我們在使用 sorted() 或 map() 函式的時候，都會看到裡面有一個 key 引數
其實這個 key 引數也存在於其他內建函式中（例如 min()、max() 等），那麼我們今天就來了解一下 key 引數的含義以及用途吧！
sorted() 中的 key
我們來看下面這段程式碼：
some_numbers = [
3.14159,
2.71828,
6.022e23,
6.626e-34,
299_792_458,
6.674e-11,
1.61803,
]
reordered_numbers = sorted(some_numbers)
print(*reordered_numbers, sep="\n")
reordered_numbers = sorted(some_numbers) 這一行程式碼使用 Python 的內建函式 sorted() 對 some_numbers 列表中的數值進行排序
*reordered_numbers 將列表中的元素作為引數傳遞給 print() 函式，其中解包運算子 * 逐個解包列表中的元素，這相當於在括號內直接用逗號分隔每個元素
輸出如下：
6.626e-34
6.674e-11
1.61803
2.71828
3.14159
299792458
6.022e+23
如果我們把要排序的元素由【數字】改成【名字（字串）】，看下會發生什麼
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
reordered_names = sorted(some_names)
print(*reordered_names, sep="\n")
輸出如下：
Albert
Alexandra
Christine
Ishaan
Max
Robert
Trevor
可以看到是按照名字的字母順序進行排序，那如果我們想要根據名稱的長度來進行排序呢？
也就是說，我想自己定義排序的規則，這便是 key 引數的使用場景了
我們可以把自定義的規則用函式的形式表示出來，然後再把函式名作為 key 引數的值
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
reordered_names = sorted(some_names, key=len)
print(*reordered_names, sep="\n")
首先列表中 some_names 的每個元素都作為引數傳遞給函式 len() ，然後 sorted() 使用 len() 返回的值來確定元素的順序
輸出如下：
Max
Robert
Ishaan
Trevor
Albert
Alexandra
Christine
上面我們說過可以把自定義的規則用函式的形式表示出來，然後再把函式名作為 key 引數的值
這裡的函式可以是：
- 內建函式
- 自定義函式
- 匿名函式（lambda）
下面是一個自定義函式的例子
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
def get_number_of_a_s(item):
return item.lower().count("a")
reordered_names = sorted(some_names, key=get_number_of_a_s)
print(*reordered_names, sep="\n")
函式 get_number_of_a_s() 將輸入字串轉換為小寫，並計算字母 “a” 的出現次數。該函式返回此計數，用於 sorted() 確定新列表中元素的順序。輸出如下：
Robert
Trevor
Christine
Max
Albert
Ishaan
Alexandra
由於 sorted() 透過按升序對數值進行排序來處理數值，因此沒有“a”的名稱首先出現，因為 .count("a") 這些名稱的返回 0
"Max" 並且是 "Albert" 下一個，因為它們包含一個出現的 “a”。 "Max" 列在最前面，因為它在原始列表中出現之前 "Albert" 。接下來是出現兩次和三次 “a” 的名稱
下面是一個 lambda 函式的例子
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
reordered_names = sorted(
some_names,
key=lambda item: item.lower().count("a"),
)
print(*reordered_names, sep="\n")
list.sort() 中的 key
sorted()
- 返回一個新的排序列表
- 不會修改原始列表
- 可以給定一個自定義的比較函式
list.sort()
- 對列表進行原地排序
- 會修改原始列表
- 不能給定一個自定義的比較函式
我們來看看列表的排序函式 list.sort()，需要注意的是：list.sort() 不像內建函式 sorted() 那樣返回一個新的排序列表，而是對原有列表進行排序
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
some_names.sort(
key=lambda item: item.lower().count("a")
)
print(*some_names, sep="\n")
輸出如下：
Robert
Trevor
Christine
Max
Albert
Ishaan
Alexandra
max() 和 min() 中的 key
不單單 sorted() 和 list.sort() 函式有 key 引數，max()\min() 裡面也有
比如說我想返回一個隨機列表中的最大值，並自定義了比較規則
import random
numbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]
print(numbers)
# 輸出出列表 numbers 中的最大值
print(
max(numbers)
)
print(
max(
numbers,
key=lambda x: sum(int(y) for y in str(x)),
)
)
輸出如下：
[6, 8, 44, 16, 46, 43, 23, 26, 33, 28, 32, 26, 15, 38, 32, 38, 23, 13, 21, 26]
46
38
其中 key 引數的值為 lambda 函式，使用 lambda 函式來自定義規則，計算列表中每個元素的各位數之和，並找出其中的最大值：
- str(x) 將整數轉換為字串，int(y) 將字串轉換為整數，然後 sum() 函式計算了該數字的各位數之和。
- max() 函式根據這個規則找到了列表中數字各位數之和最大的那個數字
其他
除此之外，像 heapq 模組中的nlargest() 和 nsmallest() 函式、itertools 模組中的groupby() 函式也有 key 引數
我們來看個例子，使用 itertools.groupby() 函式，將名字列表 some_names 按照名字長度進行分組，並將分組結果列印輸出
#學習中遇到問題沒人解答？小編建立了一個Python學習交流群：531509025
import itertools
some_names = [
"Robert",
"Ishaan",
"Max",
"Trevor",
"Alexandra",
"Albert",
"Christine",
]
output = itertools.groupby(
some_names,
key=len,
)
for item, group in output:
print(item, list(group))
函式 itertools.groupby() 有兩個引數（第二個引數是可選的）。第一個引數是包含資料的可迭代物件，第二個引數是 key
key=len 表示按照元素的長度進行分組。groupby() 函式將根據指定的 key 返回一個迭代器，該迭代器產生一對元素，第一個元素是分組的鍵（這裡是名字的長度），第二個元素是對應的分組中的元素。
輸出如下：
6 ['Robert', 'Ishaan']
3 ['Max']
6 ['Trevor']
9 ['Alexandra']
6 ['Albert']
9 ['Christine']