如何實現MQ佇列訊息監控
1. 前言
訊息佇列技術是分散式應用間交換資訊的一種技術。訊息佇列可駐留在記憶體或磁碟上,佇列儲存訊息直到它們被應用程式讀走。透過訊息佇列，應用程式可獨立地執行--它們不需要知道彼此的位置、或在繼續執行前不需要等待接收程式接收此訊息。那我們又如何去監控應用程式給MQ傳送的訊息量了，又如何去實時掌握佇列訊息的處理能力和佇列深度是否有積壓情況，MQ佇列訊息監控一直是運維人員和開發人員頭痛的一件事情，無法實時去了解MQ佇列深度情況和訊息處理的交易量。筆者針對MQ V7.0版本如何去監控某個佇列的訊息量，做了一些研究。
為了能監控MQ某個佇列的訊息量，翻閱了很多官方文件沒明確的監控方案，官方文件只提供透過修改MQ管理器的qmgr值和本地佇列的STATQ的屬性啟用能做到訊息監控。然後可以對其某個本地佇列訊息進行跟蹤監控。透過監測佇列訊息結果的Getout的值可以計算出每秒處理的訊息量。
2. 開啟qmgr和queue訊息監控屬性
監控訊息佇列時需要提前開啟以下三個屬性才能進實時監控訊息。否則訊息佇列是無法進行實時監控。
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ALTER QMGR STATQ(ON) ALTER QLOCAL(GD_JF_RT_01.LQ) STATQ(ON) ALTER QMGR STATINT(120) ==》設定訊息生成的時間引數，此引數在監控的時候會有時延2分鐘 |
3. MQ狀態檢查
檢查訊息佇列引數是否正常開啟監控
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dis qmgr STATQ dis ql(GD_JF_RT_01.LQ) STATQ Dis QMGR STATINT |
4. 模擬收發訊息指令
如把GD_JF_RT_01.LQ這個佇列當作是應用程式的本地接收佇列，現在我們用amqsput指令來模擬傳送訊息給應用程式。用amqsget指令模擬從應用程式本地佇列提取訊息。
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/opt/mqm/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Hello mq! /opt/mqm/bin/amqsget GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Hello mq! |
5. 訊息監控場景測試
接下來我們針對訊息佇列監控做以下4個場景測試，測試時間在11.19.33-11.25.33之間透過amqsmon命令輸出這6分鐘內，應用程式向本地佇列GD_JF_RT_01.LQ傳送訊息，模擬應用程式正常從本地佇列GD_JF_RT_01.LQ成功提取訊息。
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場景1：測試時間11:20:30 傳送3條訊息 2014年 07月 15日 星期二 11:20:30 CST mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 1 Sample AMQSPUT0 end
mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 Sample AMQSPUT0 end
dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH 105 : dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH AMQ8409: 顯示佇列細節。 QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) TYPE(QLOCAL) CURDEPTH(3) 《==== 看到當前深度為3，存在3條訊息
------------------------------------------------------------------------------- 2014年 07月 15日 星期二 11:21:50 CST 場景2：測試時間：11:21:50 提取3訊息 mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsget GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSGET0 start message <1> message <1> message <1> no more messages Sample AMQSGET0 end
dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH 108 : dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH AMQ8409: 顯示佇列細節。 QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) TYPE(QLOCAL) CURDEPTH(0) 《==== 看到當前深度為0，說明訊息已經被取走
----------------------------------------------------------------------------- 場景3：測試時間：11:23:00 再次傳送3條訊息 2014年 07月 15日 星期二 11:23:00 CST mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 Sample AMQSPUT0 end
dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH 109 : dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH AMQ8409: 顯示佇列細節。 QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) TYPE(QLOCAL) CURDEPTH(3) 《==== 看到當前深度為3，存在3條訊息
------------------------------------------------------------------------------- 2014年 07月 15日 星期二 11:24:24 CST 場景4：測試時間：11:24:24 再次傳送5條訊息 mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ ` Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 1 Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 2 Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 3 Sample AMQSPUT0 end mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsput GD_JF_RT_01.LQ QM.TEST Sample AMQSPUT0 start target queue is GD_JF_RT_01.LQ 4 Sample AMQSPUT0 end dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH 110 : dis QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) CURDEPTH AMQ8409: 顯示佇列細節。 QUEUE(GD_JF_RT_01.LQ) TYPE(QLOCAL) CURDEPTH(8) 《==== 此時看到當前深度為8，場景3傳送了3條，場景4發了5條 |
總共4個場景傳送了共 11 條訊息，訊息被取走了3條,接下來用監控指令碼檢視是否跟以上場景吻合。
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1 、總髮送訊息統計 mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsmon -m QM.TEST -t statistics -q GD_JF_RT_01.LQ -b -s "2014-07-15 11.19.00" -e "2014-07-15 11.26.00" |grep 'PutCount'|awk '{print $3}'|awk -F ']' '{print $1}'| xargs | tr ' ' '+' | bc 11
統計結果也是11條
2 、取走佇列訊息統計 mqm@weblogic232:~> /opt/mqm/samp/bin/amqsmon -m QM.TEST -t statistics -q GD_JF_RT_01.LQ -b -s "2014-07-15 11.19.00" -e "2014-07-15 11.26.00" |grep 'GetCount'|awk '{print $3}'|awk -F ']' '{print $1}'| xargs | tr ' ' '+' | bc 3
統計結果也是3條 |
6. 結論
1、透過以上研究測試最終得出結論，透過開啟MQ管理器的qmgr值屬性和本地佇列的STATQ屬性，是可以實時監控mq本地佇列訊息的交易量，也能實時掌握訊息處理情況。 著重點關注這幾個引數值 PutCount、GetCount、QMaxDepth、QMinDepth。
2、諮詢過IBM原廠關於訊息量統計收集開啟qmgr和queue的STATQ屬性，會消耗一定的CPU和記憶體資源。具體消耗多少資源。需要根據業務量，MQ的佇列數量以及機器的負載情況有關。要想監控MQ佇列 訊息交易量還是需要發費一定的代價換取的 。
3、以下是統計6分鐘內的總訊息量。
MSGCOUNT=
/opt/mqm/samp/bin/amqsmon -m QM.TEST -t statistics -q GD_JF_RT_01.LQ -b -s "2014-07-15 11.19.33"-e "2014-07-15 11.25.33" |grep 'GetCount'|awk '{print $3}'|awk -F ']''{print $1}'| xargs | tr ' ' '+' | bc
MQ 交易量演算法：
MQTPS （交易量）= MSGCOUNT （訊息總量）
MQTIME （訊息收集時間）*60 秒
7. 參考資料
1、開啟統計後的效能影響
www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27022497&aid=1
2、MQ提供了一個statistics 統計的方法：
3、amqsmon examples：
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