Python新手入門應該注意的一些問題以及學習方向

愛程式設計的程式猿發表於2019-05-07

人們為何使用 Python?

在學習 Python 之前,還望新手們先看完本篇文章,寫作不易,還請各位大佬賞臉 ,根據我自已在學 Python 的過程中,以及網上眾多 Python 學習,愛好者評論中,我大概總結,以下幾個方面。

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1.1 軟體質量 我們學 Python 的人都知道,Python 更注重可讀性、一致性和軟體質量,它的設計致力於可讀性,因此具備比傳統指令碼語言更優秀的可重用性和可維護性,另外一點就是 Python 支援軟體開發的高階重用機制,比如物件導向程式設計。

1.2 提高開發者的效率 相對於其他程式語言,Python 能讓開發者提高效率。它的程式碼大小往往只有 C++ 或 Java 程式碼的五分之一到三分之一,這就意味著你只需輸入少量的程式碼就能完成相應的工作,並且可以立即執行,進一步提高程式設計師的效率。

1.3 程式的可移植性 大多數的 Python 程式是不需要做任何改變即可在所有主流計算機平臺上執行,例如 windows 上寫的可以移到 linux 上。

1.4 標準庫的支援 這一點不說有點說不過去,重中之重,Python 的最豐富的就屬於它的各種庫,有官方提供的標準庫,也有第三方提供的庫,這些庫能夠完成應用級的程式設計任務,給開發上帶來便捷之利。

1.5 元件整合 ython 還有另外一個名稱叫“膠水”語言,膠水有一個特點,就是黏,能夠把兩個物體合在一起,Python 也有這種特異功能,它可以呼叫 C 和 C++ 的庫,同樣也可以被 C 和 C++ 程式呼叫,可以和 Java 元件整合,可以與 COM 和 .NET 等框架進行通訊 ,並且可以透過 SOAP、XML-RPC 和 CORBA 等介面與網路進行互動。由此可見,Python 絕不僅僅是一個獨立的工具。

1.6 享受Python帶來的樂趣 Python 的易用性和強大內建工具使程式設計成為一種樂趣而不是瑣碎的重複勞動。儘管這是一個難以捉摸的優點,但這將對開發效率的提升有很重要的幫助。

2.Python缺點是什麼?

Python 唯一缺點就是,在目前現有的實現方式下,與 C 和 C++ 這類編譯語言相比,Python 的執行速度還不夠快。為什麼呢?因為 Python 的標準實現方式是將原始碼的語句編譯為位元組碼檔案,之後再將解釋出來,所以要比像 C 這樣編譯型語言慢一些。

3.現在有誰在用 Python?

Python 除了個人使用者使用之外,Python 也被一些公司應用於商業產品的開發上,例如:

1. YouTube 影片分享服務

2. 流行的 P2P 檔案分享系統

3. EVE Online 大型多人網路遊戲

4. Maya

5. NASA、Los Alamos、Fermilab 等

6. iRobot

7. NSA 在加密和智慧分析中使用

8. OLPC 使用 Python

9. ……

4.Python 能做什麼?

4.1 系統程式設計 Python 的標準庫繫結了 POSIX 以及其他常規作業系統(OS)工具:環境變數、檔案、套接字、管道、程式、多執行緒、正規表示式模式匹配、命令列引數、標準流介面、Shell 命令啟動器、檔名擴充套件等。

4.2 使用者圖形介面 Python 的簡潔以及快速開發週期十分適合開發 GUI 程式。Python 內建了 TKinter 的標準物件導向介面 TK GUI API,使 Python 程式可以生成可移植的本地觀感的 GUI。透過適當的庫,你可以在 Python 中使用其他的 GUI 工具包,例如,透過 PyQt 使用 Qt、透過 PyGTK 使用 GTK、透過 PyWin32 使用 MFC、透過 IronPython 使用 .NET,以及透過 Jython(Java 版本的 Python)使用 Swing 等。

4.3 Internet 指令碼 Python 提供了標準的 Internet 模組,它使得 Python 程式能夠廣泛地在多種網路任務發揮作用,無倫是在服務端還是客戶端都是如此。不僅如此,湧現了許多針對 Python 的 Web 開發工具包,例如,Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope 和 WebWare,它們使得 Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。

4.4 元件整合 在上面我也提到過,Python 是一門“膠水”語言,它可以透過 C/C++ 系統進行擴充套件,並能夠巢狀 C/C++ 系統的特性,使其能夠作為一種靈活的黏合語言。例如,將一個 C 庫整合到 Python 中,能夠利用 Python 進行測試並呼叫庫中的其他元件。

4.5 資料庫程式設計 對於資料庫,Python 提供了對所有主流關聯式資料庫系統的介面,例如,Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。Python 標準的 pickle 模組提供了一個簡單的物件可持久化系統:它能夠讓程式輕鬆地將整個 Python 物件儲存和恢復到檔案和檔案類的物件中。

4.6 數值計算和科學計算程式設計 Python 在這方面提供了一個非常好的庫 NumPy,它包括很多高階工具,例如,矩陣、標準數學庫的介面等。

4.7 遊戲、影像、人工智慧、機器人等

Python 的應用領域很多,例如:

1. 可以利用 Pygame 系統使用 Python 對圖形和遊戲進行程式設計。

2. 使用 PySerial 擴充套件在 Windows、Linux 以及更多系統上進行串列埠通訊。

3. 用 PIL、PyOpenGL、Blender、Maya 和其他的一些工具進行影像處理。

4. 用PyRo工具包進行機器人控制程式設計

5. 使用神經網路模擬器和專業的系統 shell 進行 AI 程式設計。

6. 使用 NLTK 包進行自然語言分析。

5.Python有哪些的優點?

我在這裡就用一句話概括吧:物件導向、免費、可移植性好、功能強大、可混合、簡單易用、簡單易學。

6.和其他語言比較

說到語言的比較,我就在這裡不說了,以免造成不必要的傷害 ^_^!但是有一點是,Python是程式語言裡面這一塊入門最快,上手最容易的一門語言,如果你要入門有著其他的程式語言當然最好,但是當你沒有任何的程式語言基礎的時候,直接入門Python,不用去學習複雜的Java和C語言等等。


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