Python3中的列表生成式、生成器與迭代器例項詳解

ckxllf發表於2020-03-31

  列表生成式

  Python內建的一種極其強大的生成列表 list 的表示式。返回結果必須是列表。

  基本語法:

  [ 變數表示式 for 變數 in 表示式 ]

  示例

  a = [x ** 2 for x in range(1, 10)]

  b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

  c = [m + n for m in 'ABC' for n in '123']

  d = {'Java': "99", 'C': "99", 'C++': "99"}

  L = [k + '=' + v for k, v in d.items()]

  print(a)

  print(b)

  print(c)

  print(L)

  透過列表生成式,可以直接建立一個列表,但是,受到記憶體的限制,列表容量是有限的,當列表元素很大的時候,會很浪費記憶體空間。所以可以透過生成器 Generator 生成。

  生成器 Generator

  Generator 是一種一邊迴圈一邊計算的機制。

  應用場景:只需要獲得 list 中的前幾個元素,節省儲存空間。

  使用 () 建立列表生成器

  把列表生成式的中括號 [] 修改為圓括號即可 ()

  a = (x ** 2 for x in range(1, 10))

  b = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)

  c = (m + n for m in 'ABC' for n in '123')

  d = {'Java': "99", 'C': "99", 'C++': "99"}

  L = (k + '=' + v for k, v in d.items())

  print(a)

  print(b)

  print(c)

  print(L)

  列印結果如下

  at 0x1052ec2b0>

  at 0x1052ec468>

  at 0x1052ec4c0>

  at 0x1052ec518>

  使用 next 呼叫元素:

  print(a.__next__())

  print(a.__next__())

  print(a.__next__())

  print(a.__next__())

  next 方法會一個個的返回元素值,呼叫一次,返回一次下一個位置的元素。

  該方法在沒有元素可以呼叫的時候,會返回 StopIteration 的錯誤

  使用迴圈呼叫元素

  for i in a:

  print(i)

  該方法的好處,是不會返回 StopIteration 的錯誤

  yield 關鍵字 建立 Generator

  如果一個函式包含了yield 關鍵字,那麼該函式就不再是普通的函式,而是一個生成器 Generatior。

  將 print(sum) 修改為 yield(sum),即將原來的函式,修改為了生成器。

  def fib(n):

  sum = 0

  i = 0

  while (i

  sum = sum + i

  i += 1

  yield(sum)

  print(type(fib(10)))

  for x in fib(10):

  print(x) 鄭州婦科醫院哪家好

  包含 yield 語句的函式會被特定的編譯成生成器。可以吧生成器理解為迭代器。

  在呼叫生成器執行的過程中,每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊,返回yield的值。並在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續執行。

  Generator 的工作原理,是在for迴圈的過程中不斷計算出下一個元素,並在適當的條件結束for迴圈。

  對於函式改成的generator來說,遇到return語句或者執行到函式體最後一行語句,就是結束generator的指令,for迴圈隨之結束。

  以下例項使用 yield 實現斐波那契數列

  #!/usr/bin/python3

  import sys

  def fibonacci(n): # 生成器函式 - 斐波那契

  a, b, counter = 0, 1, 0

  while True:

  if (counter > n):

  return

  yield a

  a, b = b, a + b

  counter += 1

  f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成

  while True:

  try:

  print (next(f), end=" ")

  except StopIteration:

  sys.exit()

  迭代器 iterator

  迭代器是訪問集合元素的一種方式

  迭代器有兩個方法,生成迭代器 iter(),返回迭代器的下一個專案 next()

  迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問,知道所有元素被訪問結束。迭代器只能往前,不能回退。

  字串、列表、元組 都可以用於建立迭代器

  迭代器 iterator 和可迭代物件 iterable 的區別在於:

  可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件:Iterable,list、tuple、dict、set、str、Generator 等等。

  可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭代器:Iterator

  使用 iter 建立迭代器list、dict、str等資料型別不是Iterator,但是可以透過 iter() 來建立迭代器

  list=[1,2,3,4]

  it = iter(list) # 建立迭代器物件

  print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素

  1

  print (next(it))

  2


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