9102年了，你還在用for迴圈操作集合？

前段時間公司書架多了一本《Java8 實戰》，畢竟久聞lambda的大名，於是借來一閱。這一看，簡直是驚為天人啊，lambda，stream，java8裡簡直是滿腦子騷操作，看我的一愣一愣的。我甚至是第一次感覺到了什麼叫優雅。

本文主要介紹java8中的流處理，看看java8是怎麼愉快的玩耍集合的，讓我們來一起感受java8的魅力吧！

我就隨便舉個例子,看看Stream有多優雅。

// 對蘋果按顏色彙總並績數量Map<String, Long> appleCount = apples.stream()
    .collect(groupingBy(Apple::getColor, counting()));// 過濾掉顏色為黑色的蘋果，並彙總好蘋果的總金額Double sum = apples.stream()
    .filter(i->"black".equals(i.getColor()))
    .collect(toList);

一、lambda表示式

雖然本文重點是stream，但是stream中需要傳遞lambda表示式，所以簡單介紹一下lambda表示式。lambda表示式其實就是匿名函式(anonymous function),是指一類無需定義識別符號的函式或子程式。

java中匿名函式的表現形式，只留下入參和方法體中的內容

// 普通函式public void run(String s){
    System.out.print(s+"哈哈");
}// 我不要名字啦！！！(s)->System.out.print(s+"哈哈")

誒，過去我們都用物件調方法的，你弄這個沒名的東西啥時候用啊?

java中我們透過函式式介面來使用這種匿名函式。

函式式介面
1.java中只包含一個未實現方法的介面。其中可以有與Object中同名的方法和預設方法（java8中介面方法可以有預設實現）。
2.java中函式式介面使用@FunctionalInterface進行註解。Runnable、Comparator都是函式式介面。
3.java.util.function包下為我們提供很多常用的函式式介面，例如Function等。

用法舉例：

// 實現Runnable中的run方法，替代匿名內部類。Runnable r = ()->System.out.print("哈哈");// 作為引數傳遞。new Thread(()-> System.out.println("haha")).start();

ArrayList<Apple> list = new ArrayList<>();
list.forEach(i-> System.out.println(i.getWeight()));// 簡化策略模式public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,ApplePredicate p){
    List<Apple>  apples = new ArrayList<>();    for(Apple apple : inventory){        if(p.test(apple)){
            apples.add(apple);
        }
    }    return apples;
}public class BigApple implement ApplePredicate{    @Override
    public boolean test(Apple a){        if(a.getWeight>10){            return a
        }
    }
}// 這是個簡單的策略模式，根據使用者的需要，建立不同的介面ApplePredicate實現類,呼叫時傳入不同的實現類就可以，但問題是如果需求過多，建立的實現類也會很多，過於臃腫不方便管理。xx.filterApple(inventory,new BigApple);// 使用lambda表示式，不在需要建立BigApple類xx.filterApple(inventory,i->(i.getWeight>10));

使用lambda表示式可以簡化大量的模板程式碼，並且可以向方法直接傳遞程式碼。

總之

方法出參入參來自函式式介面//入參s,返回void(s)->System.out.println(s);//入參空，返回void()->System.out.print("haha");//入參i,返回i+1i->i+1//後面寫程式碼塊apple->{if(apple.getWeiht>5) return "BIG";        else return "small";
       }

好了，不多囉嗦了，如果感興趣推薦下面的文章或《Java8實戰》的前三章。

1.
2.

二、Stream

流是什麼？

Java API的新成員，它允許你使用宣告式方式處理資料集合（類似sql，透過查詢語句表達，而不是臨時編寫一個實現）。

如果有人說lambda表示式不易於理解，那還勉強可以接受（其實過於複雜的lambda缺失不好閱讀，但通常lambda不會做太複雜的實現），但流真的非常的易懂易用。這個語法糖真的是甜死了。

注意事項：
1.流只能使用一次，遍歷結束就代表這個流被消耗掉了
2.流對集合的操作屬於內部迭代，是流幫助我們操作，而不是外部迭代
3.流操作包含：資料來源，中間操作鏈，終端操作三個部分。

