【Python培訓基礎知識】Python生成器函式

　　對於程式而言，記憶體也是很重要的，因為程式中很多資料都是儲存在記憶體中的，如果記憶體中儲存的資料過多，那麼系統就會崩潰，這是人們不希望發生的。

　　可以採用生成器推導式來解決記憶體不足的問題。例如，利用生成器推導式建立一個生成器n，資料為1~33數字，可以寫成n = (i for i in range(1, 34))。這樣當程式需要一個數時，程式才生成資料，可以節省記憶體。然而生成器推導式太過簡單，只能用一行程式碼的形式實現，如果要建立複雜的生成器，如建立一個生成器f，生成前10個斐波那契數字，生成器推導式已經不能滿足需求了，因為斐波那契數列最開始的兩個數都無法賦值。

　　函式可以實現複雜的功能，然而要節省記憶體，就需要使用生成器函式。生成器函式與普通函式的區別是函式中包含關鍵字yield。實際上只要含有yield關鍵字的函式就是生成器函式。

　　生成器函式是用函式實現生成器。定義生成器函式的語法格式如下：

　　

　　def 函式名(引數):

　　函式體

　　yield 變數名

　　函式體

　　由語法格式可知，生成器函式與普通函式的區別在於函式體部分，生成器函式的函式體含有“yield 變數名”語句。yield的功能類似於return，return是函式返回值，yield的功能也是返回變數，但是它僅返回變數而不退出函式，因此，yield可以看作是多次返回變數且不會退出函式的return。

　　在呼叫生成器函式時，寫上函式名與引數，並透過一個變數接收返回值，語法格式如下：

　　變數名 = 函式名(引數)

　　呼叫生成器函式的yield生成值的第一種方法如下：

　　next(變數名)

　　第二種方法如下：

　　變數名.__next__()

　　在掌握了生成器函式的定義和呼叫之後，就可以使用生成器函式實現生成前10個斐波那契數字的案例了。這個案例主要分為三步，第一步是定義生成器函式，第二步是呼叫並賦值，第三步是列印結果，程式碼如下：

　　在上述程式中，首先定義生成器函式fib()，函式內先定義斐波那契數列的兩個初始值，再寫一個while True死迴圈。這個死迴圈有些特別，先是用yield生成待使用的數字，再透過賦值語句“a, b = b, a+b”將b的值賦給a，將a+b的值賦給b，每次迴圈都是如此。

　　然後呼叫生成器函式fib()，再呼叫生成器函式的yield生成值，最後列印結果。由於需要生成前10個斐波那契數字，因此可以採用for迴圈，每迴圈一次生成並列印一個斐波那契數字，共迴圈10次。

　　第一次迴圈時，呼叫yield生成值a，即1;第二次迴圈時，呼叫yield生成值a，a被賦值成b的值，即1，而b被賦值成a+b的值，即2;第三次迴圈時，呼叫yield生成值a，a被賦值成b的值，而此時b的值是上次賦值的a+b的值，即2……以此類推，就得到了整個斐波那契數列。