無論你在linux上娛樂還是工作，這對你而言都是一個使用python來程式設計的很好的機會。回到大學我希望他們教我的是Python而不是Java，這學起來很有趣且在實際的應用如yum包管理器中很有用。
本篇教程中我會帶你使用python和一個稱為flask的微型框架來構建一個簡單的應用，來顯示諸如每個程式的記憶體使用，CPU百分比之類有用的資訊。
前置需求
Python基礎、列表、類、函式、模組。HTML/CSS (基礎)。
學習這篇教程你不必是一個python高階開發者，但是首先我建議你閱讀https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。
在Linux上安裝Python 3
在大多數Linux發行版上Python是預設安裝的。下面的你命令可以讓你看到安裝的版本。
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[root@linux-vps ~]# python -V Python 2.7.5 |
我們會使用3.x的版本來構建我們的app。根據Python.org所說，現在只對這個版本進行改進，而且不向後相容Python 2。
注意: 在開始之前，我強烈建議你在虛擬機器中嘗試這個教程，因為Python是許多Linux發行版的核心元件，任何意外都可能會損壞你的系統。
以下步驟是基於紅帽的版本如CentOS（6和7），基於Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳過這步，Pythonn 3應該預設已經安裝了。如果沒有安裝，請用apt-get而不是yum來安裝下面相應的包。
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[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools' [leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel [leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] cd Python-3.4.2 [leo@linux-vps] ./configure [leo@linux-vps] make # 推薦使用 make altinstall 以覆蓋當前的 python 庫 [leo@linux-vps] make altinstall |
成功安裝後，你應該可以用下面的命令進入Python3.4的shell了。
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[leo@linux-vps]# python3.4 Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit () |
使用pip來安裝包
Python有它自己的包管理去，與yum和apt-get相似。你將需要它來下載、安裝和解除安裝包。
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[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename" [leo@linux-vps] pip3.4 list [leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename" |
Python虛擬環境
在Python中虛擬環境是一個放置你的專案的依賴環境的目錄。這是一個將帶有不同的依賴環境的專案隔離的好辦法。它可以讓你不用sudo命令就能安裝包。
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[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask [leo@linux-vps] cd python3.4-flask [leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv |
要建立虛擬環境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令會在venv資料夾的內部建立一個名為lib的目錄，這裡會安裝專案所依賴的包。這裡同樣會建立一個bin資料夾容納該環境下的pip和python可執行檔案。
為我們的Linux系統資訊專案啟用虛擬環境
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[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate [leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4 [leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4 |
使用pip安裝flask
讓我們繼續安裝第一個模組flask框架，它可以處理訪問路由和渲染顯示我們app的模板。
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[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask |
在flask中建立第一個應用
第一步：建立你app的目錄
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[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates |
在python3.4-flask資料夾中建立一個名為app的資料夾，它包含了兩個子資料夾“static”和“templates”。我們的Python指令碼會放在app資料夾，像css/js這類檔案會在static資料夾，template資料夾會包含我們的html模板。
第二步：在app資料夾內部建立一個初始化檔案
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[leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.py from flask import Flask app = Flask(__name__) from app import index |
這個檔案會建立一個Flask的新的例項，並載入我們儲存在index.py檔案中的python程式——這個檔案我們之後會建立。
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[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.py from app import app @app.route('/') def index(): import subprocess cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) out,error = cmd.communicate() memory = out.splitlines() return |
flask中的訪問路由通過“路由裝飾器”處理。它用於將一個 URL 繫結到函式。
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@app.route('/') @app.route('/index') |
要在python中執行shell命令，你可以使用Subprocess模組中的Popen類。
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subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) |
這個類會使用一個列表作為引數，列表的第一項預設是可執行的程式，下一項會是引數，這裡是個另外一個例子。
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subprocess.Popen(['ls', ‘-l’],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) |
stdout和stderr會相應地儲存命令的輸出和錯誤。你可以使用Popen的communicate方法來訪問輸出。
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out,error = cmd.communicate() |
要更好地用html模板顯示輸出，我會使用splitlines()方法，
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memory = out.splitlines() |
關於subprocess模組更多的資訊會在教程的最後給出。
第三步：建立一個html模板來顯示我們命令的輸出。
要做到這個我們使用flask中的Jinja2模板引擎來為我們渲染。
最後你的index.py檔案應該看起來像這樣：
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from flask import render_template from app import app def index(): import subprocess cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) out,error = cmd.communicate() memory = out.splitlines() return render_template('index.html', memory=memory) |
現在在你的模板目錄下建立一個index.html模板，flask會自動搜尋這個目錄下的模板。
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[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html Memory usage per process {% for line in memory %} {{ line.decode('utf-8') }} {% endfor %} |
Jinja2模板引擎允許你使用“{{ … }}”分隔符來輸出結果，{% … %}來做迴圈和賦值。我使用“decode()”方法來格式化。
第四步：執行app
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[leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.py from app import app app.debug = True app.run(host='174.140.165.231', port=80) |
上面的程式碼會在debug模式下執行app。如果你不指定 IP 地址和埠，預設則是localhost:5000。
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[leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py [leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py |
我已經加了更多的程式碼來顯示CPU、I/O和平均負載。
你可以在這裡瀏覽完整的程式碼。
這是一個對flask的簡短教程，我建議你閱讀下面的教程和文件來更深入地瞭解。
http://flask.pocoo.org/docs/0.10/quickstart/
https://docs.python.org/3.4/library/subprocess.html#popen-constructor
http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world