SQL Server中count(*)和Count(1)的區別
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或許是最常用的聚合函式。很多人其實對這三者之間是區分不清的。本文會闡述這三者的作用,關係以及背後的原理。
往常我經常會看到一些所謂的最佳化建議不使用Count(* )而是使用Count(1),從而可以提升效能,給出的理由是Count( *)會帶來全表掃描。而實際上如何寫Count並沒有區別。
Count(1)和Count(*)實際上的意思是,評估Count()中的表示式是否為NULL,如果為NULL則不計數,而非NULL則會計數。比如我們看程式碼1所示,在Count中指定NULL(最佳化器不允許顯式指定NULL,因此需要賦值給變數才能指定)。
DECLARE @xx INT SET @xx=NULL SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]
由於所有行都為NULL,則結果全不計數為0,結果如圖1所示。
圖1.顯而易見,結果為0
因此當你指定Count(*) 或者Count(1)或者無論Count(‘anything’)時結果都會一樣,因為這些值都不為NULL,如圖2所示。
圖2.只要在Count中指定非NULL表示式,結果沒有任何區別
那Count列呢?
對於Count(列)來說,同樣適用於上面規則,評估列中每一行的值是否為NULL,如果為NULL則不計數,不為NULL則計數。因此Count(列)會計算列或這列的組合不為空的計數。
那Count(*)具體如何執行?
前面提到Count( )有不為NULL的值時,在SQL Server中只需要找出具體表中不為NULL的行數即可,也就是所有行(如果一行值全為NULL則該行相當於不存在)。那麼最簡單的執行辦法是找一列NOT NULL的列,如果該列有索引,則使用該索引,當然,為了效能,SQL Server會選擇最窄的索引以減少IO。
我們在Adventureworks2012示例資料庫的[Person].[Address]表上刪除所有的非聚集索引,在ModifyDate這個資料型別為DateTime的列上建立索引,我們看執行計劃,如圖3所示:
圖3.使用了CreateDate的索引
我們繼續在StateProvinceID列上建立索引,該列為INT列,佔4位元組,相比之前8位元組 DateTime型別的列更短,因此SQL Server選擇了StateProvinceID索引。如圖4所示。
圖4.選擇了更短的StateProvinceID索引
因此,如果某個表上Count(*)用的比較多時,考慮在一個最短的列建立一個單列索引,會極大的提升效能。
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