摘要：在賦能傳統門店客流經營數字化轉型方面，華為雲ModelBox與夥伴佳華科技合作推出的“華為雲客流統計專案”，算是一次成功的探索。
本文分享自華為雲社群《當線下門店遇上AI—華為雲ModelBox攜手佳華科技客流分析實踐》，作者： 華為雲社群精選 。
現如今，AI技術蓬勃發展，相關的理論技術和應用如雨後春筍，層出不窮。但應用落地仍存在不少的痛點如：AI硬體、基礎框架種類繁多；AI應用格式和介面不統一；無法做到端、邊、雲統一部署管理。為了解決這些痛點，華為雲AI開發平臺整合的AI推理開發框架ModelBox，可以幫助開發者遮蔽底層軟硬體差異，實現AI應用一次開發，全場景部署。
ModelBox應用場景很廣泛，如智慧工地的實體三維重建，基於高效協同的端邊雲端計算資源可以實現開闊空間釐米級精度，並將時延控制在毫秒級；如AR眼鏡，基於ModelBox提供的統一介面和格式，AI演算法能夠結合各種智慧裝置流暢執行。迴歸到生活場景，以線下門店的客流分析為例，可以將各類AI演算法模型嵌入華為雲ModelBox中，精細化運營管理，提供高品質的客戶體驗服務。
在賦能傳統門店客流經營數字化轉型方面，華為雲ModelBox與夥伴佳華科技合作推出的“華為雲客流統計專案”，算是一次成功的探索。
AI打造完美門店 精準獲客、留住顧客
傳統門店經營由於線下場景的限制，無法與客戶建立持久聯絡，復購率低；還面臨著客戶的精準度不高，企業宣傳資訊不能很好地觸達到使用者；門店管理難度大、決策調整慢，效率提升難等問題。
因此，精細化運營管理、精準完成客戶畫像，成為線下門店在未來大環境下重振效益的關鍵。當AI演算法模型與線下門店結合，又會產生怎樣的火花？
“華為雲客流統計專案”由佳華科技與華為雲合作推出。透過客戶精準畫像，為智慧門店專案提供門店客流分析。應用於解決客流場景差異大、服務規範難保障、巡查人力成本高等難題。客流統計將多個演算法適配到華為的智慧邊緣裝置上，並透過華為雲進行端到端的部署與管理，支撐門店最終客流統計的業務需求。
佳華科技技術負責人表示，“現在計算機視覺研究的熱門方向是Reid技術，該技術對不同場景的適應性強，將人工智慧的認知水平提高到⼀個新階段。”
此次合作中，華為云為佳華科技提供了ModelBox AI應用開發框架，幫助開發者遮蔽底層軟硬體差異，實現AI應用一次開發，全場景部署，讓AI開發者無需學習複雜的底層技術及繁多的系統API就能開發出高效能的AI應用。
以4S門店為例，佳華科技將多個演算法模型嵌入到華為雲ModelBox中，減輕系統適配的時間和人力。透過大資料建模製定出有針對性的銷售服務和營銷策略，實現引流、進店、試駕、導購、買單、交付、離店等全生命週期的資料化服務。
“華為雲客流統計專案”助力門店提供更好的服務體驗，助益門店的營銷增長，及時發現門店異常，提高管理效率，保障服務質量。
搭載華為ModelBox AI應用開發框架 打通端邊雲邊界
此次合作搭載的華為雲ModelBox AI應用開發框架，有三大創新能力：
高效能併發排程引擎提升推理效能 2-10倍
客流分析需要在單個邊緣裝置上完成多路影片流、多個演算法的實時分析計算，對效能要求很高。如果單位時間內處理的影片幀數不夠，會嚴重影響跟蹤、Reid等演算法效果。相較傳統AI應用序列的執行方式，ModelBox應用中所有任務以功能單元形式封裝，內建的併發排程引擎實現資料計算和資源管理的精細化智慧排程，同時整合了特別最佳化過的硬體加速單元，可以實現推理效能大幅提升，保證客流分析的實時性。
自適應異構計算元件縮短跨平臺開發週期80%
客流分析中的多個模型是在雲上GPU伺服器中訓練，部署到邊緣裝置的過程中面臨晶片、作業系統、推理框架等軟硬體的切換，開發人員需要學習邊緣側底層API的使用，適配週期較長。ModelBox預置了豐富的應用編排異構計算元件，覆蓋主流晶片、作業系統、推理框架，讓開發者只需關注業務邏輯的實現，不必學習平臺的軟硬體差異，可以明顯縮短開發週期。此次改造好的演算法，也可以輕鬆適配到其他端邊雲裝置上，實現一次開發，全場景部署。
端邊雲AI協同單元降低運維成本30%
線下門店分佈在全國各地，傳統方案需要運維人員出差到門店現場做安裝部署、故障排查、迭代更新等，運維成本很高。ModelBox框架中提供的端邊雲AI協同單元讓開發者快速生成格式統一的AI應用，結合應用場景一鍵部署到端邊雲不同的裝置上執行。利用華為雲管理平臺，可以實現對演算法的遠端更新，以及告警、日誌等精細化管理，降低運維成本。
百聞不如實戰—Modelbox客流分析實戰營火熱招募
ModelBox提供了一系列預置能力，幫助開發者統一端邊雲開發流程，簡化AI應用開發、部署、運維工作，提供了從開發到部署，再到運維端到端的能力。在雲上推理的時候，可以跟MindSpore相結合，也可以和其他多種推理引擎結合。最終，將推理後的模型部署到智慧攝像頭、AI邊緣盒子、伺服器等，來達成不同的業務需求，實現AI應用輕鬆落地。
為了讓廣大開發者深入體驗ModelBox特性，華為雲DevRun近期推出《ModelBox客流分析實戰營》，基於ModelArts平臺和ModelBox框架，詳細講解客流分析場景中的客流統計、區域客流統計等應用。開發者可以學習到多種模型的訓練方法和實現方式，掌握真實專案中應用的引數配置和遠端部署方式。手把手教你30分鐘快速開發原創AI應用。
在實戰營活動時間內，完成新裝置註冊即可參與抽獎，贏華為藍芽耳機FreeBuds 3、雷柏機械鍵盤、華為體脂秤、華為雲AI定製T恤、帆布袋、資料線！
華為雲EI開發者支援團隊將為合作伙伴提供AI、大資料相關的技術支援，幫助夥伴上手華為雲EI的開發平臺或整合原子化AI服務，並將提供商業化落地的支援，誠邀夥伴參與共建AI開發者生態。如有AI合作需求請聯絡cloud.ai.partner@huawei.com，（我們將在1個工作日之內為您反饋）
夥伴簡介：佳華科技是全國信標委人工智慧分委會委員，參與了多項行業研究報告的制定，擁有一支專業的AI演算法團隊。基於卷積神經網路深度學習框架，結合傳統影像處理數值分析、模式識別、自動控制等理論知識，訓練構建識別模型，最後將模型經過剪枝、量化等操作，移植部署到邊緣裝置或雲端。目前，公司已打造百餘個AI演算法場景模型，覆蓋環保、工業、應急等多個行業。