如下：
| type | number | 說明 |
|---|---|---|
| Double | 1 | 雙精度浮點值 |
| String | 2 | 字串，UTF-8才是合法的 |
| Object | 3 | 用於內嵌文件 |
| Array | 4 | 陣列 |
| Binary data | 5 | 二進位制資料 |
| Udefined | 6 | “undefined” |
| Objectid | 7 | 物件 id |
| Boolean | 8 | 布林 |
| Date | 9 | 日期時間，unix 標準 |
| Null | 10 | 建立空值 |
| Regular Expression | 11 | 正規表示式 |
| DBPointer | 12 | “dbPointer” |
| JavaScript | 13 | “javascript“ |
| Symbol | 14 | “symbol” |
| JavaScript（with scope） | 15 | “javascript with scope” |
| 32 - bit integer | 16 | int 型別 |
| Timestamp | 17 | mongodb 複製和 sharing 使用的特殊內部型別，前 4 個位元組是增量，挨著的 4 位元組是時間戳 |
| 64-bit integer | 18 | long 型別 |
| Decimal128 | 19 | decimal |
| Min key | -1 | 比正常 bson 型別元素值都低的型別 與 255 是同樣的效果 |
| Max key | 127 | 比正常 bson 型別元素值都高的型別 |
需要注意的一點：
一個 bson 文件最大的大小是 16M，並且文件巢狀級別不能超過 100 層
看到這裡是不是和上述說到的 mongodb 能夠儲存大量資料 TB 或者 PB 級別的有點矛盾了，沒關係，我們來看看這個資料型別
GridFS
docs.mongodb.com/manual/core/gridf...
用於儲存和檢索超過BSON-document大小限制 (16mb) 就會使用到 GridFS 資料型別
mongodb 的簡單安裝
mongodb 的安裝方式就不在這裡贅述了，可以檢視我的歷史文章 一文便知 GO 中mongodb 的安裝與使用
mongodb 的基本命令使用
總結 mongodb 常用命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| use 資料庫名字 | 若資料庫不存在則建立，若存在則使用 |
| show dbs | 顯示資料庫 |
| db.dropDatabase() | 刪除當前資料庫 |
| db.集合名字.drop() | 刪除集合 |
| db.createCollection(“集合名字”) | 建立集合 |
| db.集合名字.insert({}) | 若集合不存在，預設建立並插入資料 若集合存在，則插入資料 |
| show collections / show tables | 顯示當前資料的集合 |
| db.集合名字.insertOne({}) | 插入一條資料 |
| db.集合名字.insertMany({[]}) | 插入多條資料 |
| db.集合名字.find() | 查詢當前表格所有資料 |
| db.集合名字.update({條件},{要做的更新操作}) | 更新文件資料 |
| db.collection.save({帶有 Objectid 的資料}) | 替換已有文件，若 Objectid 主鍵存在就更新，不存在就插入 |
| db.collection.remove({}) | 刪除文件 |
| db.集合名字.find().pretty() | 以更友好的方式輸出 |
關於新建文件注意事項：
- 新建文件，會自動建立不存在的集合，資料庫
- 如果不指定主鍵，則會自動生成主鍵 _id 和他對應的值
- 寫操作都是基本單個文件級別的原子操作
關於 mongo db 查詢操作，我們可以有如下運算子可以使用
| 運算子 | 說明 |
|---|---|
| $eq | 等於 |
| $lt | 小於 |
| $lte | 小於等於 |
| $gt | 大於 |
| $gte | 大於等於 |
| $in | 判斷元素是否在指定的集合範圍裡 |
| $all | 判斷陣列中是否包含某幾個元素，無關順序 |
| $nin | 判斷元素是否不在指定的集合範圍裡 |
| $ne | 不等於 |
| $not | 不匹配結果 |
| $or | 有一個條件成立則匹配 |
| $nor | 所以條件都不匹配 |
| $and | 所有條件都必須匹配 |
| $exists | 判斷元素是否存在 |
| . | 子文件匹配 |
| $regex | 正規表示式匹配 |
關於 mongodb 查詢的其他操作：
- 選擇需要的欄位
db.集合名字.find({},{欄位名:1})
- 排除不需要的欄位
db.集合名字.find({},{欄位名:0})
- 陣列子元素的選擇
db.集合名字.find({},{“欄位名.子文件名的欄位”:{$slice:[1,2]})
$slice ，可以取兩個元素陣列，分別表示跳過數和限制數
- 排序
sort()
db.集合名.find().sort({“欄位名”:1})
1 是升序
2 是降序
- 跳過和限制
skip(n) ， 跳過 n 條資料
limit(n) ，限制 n 條資料
db.集合名.find().skip(3).limit(2)
- 查詢唯一的值
db.集合名.find().distinct({“欄位名”})
上面暫時都是常常使用到的操作，暫時先梳理到這裡，其他的我們們下一篇再接著寫，關於上述的操作，還是需要自己一一過一便，經過自己的大腦去思考和對比，才能熟悉的快，以後真正需要的時候就能很快的用上
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