Python都說是最容易學習的程式語言，但是為什麼還是有很多的小白在學習的過程中學的雲裡霧裡，一天到晚都是報錯，異常，這也怪不得會有那麼多人說，學Python是從入門到入土！其實一門程式語言不像語文那樣。靠死記硬背就行了的，他是需要結合實戰加上自己所掌握的知識來實現一個程式，這樣學起來才有成就感，才能感覺學習程式語言不會枯燥！

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第一次接觸 Python 是在一節程式設計入門課上。其實，在此之前瞭解過它，所以在上課之前我對它的語法已經很熟悉了，但在上課之前我沒有用它做過真正的專案。儘管對它沒有太大興趣，但我認為把它介紹給人們去學習程式設計還是很好的。我對它不是不喜歡，而是一種“無所謂”的態度。原因很簡單：它裡面有太多“魔法”。 C 和 Java 這些語言，對底層的行為描述的很清晰，Python 則完全相反。

另外，Python 結構鬆散：寫大型複雜程式時，遇到規則嚴謹的程式結構體（比如每個檔案一個公共類），比其他語言（比如 Java ）要費些力氣。但是，在這些方面 Python 給了你很大的自由。

我曾經和很多人做過很多專案，不同的人用不同的系統。就我而言，我經常在windows系統和linux系統之間切換。舉一個實際的例子，有一個專案，我寫了專案的自動測試指令碼，結果發現只有我能用，因為是用 PowerShell 寫的，而我是專案中唯一使用 Windows 的。當時同事們自然認為 bash 是最好的，我還向他們解釋 PowerShell 遵循一種不同的模式並且有它的強項（例如，它提供了 .NET 框架介面），它是物件導向的指令碼語言，和 bash 完全不一樣。

毫無疑問，Python 確實有用很多的優點，每一個優點看起來都非常吸引人。但是，Python 並不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：Python 的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿 Python 語言與 C/C++ 這樣的語言進行直接比較。在 Python 語言的執行速度上，一方面，網路或磁碟的延遲，會抵消掉部分 Python 本身消耗的時間；

另一方面，因為 Python 特別容易和 C 結合起來，因此，我們可以透過分離一部分需要最佳化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴充套件，並在整個系統中使用 Python 指令碼將這部分應用連線起來，以提高程式的整體效率。Python 的 GIL 鎖限制併發：Python 的另一個大問題是，對多處理器支援不好。

如果讀者接觸 Python 時間比較長，那麼，一定聽說過 GIL 這個詞。GIL 是指 Python 全域性直譯器鎖（Global Interpreter Lock），當 Python 的預設直譯器要執行位元組碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖透過多執行緒擴充套件應用程式，將總是被這個全域性直譯器鎖限制。當然，我們可以使用多程式的架構來提高程式的併發，也可以選擇不同的 Python 實現來執行我們的程式。Python 2 與 Python 3 不相容：如果一個普通的軟體或者庫，不能夠做到後向相容，那麼，它會被使用者無情的拋棄了。在 Python 中，一個槽點是 Python 2 與 Python 3 不相容。因為 Python 沒有向後相容，給所有的 Python 工程師帶來了無數的煩惱。

Python入門很難嗎? 為什麼越來越多的人都學Python?

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