對於MongoDB而言，資料的更新是一件很麻煩的事情，如果在實際工作當中，真的具有此類的操作支援，那麼最好的做法：刪掉在插入。
在MongoDB裡面對於資料的更新操作提供了兩類函式：save()、update()

如果要修改資料最直接的使用函式就是update()函式，但是這個函式的語法要求很麻煩。
語法：db.集合.update(更新條件,新的物件資料(更新運算子),upsert,multl)
● upsert：如果要更新的資料不存在，則增加一條新的內容（true為增加，false為不增加）。
● multi：表示是否只更新滿足條件的第一行記錄，如果設定為false，只更新第一條，如果設定為true全更新。

範例：更新存在的資料---將年齡是30歲的薪水更新為8000（此時會返回多條資料）
只更新第一條資料：
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 1000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "週五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}

> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,false);
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "週五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}

所有滿足條件的資料都更新：
> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,true);
WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 4 })
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "週五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}

範例：更新不存在的資料
> db.emp.update({"age":55},{"$set":{"name":"不存在"}},true,false);
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 1,
        "nModified" : 0,
        "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6")
})
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }

此時相當於進行了資料的建立。
那麼除了update()之外，還提供了一個save()函式，這個函式的功能與更新不存在的內容相似。

範例：使用save()操作
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 56 }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56,"name":"stone"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),
        "age" : 56,
        "name" : "stone"
}

使用save，只會保留在save中出現的欄位。如果資料不存在，則插入。

> db.emp.save({"age":58,"name":"stone1"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.emp.find({"age":58}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599164db0184ff511bf02b96"),
        "age" : 58,
        "name" : "stone1"
}

對應的id資料存在了，就是更新操作。要儲存的資料不存在（不能儲存"_id"），就變成了增加操作。
建議使用update，儘量少用save。

MongoDB之資料更新（更新函式）

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