opencv-python簡易文件（一）圖片基本操作

　　引入opencv

　　import cv2

　　讀取圖片：

　　img=cv2.imread('cat.jpg') # cat.jpg路徑為相對路徑

　　# 讀取圖片轉換為灰度圖片

　　img=cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

　　展示圖片：

　　# 影像的顯示,也可以建立多個視窗

　　cv2.imshow('image',img)

　　# 等待時間，毫秒級，0表示任意鍵終止

　　cv2.waitKey(0)

　　# 開啟另一個視窗，圖片顯示10000毫秒後自動退出視窗

　　cv2.waitKey(10000)

　　cv2.destroyAllWindows()

　　讀取圖片的規格：

　　img.shape

　　該屬性返回的結果為hwc(h:height長度,w:weight寬度,c:channel通道)如rgb影像為三通道影像c值為3。

　　儲存圖片：

　　#儲存

　　# mycat為自定義名稱，.png為圖片儲存格式

　　cv2.imwrite('mycat.png',img)

　　顯示讀取圖片讀取格式：

　　type(img)

　　圖片size屬性：

　　# h*w

　　img.size

　　圖片dtype屬性：

　　# 檢視資料型別

　　img.dtype

　　影片讀取：

　　vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

　　# 檢查是否開啟正確

　　if vc.isOpened(): oepn, frame = vc.read()

　　else: open = False

　　對讀取影片中的幀進行相應處理：

　　下面程式碼為將所有幀轉換為灰度圖形式。

　　while open: ret, frame = vc.read() if frame is None: break if ret == True: gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('result', gray) if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: break

　　vc.release()

　　cv2.destroyAllWindows()

　　擷取影像部分：

　　img=cv2.imread('cat.jpg')

　　# 擷取指定位置畫素點

　　cat=img[0:50,0:200]

　　cv_show('cat',cat)

　　顏色通道提取

　　將其他通道置零的方式實現顏色通道提取：

　　# 切分顏色通道

　　b,g,r=cv2.split(img)

　　# 只保留R

　　cur_img = img.copy()

　　cur_img[:,:,0] = 0

　　cur_img[:,:,1] = 0

　　cv_show('R',cur_img)

　　# 只保留G

　　cur_img = img.copy()

　　cur_img[:,:,0] = 0

　　cur_img[:,:,2] = 0

　　cv_show('G',cur_img)

　　# 只保留B

　　cur_img = img.copy()

　　cur_img[:,:,1] = 0

　　cur_img[:,:,2] = 0

　　cv_show('B',cur_img)

　　顏色通道融合

　　# 顏色通道融合

　　img=cv2.merge((b,g,r))

　　邊界填充：

　　# 設定上下左右需要填充畫素個數

　　top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)

　　# 下面最後一個引數為影像填充邊界型別

　　# BORDER_REPLICATE複製原圖邊緣進行填充

　　replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)

　　# BORDER_REFLECT反射法

　　reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size,cv2.BORDER_REFLECT)

　　# BORDER_REFLECT_101相對對稱的反射法

　　reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)

　　# BORDER_WRAP 外包裝法

　　wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)

　　# BORDER_CONSTANT使用常數值進行填充

　　constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size,cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)

　　# 顯示上述處理結果程式碼

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　plt.subplot(231), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('ORIGINAL')

　　plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('REPLICATE')

　　plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('REFLECT')

　　plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('REFLECT_101')

　　plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('WRAP')

　　plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('CONSTANT')

　　plt.show()

　　對圖片進行算數運算：

　　# 表示所有畫素點對應值都加10，用於調節圖片亮度

　　# 若數值超過255將會進行 % 255操作

　　img_cat2= img_cat +10

　　# 顯示圖片前5行，所有列，0表示單通道形式圖片展示結果為灰色

　　img_cat[:5,:,0] 大連無痛人流醫院  

　　# 數值超過255，值等於255

　　cv2.add(img_cat,img_cat2)[:5,:,0]

　　影像融合

　　兩張圖片要進行融合需要圖片規格一致，對於規格不一致的圖片需要用resize()方法調節規格。

　　# 指定畫素

　　img_dog = cv2.resize(img_dog, (500, 414))

　　img_dog.shape

　　# x為以前的4倍，y為以前的4倍

　　res = cv2.resize(img, (0, 0), fx=4, fy=4)

　　# 融合圖片 貓的權重為0.4,狗的權重為0.6,0為偏執項

　　res = cv2.addWeighted(img_cat, 0.4, img_dog, 0.6, 0)