影像識別技術

視覺是人獲知外界事物多元資訊的一個重要渠道，人眼會將獲得的資訊傳入大腦，由大腦結合人類知識經驗處理分析資訊，完成資訊的識別。在光電技術迅猛發展的背景下，出現了用機器替代人眼發揮識別功能的技術，也就是機器視覺技術。機器視覺顧名思義是用機器模擬人類視覺，從影像或者影像序列，識別檢測實際生活中三維物體的形態及其運動情況。機器視覺的影像目標識別主要利用模式識別和影像處理，即從大量的圖片中學習後提取目標影像，並進行目標分類。最初的影像識別主要是作為實用工具將物理影像轉換為數字影像，時至今日，影像識別的研究重點是機器層面上的智慧識別。與計算機視覺不同，機器視覺的影像目標識別更加註重實時性，所以其自動獲取影像與高效分析影像的能力尤為重要。與人類視覺相比，機器視覺具備高度自動化、精準化以及便捷安全的突出優勢，也因此促進了這一技術在諸多領域中的實踐應用。

機器視覺技術在製造業中有以下幾個主要應用領域：

第一，精密測量。在製造業的生產活動中，對零件進行精密測量是必不可少的一個工作環節。

第二，產品特徵檢測。機器視覺技術可利用產品特徵檢測在批次生產模式中精準高效檢測產品質量。

第三，機器人研究。機器視覺技術應用於機器人的製造和研究，能夠給機器人建立視覺系統，提升其智慧化與自動化水平。

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