網路流量預測入門（零）之教程介紹
又來開一個新坑，寫一下網路流量預測相關的教程，實際上是自己的學習經歷過程。這篇部落格就是簡簡單單的做一個開門介紹。
網路流量預測目的
毋庸置疑，未來網路（特別是5G時代的到來）必將朝著密集組網方式發展，同時Mobile Data Size也會因為移動業務的發展而大幅度提高。
而在能源消耗中，基站是耗能"大戶"：
不過，儘管網路流量隨著時間的推移大幅度提升，但是與之相對應的投資並沒有隨著網路流量的增長而大幅度增長。
因此，未來網路必將朝著下面的方向發展：
以上內容參考下面的PPT(因為找不到檔案來源URL，只能放封面了)。?
教程內容
下面就是接下來教程可能會涉及的內容：
- SVM：這個在之前的部落格資料探勘入門系列教程（八點五）之SVM介紹以及從零開始公式推導中已經對其進行介紹過，因此不會對其進行過多的介紹。（最多介紹一下程式碼）
- RNN：會對其原理進行介紹，然後使用它預測網路流量。
- LSTM：會對其原理進行介紹，然後使用它預測網路流量。
總結
以上就是該教程的簡單介紹，本質上，emmm，就是在水字數。