該如何進行架構設計一個MQ訊息佇列?

1 問題分析

如果讓你寫一個訊息佇列，？說一下你的思路。其實聊到這個問題，一般面試官要考察兩塊：

• 你有沒有對某一個訊息佇列做過較為深入的原理的瞭解，或者從整體瞭解把握住一個訊息佇列的架構原理。
• 看看你的設計能力，給你一個常見的系統，就是訊息佇列系統，看看你能不能從全域性把握一下整體架構設計，給出一些關鍵點出來。

說實話，問類似問題的時候，大部分人基本都會蒙，因為平時從來沒有思考過類似的問題，大多數人就是平時埋頭用，從來不去思考背後的一些東西。類似的問題，比如，如果讓你來設計一個 Spring 框架你會怎麼做？如果讓你來設計一個 Dubbo 框架你會怎麼做？如果讓你來設計一個 MyBatis 框架你會怎麼做？

2 面試題回答

其實回答這類問題，說白了，不求你看過那技術的原始碼，起碼你要大概知道那個技術的基本原理、核心組成部分、基本架構構成，然後參照一些開源的技術把一個系統設計出來的思路說一下就好。

比如說這個訊息佇列系統，我們從以下幾個角度來考慮一下：

• 首先這個 mq 得支援可伸縮性吧，就是需要的時候快速擴容，就可以增加吞吐量和容量，那怎麼搞？設計個分散式的系統唄，參照一下 kafka 的設計理念，broker -> topic -> partition，每個 partition 放一個機器，就存一部分資料。如果現在資源不夠了，簡單啊，給 topic 增加 partition，然後做資料遷移，增加機器，不就可以存放更多資料，提供更高的吞吐量了？

• 其次你得考慮一下這個 mq 的資料要不要落地磁碟吧？那肯定要了，落磁碟才能保證別程式掛了資料就丟了。那落磁碟的時候怎麼落啊？順序寫，這樣就沒有磁碟隨機讀寫的定址開銷，磁碟順序讀寫的效能是很高的，這就是 kafka 的思路。

• 其次你考慮一下你的 mq 的可用性啊？這個事兒，具體參考之前可用性那個環節講解的 kafka 的高可用保障機制。多副本 -> leader & follower -> broker 掛了重新選舉 leader 即可對外服務。

• 能不能支援資料 0 丟失啊？可以的，參考我們之前說的那個 kafka 資料零丟失方案。

mq 肯定是很複雜的，面試官問你這個問題，其實是個開放題，他就是看看你有沒有從架構角度整體構思和設計的思維以及能力。確實這個問題可以刷掉一大批人，因為大部分人平時不思考這些東西。