分散式資料庫中介軟體的實現原理介紹一：分庫分表

PaaS小魔仙發表於2018-07-03
分散式資料庫

分片是解決資料庫儲存容量限制的直接途徑。分片包括垂直分片與水平分片兩種方式。



垂直分片

垂直分片又叫縱向分割，即以邏輯表為單位，把原有資料庫切分成多個資料庫。切分後不同的表儲存在不同的資料庫上。

垂直分片與業務架構設計有密切的聯絡。比如從業務領域對系統進行架構最佳化，分成多個子業務系統，各個子業務系統耦合度較低。子業務系統間以介面方式進行資料通訊和資料交換。

垂直拆分後業務清晰，拆分規則明確，系統之間容易整合與擴充套件。一般用於資料庫上層架構設計。


圖1 垂直分片示意圖 


水平分片

水平分片又叫橫向分割，即以邏輯表中的資料行記錄為單位，把原有邏輯資料庫切分成多個物理資料庫分片，表資料記錄分佈儲存在各個分片上。

水平分片主要用業務架構無法繼續細分，而資料庫中單張表資料量太大，查詢效能下降的場景。透過水平分片，即解決單庫容量問題，同時提高併發查詢效能。



圖2 水平分片示意圖 


DDM實現了自動水平分片，應用無需關心某個資料該儲存在哪一塊分片上。

對邏輯表水平分片需要依據一定的分片規則，例如一個訂單跟蹤系統，我們選取訂單號(OrderId)作為拆分鍵，分別對“訂單流水錶”、“訂單詳情表”以及“物流跟蹤表”進行水平拆分，拆分規則為對鍵值Hash後求模，則分片計算規則如下：

H(Key(OrderId)) = Hash(Key(OrderId))%N

其中，N表示一共有N個資料分片，H(Key(OrderId))表示該訂單經過訂單號Hash並求模後儲存的分片編號。

圖3 分片後資料儲存示意圖 


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