好程式設計師大資料開發之掌握Hive的靜態分割槽與動態分割槽
分割槽是 hive 存放資料的一種方式。將列值作為目錄來存放資料,就是一個分割槽。這樣查詢時使用分割槽列進行過濾,只需根據列值直接掃描對應目錄下的資料,不掃描其他不關心的分割槽,快速定位,提高查詢效率。分動態和靜態分割槽兩種:
1. 靜態分割槽:若分割槽的值是確定的,那麼稱為靜態分割槽。新增分割槽或者是載入分割槽資料時,已經指定分割槽名。
createtableifnotexistsday_part1(
uidint,
unamestring
)
partitionedby(yearint,monthint)
rowformatdelimitedfieldsterminatedby''
;
## 載入資料指定分割槽
loaddatalocalinpath'/root/Desktop/student.txt'intotableday_part1partition(year=2017,month=04);
## 新增分割槽指定分割槽名
altertableday_part1addpartition(year=2017,month=1)partition(year=2016,month=12);
2. 動態分割槽:分割槽的值是非確定的,由輸入資料來確定
2.1 動態分割槽的相關屬性:
hive.exec.dynamic.partition=true: 是否允許動態分割槽
hive.exec.dynamic.partition.mode=strict :分割槽模式設定
strict :最少需要有一個是靜態分割槽
nostrict :可以全部是動態分割槽
hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 :允許動態分割槽的最大數量
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 :單個節點上的 mapper/reducer 允許建立的最大分割槽
2.2 動態分割槽的操作
## 建立臨時表
createtableifnotexiststmp(
uidint,
commentidbigint,
recommentidbigint,
yearint,
monthint,
dayint
)
rowformatdelimitedfieldsterminatedby'';
## 載入資料
loaddatalocalinpath'/root/Desktop/comm'intotabletmp;
## 建立動態分割槽表
createtableifnotexistsdyp1(
uidint,
commentidbigint,
recommentidbigint
)
partitionedby(yearint,monthint,dayint)
rowformatdelimitedfieldsterminatedby''
;
## 嚴格模式
insertintotabledyp1partition(year=2016,month,day)
selectuid,commentid,recommentid,month,dayfromtmp;
## 非嚴格模式
## 設定非嚴格模式動態分割槽
sethive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
## 建立動態分割槽表
createtableifnotexistsdyp2(
uidint,
commentidbigint,
recommentidbigint
)
partitionedby(yearint,monthint,dayint)
rowformatdelimitedfieldsterminatedby'';
## 為非嚴格模式動態分割槽載入資料
insertintotabledyp2partition(year,month,day)
selectuid,commentid,recommentid,year,month,dayfromtmp;
3. 分割槽注意細節
(1) 、儘量不要是用動態分割槽,因為動態分割槽的時候,將會為每一個分割槽分配 reducer 數量,當分割槽數量多的時候, reducer 數量將會增加,對伺服器是一種災難。
(2) 、動態分割槽和靜態分割槽的區別,靜態分割槽不管有沒有資料都將會建立該分割槽,動態分割槽是有結果集將建立,否則不建立。
(3) 、 hive 動態分割槽的嚴格模式和 hive 提供的 hive.mapred.mode 的嚴格模式。
hive 提供我們一個嚴格模式:為了阻止使用者不小心提交惡意 hql
hive.mapred.mode=nostrict:strict
如果該模式值為 strict ,將會阻止以下三種查詢:
(1) 、對分割槽表查詢, where 中過濾欄位不是分割槽欄位。
(2) 、笛卡爾積 join 查詢, join 查詢語句,不帶 on 條件或者 where 條件。
(3) 、對 orderby 查詢,有 orderby 的查詢不帶 limit 語句。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69913892/viewspace-2639741/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 好程式設計師大資料培訓分享Hive的靜態分割槽與動態分割槽程式設計師大資料Hive
- Hive的靜態分割槽與動態分割槽Hive
- Hive中靜態分割槽和動態分割槽總結Hive
- Hive動態分割槽Hive
- hive 動態分割槽插入資料表Hive
- Hive動態分割槽詳解Hive
- hive Sql的動態分割槽問題HiveSQL
- 好程式設計師大資料學習路線分享hive分割槽和分桶程式設計師大資料Hive
- SSD固態硬碟要分割槽嗎?SSD固態硬碟分割槽與不分割槽的效能對比硬碟
- 好程式設計師大資料基礎教程分享TextFile分割槽問題程式設計師大資料
- 固態硬碟分割槽與不分割槽的區別 秒懂SSD要不要分割槽硬碟
- MySql資料分割槽操作之新增分割槽操作MySql
- SSD固態硬碟是分割槽好還是不分割槽好?SSD固態硬碟使用注意事項硬碟
- 海量資料處理_表分割槽(分割槽自動維護與歷史分割槽歸檔)
- [Hive]hive分割槽設定注意事項Hive
- Hive的分割槽和排序Hive排序
- 分割槽表入無分割槽的資料庫資料庫
- 自動備份、截斷分割槽表分割槽資料
- 非 LVM 分割槽動態擴容LVM
- Hash分割槽表分割槽數與資料分佈的測試
- 固態硬碟怎麼分割槽硬碟
- Hive和Spark分割槽策略HiveSpark
- Spark操作Hive分割槽表SparkHive
- 資料庫系統設計:分割槽資料庫
- SSD固態硬碟要分割槽嗎?不同容量SSD固態硬碟分割槽方案建議硬碟
- HIVE基本語法以及HIVE分割槽Hive
- hive迷案之消失的分割槽檔案Hive
- mysql 動態新建以及刪除分割槽表MySql
- ODPS輸出到動態分割槽(DYNAMIC PARTITION)
- 如何查詢分割槽表的分割槽及子分割槽
- 《RHEL6硬碟的分割槽和swap分割槽管理》——硬碟分割槽的大總結硬碟
- 資料表分割槽分割與刪除歷史資料
- Spark 3.0 新特性 之 自適應查詢與分割槽動態裁剪Spark
- 調整分割槽後分割槽不見的資料找到方法
- MapReduce程式設計例項之自定義分割槽程式設計
- PLSQL根據分割槽表的分割槽名批次truncate分割槽SQL
- 處理動態分割槽時出現的異常
- hive學習筆記之四:分割槽表Hive筆記