Python 中 5 種下劃線的含義

導讀	單下劃線和雙下劃線在Python變數和方法名稱中都各有其含義。有一些含義僅僅是依照約定，被視作是對程式設計師的提 - 而有一些含義是由Python直譯器嚴格執行的。

1. 單前導下劃線：_var


2. 單末尾下劃線：var_


3. 雙前導下劃線：__var


4. 雙前導和末尾下劃線：__var__


5. 單下劃線：_

當涉及到變數和方法名稱時，單個下劃線字首有一個約定俗成的含義。 它是對程式設計師的一個提示 - 意味著Python社群一致認為它應該是什麼意思，但程式的行為不受影響。

下劃線字首的含義是告知其他程式設計師：以單個下劃線開頭的變數或方法僅供內部使用。 該約定在PEP 8中有定義。

這不是Python強制規定的。 Python不像Java那樣在"私有"和"公共"變數之間有很強的區別。 這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標誌，說：

"嘿，這不是真的要成為類的公共介面的一部分。不去管它就好。"

看看下面的例子：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23

如果你例項化此類，並嘗試訪問在__init__建構函式中定義的foo和_bar屬性，會發生什麼情況？ 讓我們來看看：

>>> t = Test()
>>> t.foo
11
>>> t._bar
23

你會看到_bar中的單個下劃線並沒有阻止我們"進入"類並訪問該變數的值。

這是因為Python中的單個下劃線字首僅僅是一個約定 - 至少相對於變數和方法名而言。

但是，前導下劃線的確會影響從模組中匯入名稱的方式。

假設你在一個名為my_module的模組中有以下程式碼：

# This is my_module.py:
def external_func():
   return 23
def _internal_func():
   return 42

現在，如果使用萬用字元從模組中匯入所有名稱，則Python不會匯入帶有前導下劃線的名稱（除非模組定義了覆蓋此行為的__all__列表）：

>>> from my_module import *
>>> external_func()
23
>>> _internal_func()
NameError: "name '_internal_func' is not defined"

順便說一下，應該避免萬用字元匯入，因為它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚。 為了清楚起見，堅持常規匯入更好。

與萬用字元匯入不同，常規匯入不受前導單個下劃線命名約定的影響：

>>> import my_module
>>> my_module.external_func()
23
>>> my_module._internal_func()
42

我知道這一點可能有點令人困惑。 如果你遵循PEP 8推薦，避免萬用字元匯入，那麼你真正需要記住的只有這個：

單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內部使用的。 它通常不由Python直譯器強制執行，僅僅作為一種對程式設計師的提示。

有時候，一個變數的最合適的名稱已經被一個關鍵字所佔用。 因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變數名稱。 在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名衝突：

>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"
>>> def make_object(name, class_):
...    pass

總之，單個末尾下劃線（字尾）是一個約定，用來避免與Python關鍵字產生命名衝突。 PEP 8解釋了這個約定。

到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自於已達成共識的約定。 而對於以雙下劃線開頭的Python類的屬性（包括變數和方法），情況就有點不同了。

雙下劃線字首會導致Python直譯器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名衝突。

這也叫做名稱修飾（name mangling） - 直譯器更改變數的名稱，以便在類被擴充套件的時候不容易產生衝突。

我知道這聽起來很抽象。 因此，我組合了一個小小的程式碼示例來予以說明：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23
       self.__baz = 23

讓我們用內建的dir()函式來看看這個物件的屬性：

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是這個物件屬性的列表。 讓我們來看看這個列表，並尋找我們的原始變數名稱foo，_bar和__baz - 我保證你會注意到一些有趣的變化。

self.foo變數在屬性列表中顯示為未修改為foo。

self._bar的行為方式相同 - 它以_bar的形式顯示在類上。 就像我之前說過的，在這種情況下，前導下劃線僅僅是一個約定。 給程式設計師一個提示而已。 然而，對於self.__baz而言，情況看起來有點不同。 當你在該列表中搜尋__baz時，你會看不到有這個名字的變數。

__baz出什麼情況了？

如果你仔細觀察，你會看到此物件上有一個名為_Test__baz的屬性。 這就是Python直譯器所做的名稱修飾。 它這樣做是為了防止變數在子類中被重寫。

讓我們建立另一個擴充套件Test類的類，並嘗試重寫建構函式中新增的現有屬性：

class ExtendedTest(Test):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.foo = 'overridden'
       self._bar = 'overridden'
       self.__baz = 'overridden'

