【問題追查】mc叢集寫入恍惚問題排查

1.現象

業務方反饋在向memcache叢集寫入資料時，出現不穩定。表現為向mc寫入一個creative和ad物件的list，有的時候能寫進去並讀出來，有的時候寫成功但是讀不出來。

2.問題排查

2.1 復現問題

• a.有的key沒有問題，能夠一直寫+讀。

• b.有的key一直都是寫ok,讀None。

• c.有的key寫ok，有的時候讀ok有的時候讀None.

2.2 proxy的問題？

使用同一個proxy的再次復現問題，出現了之前的多種情況。所以排除proxy問題。

另外在排查中發現出現問題的key長度小於20B、value長度在9K~10K左右。

2.3.mc叢集問題?

2.3.1 叢集各節點狀態

叢集各個節點狀態,以10.2.10.10:11211為例:

透過看叢集各個節點的狀態，發現節點的slab存在不同程度的Full.

情節較為嚴重的是10.2.10.8:11211,10.2.10.9:11211,10.2.10.10:11211這三個節點，並且Evicted很多。

2.3.2 再次復現問題

用client直接連線不同的節點，在有的節點上讀寫都ok，有的節點上出現了之前的問題。確定是叢集節點出現問題。

基本確定問題和mc叢集節點上5.5K~16.9K之間的slab的Full狀態以及Evicted有關。

2.3.3 叢集記憶體使用情況

記憶體使用情況

最大記憶體5GB，每個例項用了1.5GB左右。 記憶體沒滿啊，為什麼存不進去？

再次返回來看各個節點的狀態，以10.2.10.10:11211為例：

把分配的Page都加起來：158+2+1+1+1+1+1+1+2+7+4+9+5+754+58+558+576+2869+90+7+6+2+1+1+1+1+1+1+1+1=5121 ~ 5GB

5GB是分配給每個節點的maxmemory.

說明所有的memory page都被分配給相應的slab了，目前即使有一部分page回收後空閒，但是這部分空閒的page沒有被重新分配到全域性空閒空間，供其他slab使用。

看一下chunk size為1.8K的一行，分配page為754，item數量1209，也就是說這個slab裡面，實際只有1MB左右的資料，卻分配了754M的空間，嚴重浪費。

為什麼mc就不能把已經分配的空閒空間回收呢？

問題定位：mc沒有把已經分配的空閒空間回收。

3.問題解決

3.1 再造叢集復現問題

1.自己搭了一個64M的mc節點。

2.用4k的value資料寫滿：

3.刪除所有資料：

4.再用1k的value寫滿：

發現這次value大小為1k的很多都Evited了。並且上次value大小為4k的資料雖然已經刪除了，但是page大多數還處於被分配狀態。

在stats裡面看到，slabs也出現了reassign(就是在啟動引數裡面指定了slabsreassign和slabsautomove),但是和我們要的差距有點大。

在1.4.11的ReleaseNote裡面看到：

可以透過命令手動重新分配slot,試一下

寫滿1k資料：

有4個page遷移了

再寫一遍1k資料：

寫一遍2k的資料：

能看到reassign的速度變快了。但還是和我們要的差距有點大。我們不能經常手動執行slabs reassign.

我們用的mc是1.4.13，新版本的mc是不是解決了這個問題?

於是下載最新的1.4.33，重複上面的測試。

3.3 新版本測試

下載最新版本1.4.33,重試上面的測試：

用4k的value資料寫滿：

刪除所有資料：

用1k的value寫滿：

貌似沒什麼變化啊，趕緊下載最新的程式碼看看在申請空間的時候怎麼做的。

這4個函式基本就是lru_maintainer執行緒回收空間的核心程式碼了，限於篇幅不再羅列程式碼。

概括一下就是：

maintainer執行緒處於一個while迴圈中,不斷對所有的slabscls進行迴圈，看看哪些slabscls裡面空閒空間的>2.5個page，就標記一下到slab_reb裡面,等待回收。

並且不斷對lru表維護,如果hot,warm lru佔有記憶體超過限定額度,將hot lru的item移至warm lru, warm lru的item移至cold lru,以及對cold lru裡面物件的回收等等.

slabclass_t對應三條lru佇列,即hot,warm,cold lru,最終記憶體不足的時候會有優先刪除cold lru的資料。

另外，最新的mc裡面也支援一個crawler執行緒和maintainer執行緒配合。crawler執行緒用來檢查當前memcache裡面的所有item是否過期等。

3.4 新版本再測試

1.啟動引數：

增加lru_maintainer引數

2.寫4k資料：

3.全部刪除:

4.寫入8k資料：

5.刪除8k資料：

6.寫滿6k資料：

7.寫入4k無過期資料，8k有過期的資料600s

8.寫入5k的不過期資料：

9.寫入5k無過期資料，8k有過期的資料600s

10.寫入4k帶過期資料：

刪除了8k的過期資料。

加入lru_maintainer執行緒之後效果大好，另外，如果增加crawler執行緒的話會佔用鎖，可能會影響mc的效能(需要效能測試)

4.結論

透過上面的實驗看出，1.4.33的mc在page分配完成後的回收上效果很好。

如果叢集已經出現了page分配完的情況，如果使用新版的mc，一方面會快取之前1.4.13版本寫不進去的資料，提高在slab鈣化情況下的空間利用率，提高mc命中率。另一方面因為將資料分別放在hot,warm,cold lru裡面，能快速的找到替換的空間，大大降低查詢已經過期的空間回收時間，進一步提高效能。

5.升級新版本

目前廣告的所有mc都已經升級到1.4.33版本。

6.Ref

 

原文地址：https://techblog.toutiao.com/2018/05/29/untitled-22/