如何準確有效偵測、分析網路流量

北京智和信通發表於2022-12-07


隨著企業向雲遷移、5G 落地、物聯網裝置激增、網路爆炸、網路流量變得海量複雜 ,企業經常會遇到網路擁塞和服務質量低等一系列問題,加強網路管理和改善網路的執行己成為當務之急, 如何有效識別、監測、分析網路流量成為企業的重要 研究方向 因此需要一款集合 流量收集、分析、報告等功能 的產品, 解決誰在什麼時間、什麼地點、實施什麼行為等安全流程中的重要問題 幫助企業全面瞭解網路活動。

一、 為什麼需要網路流量偵測分析

網路流量監測是網路 效能 管理的基礎。為了更好地管理網路和改善網路的執行,網路管理者需要知道其網路的流量情況。某些裝置的流量負載過重時, 運維人家需要 考慮 更新 裝置或改造線路 掌握 網路中資料流量變化的規律時,可以更好地調配裝置,有效地利用資源。

主要體現在四個方面,一是快速準確瞭解網路流向,識別高佔用節點,定位異常流量,解決網路擁堵;二是保障關鍵應用頻寬佔比,進行頻寬合理分配;三是控制非關鍵應用(下載、音樂、影片)等大量消耗頻寬;四是全面分析流量威脅,實現對網路通訊資料的快速挖掘與網路異常的追蹤溯源。

二、 基於流量挖掘的網路流量偵測分析解決方案

北京智和信通技術有限公司 基於 海量流量資料的儲存挖掘,實現對網路流量的偵測分析。透過 網路流量分析技術,採集、分析、儲存所有網路流量,回溯分析資料包特徵、異常網路行為,以多維資料分析和深度挖掘為手段,實現資料包層面的流量追蹤,發現潛伏於網路中的未知攻擊。幫助使用者進行流量趨勢分析、網路最佳化、網路監控等工作,併為網路規劃、最佳化調整和業務發展提供基礎依據。

智和信通流量監測分析方案,基於 sFlow V5 IPFIX NetStream V5 NetStreamV9 等協議的網路流量分析能力,根據裝置、介面、 IP 、協議、應用、會話等對流量進行分類,全面採集頻寬、流量資訊,並結合視覺化能力,對歷史使用情況資料整合,圖形化展示。

 

 

(一) 網路頻寬監控

提供裝置、介面、 IP 、服務、應用、會話等層級的頻寬使用率監控,實時監控頻寬使用趨勢與頻寬佔用分佈,並透過圖表展示,快速識別網路頻寬濫用,分析高頻寬使用情況。

(二) 實時流量監控

提供端到端的流量監控能力,從裝置、介面、 IP 、服務、應用、會話、 QoS 等層級的實時流量監控和歷史流量分析,識別頻寬消耗較大的應用程式、服務、協議或 IP 地址,避免網路容量過載,並提升終端使用者網路體驗。

 

(三) 流量後設資料留存

採集並儲存網路全部流量,透過網路協議實時解碼、提取後設資料,形成原始流量和聚合流量資料庫,支援快速提取多維度的流量後設資料進行正常、異常流量排查,為後續運維人員對原始網路流量進行查詢檢索及關聯回溯分析。

 

(四) 全網流量回溯分析

大容量、長時間儲存流量資料,長期實時儲存原始資料包。透過高效的資料檢索,實現流量資料的快速回溯。對已發生的流量行為進行回溯分析,迅速定位異常流量,對其進行挖掘、分析、取證,實現多維根因追溯,為迅速定位問題發生原因提供更全面的分析依據,同時為網路安全提供強有力的資料分析保障。

(五) 流量流向追蹤

根據網路總體流量、應用型別、源地址、目的地地址、詳細資訊產生各種圖表和 TOP N 報告,並一一對應流量兩端資訊。

 

 

(六) 流量報表關聯下鑽

流量實時查詢快速反映瞬間流量狀態,定位瞬間異常流量的產生及影響範圍,透過 TOP N 排名報表,瞭解實時流量資料的排名情況、協議型別、應用分佈等,及時發現並準確定位流量的來源和目的及其細節特性,運維人員可以及時排除網路故障,提高運維效率。

(七) 流量資料視覺化呈現

將採集到的網路流量資料進行整合分析,透過強大的視覺化能力對有效資訊進行呈現,從流量利用方面為網路和業務穩定提供支撐。

 

三、 網路流量偵測分析方案的部署效果

網路的效能、穩定性以及是否安全等問題,愈發成為運維關注的焦點。透過部署智和信通網路流量偵測分析方案,將網路流量以視覺化方式呈現,使用者僅需關注關鍵應用和異常流量,基於流量分析統計報表,對關鍵業務和時效性較強的業務的頻寬、流量佔用情況進行分析,識別頻寬消耗較大的節點,避免因異常流量佔用帶來的頻寬 / 效能瓶頸 , 為日常網路管理﹑容量規劃與未來網路升級等提供重要依據。同時網路進行全流量完整儲存,透過秒級提取海量歷史流量資料,還原安全事件發生時的全部網路通訊流量,實現原始資料的取證和責任判斷。

 

 

 

 


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