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作者 | 高相林、陳俊、孫健波<br>

# 業界要聞

1. [Gartner 報告：阿里雲與 AWS 並列入選容器產品最完善](https://yq.aliyun.com/articles/752962)

近日，國際知名調研機構 Gartner 釋出 2020 年容器公有云競爭格局報告，阿里雲再度成為國內唯一入選廠商。Gartner 報告顯示，阿里雲容器服務在中國市場表現強勁，產品形態豐富，在如 Serverless 容器、服務網格、安全沙箱容器、混合雲和邊緣等領域，具備良好的技術發展策略。

2. [Dragonfly 晉升成為 CNCF 孵化專案](https://mp.weixin.qq.com/s/LlSnvPT2xNkQeYP4Fy6mfQ)

4 月 9 日，由雲原生計算基金會（CNCF）技術監督委員會投票，Dragonfly 正式晉升為 CNCF 孵化級別的託管專案。

3. [SIG Cloud Provider Alibaba 網研會第 2 期](https://mp.weixin.qq.com/s/fCAxKrhiCJtDAy9AAWh-bQ)

4 月 16 日（週四） 19:00 將舉辦 SIG Cloud Provider Alibaba 網研會第 2 期，本次網研會為自辦直播，直播主要有兩種形式：影片直播+文字直播。影片直播將在雲棲社群、開發者社群、開發者釘群進行，文字直播將聯合 DockOne 社群在 10+ 微信群內進行文字直播。

4. [TiDB 4.0 釋出](https://mp.weixin.qq.com/s/aEYjw1IsRGoiS0J97As6hQ)

4 月 8 號是 PingCAP 成立五週年的日子，其開發團隊也在當天釋出了具有里程碑意義的 TiDB 4.0 首個 RC 版本。

# 上游重要進展

1. [Fix client watch reestablishment handling of client-side timeouts](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89652)

解決了當客戶端的 watch 發生超時，會重新 list 全量資源，而非重建連線的 bug。

2. [Make PodInfo (a v1.Pod wrapper) a first class type in scheduler framework](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/89528)

透過一系列 PR 將 PodInfo 升級為 scheduler 框架的一等物件，這樣可以提高效能和可觀測性。

3. [preserve integers decoding raw JSON values](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89833)

解決了在擁有 scale subresource 的 CRD 中，關於 replicas 欄位預設值的一個 bug。

4. [Add etcd WithRequireLeader option to API watches](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89881)

在 api watches 中新增 etcd [WithRequireLeader](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89881) 選項。如果沒有該選項的話，當 etcd 叢集選舉失敗的話，在 apiserver 中面向 etcd 的 watches 會永遠 hang 住。

5. [Add GRPC probe](https://github.com/kubernetes/enhancements/pull/1667/files)

改 KEP 提議使用 GRPC 作為探活協議，因為 grpc 提供了官方的健康檢查方法。

# 開源專案推薦

1. [corefile-migration](https://github.com/coredns/corefile-migration)

不同版本的 CoreDNS 所支援的 Corefile 可能會有所不同，該專案可以幫助開發者遷移 corefile 的版本。既可以採用二進位制的方式使用，也可以作為三方庫引入。

2. [script](https://github.com/bitfield/script)

該專案為 Go 語言三方庫，主要提供類似於 shell 指令碼中命令類似的函式。

3. [KPT](https://github.com/GoogleContainerTools/kpt)

簡單來說是基於 Kustomize 做的一款類似 helm template 的工具，包含了引數設定、打包、管道式序列渲染、自定義函式（映象）渲染等眾多功能。 與 OAM 天然互補，兩者均是為了 Infrastructure as Data 理念的直接產物，kpt 是 Data 的操縱工具，而 OAM 是 Data 的格式。kpt 可以作為應用產出 終態 OAM yaml 前的引數渲染、打包、分發命令列工具，更深的可以結合 GitOps 模式使用。

4. [krustlet](https://github.com/deislabs/krustlet/)

krustlet 為使用 rust 語言編寫的 kubelet 專案。

# 本週閱讀推薦

1. [《專訪 OAM 和 DAPR 創始人白海石：一位 33 年資深程式設計師的樸素想法》](https://mp.weixin.qq.com/s/sre9PAQCdR2zYwpruKgT1Q)

OAM 與 DAPR 的宗旨是要為開發者，特別是企業級的開發者，在設計和實施分散式系統時能夠更簡單更高效。他們位於分散式系統中的兩個不同層面：OAM 在部署態，用來描述應用程式整體的拓撲結構以及部署交付過程；而 DAPR 則工作在開發態，使得開發者可以透過簡單標準化的方式發現和呼叫外部的資源。本文中白海石對兩者進行了更豐富的闡述，同時也對未來的分散式應用形態進行了展望。

2. [《3 個減小 Docker 映象的簡單技巧》](https://mp.weixin.qq.com/s/UCm27by8Ro7NzFflsPISCQ)

文章藉助詳盡的用例介紹了 3 個減少 Docker 映象體積的技巧。

3. [《阿里雲容器服務團隊實踐——Alluxio 最佳化數倍提升雲上 K8s 深度學習訓練效能》](https://yq.aliyun.com/articles/755246)

Alluxio 是一個以記憶體為中心的分散式儲存系統。在本文中，作者總結了 Alluxio 在高效能分散式深度學習模型訓練場景中落地的挑戰點，以及最佳化雲上模型訓練效能的實踐。進一步地，作者介紹瞭如何從多個層面提升 AlluxioFUSE 在高併發讀場景下效能最佳化的經驗。最後，作者實現的基於 Alluxio 最佳化的分散式模型訓練方案，並在 4 機 8 卡的 ResNet50 場景下進行了效能驗證，取得了很好的效果。

> “[阿里巴巴雲原生](https://mp.weixin.qq.com/s/ip6kvRWsrKfqe_ynZOq2sA)關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的公眾號。”

SIG Cloud Provider Alibaba 網研會第 2 期順利召開 | 雲原生生態週報 Vol. 46

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