基礎流操作

List<Double> collect = list.stream()        // 過濾掉黑色的蘋果
        .filter(i -> "black".equals(i.getColor()))        // 讓蘋果按照重量個價格排序
        .sorted(Comparator.comparing(Apple::getWeight)
                .thenComparing(i->i.getPrice()))        // 篩選掉重複的資料
        .distinct()        // 只要蘋果的價格
        .map(Apple::getPrice)        // 只留下前兩條資料
        .limit(2)        // 以集合的形式返回
        .collect(toList());// 迴圈列印列表中元素list.forEach(i->System.out.print(i));

Apple::getPrince<=>i -> i.getPrince()可以看做是僅涉及單一方法的語法糖,效果與lambda表示式相同，但可讀性更好。

同理

下面列表為常見操作

中間

終端

篩選與切片

List<String> strings = Arrays.asList("Hello", "World");
List<String> collect1 = strings.stream()    // String對映成String[]
    .map(i -> i.split(""))    // Arrays::Stream 資料陣列，返回一個流String[]->Stream<String>
    // flatMap各陣列並不分別對映成一個流，而是對映成流的內容 Stream<String>->Stream
    .flatMap(Arrays::stream)
    .collect(toList());
System.out.println(collect);
----->輸出 [H, e, l, l, o, W, o, r, l, d]

歸約操作reduce

List<Integer> integers = Arrays.asList(12, 3, 45, 3, 2,-1);// 有初始值的疊加操作Integer reduce = integers.stream().reduce(3, (i, j) -> i + j);
Integer reduce2 = integers.stream().reduce(5, (x, y) -> x < y ? x : y);// 無初始值的疊加操作Optional<Integer> reduce1 = integers.stream().reduce((i, j) -> i + j);// 無初始值的最大值Optional<Integer> reduce4 = integers.stream().reduce(Integer::min);// 無初始值的最大值Optional<Integer> reduce5 = integers.stream().reduce(Integer::max);// 求和Optional<Integer> reduce6 = integers.stream().reduce(Integer::sum);

reduce做的事情是取兩個數進行操作，結果返回取下一個數操作，以次類推。

Optional是java8引入的新類，避免造成空指標異常，在集合為空時，結果會包在Optional中，可以用isPresent()方法來判斷是否為空值。

無初始值的情況下可能為空，故返回Optional

中間

終端

數值流

包裝型別的各種操作都會有拆箱操作和裝箱操作，嚴重影響效能。所以Java8為我們提供了原始數值流。

// 數值流求平均值OptionalDouble average = apples.stream()
        .mapToDouble(Apple::getPrice)
        .average();// 數值流求和OptionalDouble average = apples.stream()
    .mapToDouble(Apple::getPrice)
    .sum();// 數值流求最大值，沒有則返回2double v = apples.stream()
    .mapToDouble(Apple::getPrice)
    .max().orElse(2);// 生成隨機數IntStream s = IntStream.rangeClosed(1,100);

下面列表為常見數值流操作操作

中間

終端，終端操作與List一般流類似

構建流

1. 值建立

   Stream<String> s = Stream.of("java","python");

2. 陣列建立

   int[]  i = {2,3,4,5};
   Stream<int> = Arrays.stream(i);

3. 由檔案生成,NIO API已經更新，以便利用Stream API

   Stream<String> s = Files.lines(Paths.get("data.txt"),Charset.defaultCharset());

4. 由函式建立流：無限流

   // 迭代Stream.iterate(0,n->n+2)
    .limit(10)
       .forEach(System.out::println);// 生成,需要傳遞實現Supplier<T>型別的Lambda提供的新值Stream.generate(Math.random)
       .limit(5)
       .forEach(System.out::println);

三、總結

至此，本文講述了常見的流操作，目前排序、篩選、求和、歸約等大多數操作我們都能實現了。與過去相比，操作集合變的簡單多了，程式碼也變的更加簡練明瞭。

目前Vert.x，Spring新出的WebFlux都透過lambda表示式來簡化程式碼，不久的將來，非阻塞式框架的大行其道時，lambda表示式必將變的更加重要！

至於開篇見到的分組！！！下篇文章見~

參考資料：

作者：

原文出處:https://www.cnblogs.com/cdream-zs/p/10504499.html