人工智慧也能得“奧斯卡”獎？專家呼籲基礎研究

據悉上海市經信委在25公佈了新一年的人工智慧獎項《卓越人工智慧引領獎》 （SAIL）與2018年設立的卓越獎、創新獎、應用獎、以及先鋒獎同時形成年度榜單，這一被譽為人工智慧界的“奧斯卡”獎項，將更加關注原創發現和核心技術突破。

其中，卓越獎主要獎勵在人工智慧領域中具有高度認可和美譽、並具有提升人類福祉意義的專案；應用獎主要獎勵具有大規模提升社會效益、經濟效益和環境效益的人工智慧應用專案；創新獎主要獎勵在人工智慧領域達到全球領先水平的創新技術和新型技術應用的專案；先鋒獎主要獎勵具有開創性和輻射帶動效應的人工智慧、方法、模式和平臺的專案。

這些獎項的設立主要是鼓勵進行基礎研究，以目前的人工智慧的理論闡述還遠遠不夠，在推進人工智慧應用落地、演算法平臺、核心晶片等同時，也需要有一批人研究基礎性、前瞻性、源頭性的問題。

特別是在語音互動上面，互動高速發展表明這項技術正在代替傳統圖形介面互動方式，快速滲入我們的日常生活中，但是基礎理論的研究始終猶如“擠牙膏”，儘管許多語音系統，例如車載，手機智慧助手都解決的脫手使用的問題，但是從使用的效果上面來看並不理想，這些沒有伺服器和後臺的助手智慧透過簡單的應答和固定的框架還遠遠不能稱得上為人工智慧。

這次獎項的設立的宗旨是要將目前智慧的薄弱環節進行深層次的研究，催生更多的專業性人才，打造出一個更有影響力的獎項，打通產學研用融各要素，加快高質量人工智慧研究成果、創新產品與市場和企業之間的應用場景、金融資源和空間載體形成有機對接的重要載體。

於市場而言能夠帶進更優質的科研資源進行開拓，於企業而言，特別是服務型企業與銷售型企業，這些基礎的研究，有解決他們目前智慧電話機器人好不好用的實質性問題，更大的擴充了行業市場與企業之間的可塑性。

雖然智慧語音識別是智慧領域的一個分支，但也從屬於訊號處理科學領域，同時與語音學、語言學、數理統計及神經生物學等學科有千絲萬縷的聯絡，這些基礎研究的突破既能解決目前智慧語音的窘境，也能為廣義上的人工智慧提供一個臺階，這也是獎項設立的初心。