Python工程師具備哪些技能才能提升求職機率？

　　對於新人而言，無論學習什麼技術，都要以鼓勵的姿態出現。如果只是一味地用薪水和個人所看到的侷限性現狀去衡量一門技術，那絕對是欠缺眼光的。作為一名Python工程師，究竟具備哪些技能才能提升求職機率?今天小千就和大家簡單來說說：

　　Python程式語言基礎

　　Python語言基礎是入門Python的第一步，Python對於新手來說十分友好，入門相對容易同時又可以幹很多事，例如網站開發、運維、資料、爬蟲等，在諸多方面，Python都是一門非常方便順手的工具語言。目前國內很多比較知名的網站，例如豆瓣、知乎、果殼、餓了麼等，都是Python應用的典型。這也給了國內 Python開發者一陣強心劑，Python的生態環境可以支撐起重量級的 產品。

　　演算法與資料結構

　　編寫良好的程式碼需要了解常用的演算法和資料結構，雖然你可能很少會自己實現，但是對於Python語言中一些常用資料結構如list, tuple, set, frozenset, dict和collections模組中的OrderedDict, defaultdict, deque, namedtuple, Counter等應該知道什麼時候用。最主要的還是瞭解演算法中遞迴，二分等常用思想，寫出高效易用的程式碼。如果你想線上練習，可以做一些Acm基礎題或者去leetcode等網站刷題。

　　計算機網路

　　對於應用開發者來說，大部分時間可能不太會接觸特別底層的問題，但是瞭解網路的執行原理還是必要的。如果對其中大部分的概念都瞭解就算是入門了。網路相關書籍可以隨便找一本看看。Http協議對於web開發者來說比較重要，需要深入瞭解。

　　Linux系統

　　大部分Python應用都是跑在Linux伺服器上的，大部分開源軟體使用的也是linux系統，即使日常工作不使用linux，一些基本的linux命令也要了解。 比如常用的檔案操作，目錄操作，程式操作等。

　　資料庫

　　現在用得比較多的有三種型別的資料庫，關係型資料庫(mysql等)，文件型資料庫(mongodb等)，和記憶體型資料庫(redis等)。三種資料庫各有優勢和特色，後端程式設計師需要了解下不同型別資料庫的使用方法和應用場景，靈活應用到後端程式碼中。

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