這篇文章不能教你python程式設計,但能帶你更全面的瞭解python!
在10年前的時候,當程式設計師說"PHP是世界上最好的語言"時,我還是將信將疑的狀態,也因為當時的將信將疑而做了五年的PHP程式設計師。在現在如果還有人跟我說同樣的話,我現在一定會笑而不語。難道君不見PHP已經廉頗老矣了嗎?
當Python作為指令碼語言以較低的學習門檻和強大的功能,成為與JAVA, C成為最受歡迎的程式語言時,我心裡是默默歡喜的。幸好我早就轉戰Python了。就像我們曾經熱愛的手機品牌諾基亞一樣,程式也在潮流中不斷地更替著,身為現代人我們無情的拋棄了諾基亞,而身為程式設計師也總是要擁抱新的技術的, 要不就會被社會無情地淘汰! 今天,我就來帶你看下Python這個無所不能的全能選手的目前8大主要應用領域,看看哪個是你的菜。歡迎你在評論區裡留言,看看你最喜歡的是哪個?也可以根據評論找到自己的同伴哦~
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如果你是正在學習Python的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰,讓程式碼將夢想照進現實,
非常適合新手學習,有不懂的問題可以隨時問我,工作不忙的時候希望可以給大家解惑
1. Web開發
儘管在現在來看PHP依然是Web開發的流行語言,但Python上升勢頭更勁猛。隨著Python的Web開發框架逐漸的走向成熟,比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。我首推Django,強烈建議所以有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。無論是在建大型網站,開發OA或Web API,Django它都是可以輕鬆勝任的。所以有從事web的小夥伴,我建議你們不妨試試它哦,會有意想不到的成效的。
2. 網路爬蟲
網路爬蟲
對於爬蟲大家應該很熟悉了吧,我們們也有講到過很多次,比如這些案例告訴你爬蟲可以得到怎樣重要的資料?或者教您一招,20秒上手爬蟲資料還有你的手機 App 佈滿了網路爬蟲 你也可以點選進行閱讀,再來熟悉Python之於爬蟲。
說到爬蟲,多虧有了Python,一個小白才可以用幾行程式碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖
了。然而爬蟲的真正作用是從網路上獲取有用的資料或資訊,可以節省大量人工時間。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫,第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易。
3. 計算與資料分析
計算機與資料分析
隨著NumPy,SciPy,Matplotlib等眾多程式庫的開發和完善,Python越來越適合於做科學計算和資料分析了。它不僅支援各種數學運算,還可以繪製高質量的2D和3D影像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛,可以處理更多型別的檔案和資料。
4. 人工智慧
在當前的計算機行業中最熱工資最高工作,應該就是從事人工智慧領域的工程師了。而Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面也都是主流的程式語言,並且得到廣泛的支援和應用。最流行的神經網路框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?Python的魅力到底多大,在這裡真的是可見一斑了。
5. 自動化運維
自動化運維
這裡幾乎是Python應用的自留地,作為運維工程師首選的程式語言。在很多作業系統裡,Python是標準的系統元件。大多數Linux發行版和MacOSX都整合了Python,可以在終端下直接執行Python。Python標準庫包含了多個呼叫作業系統功能的庫。透過pywin32這個第三方軟體包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程式能夠直接呼叫.NetFramework。一般說來,Python編寫的系統管理指令碼在可讀性、效能、程式碼重用度、擴充套件性幾方面都優於普通的shell指令碼。
6.雲端計算
雲
計算
Python的最強大之處在於模組化和靈活性,而構建雲端計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的,雲端計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。
7. 網路程式設計
曾經的程式設計王者C#
Python提供了豐富的模組支援sockets程式設計,能方便快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。
8. 遊戲開發
很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高效能模組,而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小,然而Python則支援更多的特性和資料型別。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。
Python的身份之謎
▐ 設計哲學
Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此,Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是“用一種方法,最好是隻有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python原始碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些準則被稱為Python格言。在Python直譯器內執行import this可以獲得完整的列表。
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