系統架構都經歷了怎樣的演變？

當今技術的發展日新月異，系統架構也跟隨技術的發展不斷升級和改進，從傳統的單一架構演變為如今的微服務分散式架構，我們來看看技術架構的演變過程。

NO.1 初期網站架構

網站建設初期，訪問人數有限，資料量不大，只需要一臺伺服器足矣，這時應用程式、檔案、資料庫等所有資源全部集中在這臺伺服器上，網站架構請看下圖：

NO.2 應用和資料分離

隨著網站業務的不斷髮展，一臺伺服器已經不能滿足要求，使用者訪問量越來越大，資料量也越來越大，此時對網站的要求也逐漸變大，這就需要將應用和資料分離，變成應用伺服器、檔案伺服器和資料庫伺服器。架構圖如下：

NO.3 快取資料以改善網站效能

隨著使用者逐漸的不斷增加，資料庫訪問壓力變大，導致訪問延遲，效能較低，這時就需要快取技術，將查詢較多或者改動不大的資料快取起來，以加快應用訪問速度，下面是基本的架構圖：

NO.4 應用叢集

在網站訪問高峰，併發量大的情況下，應用伺服器就成為了整個網站的瓶頸，單一的應用伺服器資源有限，高併發情況下連線很快就會超限，這時，我們就需要部署應用伺服器叢集，利用負載均衡器分散訪問流量，減少單臺伺服器的壓力，網站架構圖如下：

NO.5 資料庫讀寫分離

這個階段，資料繼續增加，請求數量繼續加大，單個資料庫已然不能滿足要求，這個時候需要部署多個資料庫進行讀寫分離，請看架構圖：

NO.6 部署 CDN 節點

使用者訪問量的增加意味著使用者地域的分散請求，如果所有請求都直接傳送中心伺服器的話，距離越遠，響應速度越差，這時就需要用到 CDN 技術，透過 CDN 加速，保證使用者訪問每次都從最近的伺服器獲取資料，架構圖如下：

NO.7 分散式資料庫

分散式資料庫是網站資料庫拆分的最後手段，只有在單表資料規模非常龐大的時候才使用。

不到不得已時，網站更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同業務的資料庫部署在不同的物理伺服器上，如下圖所示：

NO.8 使用非關係型資料庫

當網站資料足夠龐大，達到 PB甚至更高時，關係型資料庫已經達到瓶頸，這時就需要考慮採用非關係型資料庫了，請看下圖：

NO.9 微服務架構

隨著網站業務的不斷擴大，我們需要將各個業務進行拆分，形成不能的產品線，每個產品線由不同的業務團隊負責，各個產品之間需要通訊，這時就要用到微服務架構，請看下圖：

目前，最流行的 JavaEE 框架就是 Spring 框架，該框架是最古老也就是最成熟的 Java 技術框架之一。為了適應技術的高速發展，Spring Cloud 出現了，它的出現帶給了我們微服務的解決方案。透過 Spring Cloud，我們很容易部署一套高效能高可用的微服務架構。