一、可迭代協議：可以被迭代要滿足要求的就叫做可迭代協議。內部實現了__iter__方法
iterable：可迭代的------對應的標誌
什麼叫迭代？：一個一個取值，就像for迴圈一樣取值
字串，列表，元組，集合，字典都是可迭代的
二、迭代器協議：內部實現了__iter__，__next__方法
迭代器大部分都是在python的內部去使用的，我們直接拿來用就行了
迭代器的優點：如果用了迭代器，節約記憶體，方便操作
dir([1,2].iter())是列表迭代器中實現的所有的方法，而dir([1,2])是列表中實現的所有方法，都是以列表的方式返回給我們，為了方便看清楚，我們把他們轉換成集合，然後取差集，然而，我們看到列表迭代器中多出了三個方法，那麼這三個方法都分別是幹什麼的呢？
print(dir([1,2].__iter__()))#檢視列表迭代器的所有方法
print(dir([1,2]))#檢視列表的所有方法
print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
複製程式碼iter_l=[1,2,3,4,5,6].__iter__()
print(iter_l.__length_hint__())#獲取迭代器中元素的長度
print(iter_l.__setstate__(4))#根據索引指定從哪裡開始迭代
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())#一個一個的取值
print(next(iter_l))
#next(iter_l)這個方法和iter_l.__next__()方法一樣，推薦用next(iter_l)這個
複製程式碼l=[1,2,3,4,5]
a=l.__iter__()
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a)) #上面的列表長度只有5個，而你多列印了，就會報錯。處理的情況如下，就不會報錯了
while True:
try:
item=a.__next__()
print(item)
except StopIteration: ## 異常處理
break
複製程式碼三、可迭代和迭代器的相同點：都可以用for迴圈
四、可迭代和迭代器的不同點：就是迭代器內部多實現了一個__next__方法
五、判斷迭代器和可迭代的方法：
第一種：判斷內部是不是實現了__next__方法
'__iter__' in dir(str)#如果__iter__在這個方法裡面，就是可迭代的。
複製程式碼第二種： Iterable 判斷是不是可迭代物件 Iterator 判斷是不是迭代器 用法：
from collections import Iterable
from collections import Iterator
#比如給一個字串
s='abc'
print(isinstance(s,Iterable))#isinstance判斷型別的
print(isinstance(s,Iterator))
複製程式碼判斷range函式和map函式
map1=map(abs,[1,-2,3,-4])
print(isinstance(map1,Iterable))
print(isinstance(map1,Iterator))#map方法自帶迭代器
s=range(100)#是一個可迭代的，但是不是迭代器
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(s,Iterator))
複製程式碼五、生成器函式：常規定義函式，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果。生成器的好處，就是一下子不會在記憶體中生成太多的資料
python中提供的生成器：1.生成器函式 2.生成器表示式 生成器的本質：就是一個迭代器
def func(): #這是一個簡單的函式
a=1
return a
print(func())
def func():
print('aaaaaaaaaaa')
a = 1
yield a ## 返回第一個值
print('bbbbbb')
yield 12 ## 返回第二個值
ret = func() ## 得拿到一個生成器
## print(ret)#返回的是一個地址
print(next(ret))#取第一個值
print(next(ret))## 取第二個值
print(next(ret))## 取第三個值，會報錯，因為沒有yield第三個值
複製程式碼假如我想讓工廠給學生做校服，生產2000000件衣服，我和工廠一說，工廠應該是先答應下來，然後再去生產，我可以一件一件的要，也可以根據學生一批一批的找工廠拿。 而不能是一說要生產2000000件衣服，工廠就先去做生產2000000件衣服，等回來做好了，學生都畢業了。。 做衣服
def make_cloth():
for i in range(1,20000):
yield '第%s件衣服'%(i)
ret = make_cloth()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
for i in range(100):
print(next(ret))
複製程式碼計算移動平均值
#必須先用next再用send
def average():
total=0 #總數
day=0 #天數
average=0 #平均數
while True:
day_num = yield average #average=0
total += day_num
day += 1
average = total/day
avg=average() #直接返回生成器
next(avg)#啟用生成器，avg.send(),什麼都不傳的時候send和next的效果一樣
print(avg.send(10))
print(avg.send(20))#send 1.傳值 2.next
print(avg.send(30))
複製程式碼帶裝飾器的計算移動平均值
讓裝飾器去啟用
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
ret = func(*args,**kwargs)
next(ret)
return ret
return inner
@wrapper
def average():
total=0 #總數
day=0 #天數
average=0 #平均數
while True:
day_num = yield average #average=0
total += day_num
day += 1
average = total/day
ret=average() #直接返回生成器
print(ret.send(10))
print(ret.send(20))#send 1.傳一個值過去 2.讓當前yield繼續執行
print(ret.send(30))
複製程式碼生成器監聽檔案例子
import time
def tail(filename):
f = open(filename)
f.seek(0, 2) #從檔案末尾算起
while True:
line = f.readline() ## 讀取檔案中新的文字行
if not line:
time.sleep(0.1)
continue
yield line
tail_g = tail('tmp')
for line in tail_g:
print(line)
複製程式碼六、yield from
def func():
## for i in 'AB':
## yield i
yield from 'AB' yield from 'AB'就相當於上面的for迴圈，吧迴圈簡化了
yield from [1,2,3]
g=func()
print(list(g))
## print(next(g))
## print(next(g))
yield from
複製程式碼七、列表推導式：
列表推導式
#舉例一
y=2
#for i in range(100):
## print(i*y)
#列表推導式是for迴圈的簡寫
l=[i*y for i in range(100)]
複製程式碼#舉例二
l=[{'name':'v1','age':'22'},{'name':'v2'}]
## for dic in l:
## print(dic['name'])
name_list=[dic['name'] for dic in l]
print(name_list)
複製程式碼一層迴圈
## ******一層迴圈******
l = [i*i for i in range(1,10)]
print(l)
## 上面的列表推倒式就相當於下面的
l = []
for i in range(1,10):
l.append(i*i)
print(l)
l = []
複製程式碼多層迴圈
## 1.列表推倒式
l = [i*j for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
print(l)
## 2.迴圈
l = []
for i in range(1,10):
for j in range(1,10):
s = i*j
l.append(s)
print(l)
複製程式碼八、生成器表示式：類似於列表推倒式，就是把列表推導式的【】改為了()
生成器表達
l=[{'name':'v1','age':'22'},{'name':'v2'}]
name_list=(dic['name'] for dic in l)#吧列表生成器的[]改成()
print(name_list)#取出的是一個生成器，而不是要取得值，所以得加上next
print(next(name_list))
print(next(name_list))
## print(next(name_list))
複製程式碼