現在，你認為foo，_bar和__baz的值會出現在這個ExtendedTest類的例項上嗎？ 我們來看一看：

>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

等一下，當我們嘗試檢視t2 .__ baz的值時，為什麼我們會得到AttributeError？ 名稱修飾被再次觸發了！ 事實證明，這個物件甚至沒有__baz屬性：

>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你可以看到__baz變成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：

>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'
但原來的_Test__baz還在：
>>> t2._Test__baz
42

雙下劃線名稱修飾對程式設計師是完全透明的。 下面的例子證實了這一點：

class ManglingTest:
   def __init__(self):
       self.__mangled = 'hello'
   def get_mangled(self):
       return self.__mangled
>>> ManglingTest().get_mangled()
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

名稱修飾是否也適用於方法名稱？ 是的，也適用。名稱修飾會影響在一個類的上下文中，以兩個下劃線字元（"dunders"）開頭的所有名稱：

class MangledMethod:
   def __method(self):
       return 42
   def call_it(self):
       return self.__method()
>>> MangledMethod().__method()
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42

這是另一個也許令人驚訝的運用名稱修飾的例子：

_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
   def test(self):
       return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23

在這個例子中，我宣告瞭一個名為_MangledGlobal__mangled的全域性變數。然後我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變數。由於名稱修飾，我能夠在類的test()方法內，以__mangled來引用_MangledGlobal__mangled全域性變數。

Python直譯器自動將名稱__mangled擴充套件為_MangledGlobal__mangled，因為它以兩個下劃線字元開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關聯的。它適用於在類上下文中使用的兩個下劃線字元開頭的任何名稱。

有很多要吸收的內容吧。

老實說，這些例子和解釋不是從我腦子裡蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python，有很多年了，但是像這樣的規則和特殊情況並不總是浮現在腦海裡。

有時候程式設計師最重要的技能是"模式識別"，而且知道在哪裡查閱資訊。如果您在這一點上感到有點不知所措，請不要擔心。慢慢來，試試這篇文章中的一些例子。

讓這些概念完全沉浸下來，以便你能夠理解名稱修飾的總體思路，以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇，你會知道在文件中按什麼來查。

也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結束，則不會應用名稱修飾。 由雙下劃線字首和字尾包圍的變數不會被Python直譯器修改：

class PrefixPostfixTest:
   def __init__(self):
       self.__bam__ = 42
>>> PrefixPostfixTest().__bam__
42

但是，Python保留了有雙前導和雙末尾下劃線的名稱，用於特殊用途。 這樣的例子有，__init__物件建構函式，或__call__ --- 它使得一個物件可以被呼叫。

這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社群中的許多人（包括我自己）都不喜歡這種方法。

最好避免在自己的程式中使用以雙下劃線（"dunders"）開頭和結尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產生衝突。

按照習慣，有時候單個獨立下劃線是用作一個名字，來表示某個變數是臨時的或無關緊要的。

例如，在下面的迴圈中，我們不需要訪問正在執行的索引，我們可以使用"_"來表示它只是一個臨時值：

>>> for _ in range(32):
...    print('Hello, World.')

你也可以在拆分(unpacking)表示式中將單個下劃線用作"不關心的"變數，以忽略特定的值。 同樣，這個含義只是"依照約定"，並不會在Python直譯器中觸發特殊的行為。 單個下劃線僅僅是一個有效的變數名稱，會有這個用途而已。

在下面的程式碼示例中，我將汽車元組拆分為單獨的變數，但我只對顏色和里程值感興趣。 但是，為了使拆分表示式成功執行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變數。 在這種情況下，"_"作為佔位符變數可以派上用場：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car
>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12

除了用作臨時變數之外，"_"是大多數Python REPL中的一個特殊變數，它表示由直譯器評估的最近一個表示式的結果。

這樣就很方便了，比如你可以在一個直譯器會話中訪問先前計算的結果，或者，你是在動態構建多個物件並與它們互動，無需事先給這些物件分配名字：

>>> 20 + 3
23
>>> _
23
>>> print(_)
23
>>> list()
[]
>>> _.append(1)
>>> _.append(2)
>>> _.append(3)
>>> _
[1, 2, 3]

以下是一個簡短的小結，即"速查表"，羅列了我在本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：

原文來自：