oracle分表效率,資料庫分庫分表是什麼，什麼情況下需要用分庫分表

1、oracle

當oracle單表的資料量大於2000萬行時，建議進行水平分拆

2、mysql

當mysql單表的資料量大於1000萬行時，建議進行水平分拆。

單表容量到了1000W以上基本上稍微複雜一點的SQL都需要仔細最佳化，這時候的SQL耗時主要集中在磁碟IO上，資料命令快取的機率降低，總之不好搞，如果是正常的網際網路專案，提前 分庫分表 ，在前期能做的先做了，後面會省很多時間處理資料遷移的事情，資料操作比較頻繁，比如訂單表，可能涉及到的插入和更新操作特別頻繁，特別是大併發的時候，這時如果只用一個庫，對磁碟的IO和mysql的效能都是一種考驗，所以要分庫分表，把操作頻繁的表和基本資訊表分開處理，減小單個資料庫的壓力，同時也不影響其他基本資訊的讀寫。

3、sqlserver

sqlserver一般如下條件就可以選擇分割槽分表操作了

1、表的大小超過2GB。

2、表中包含歷史資料，新的資料被增加都新的分割槽中。

當一個資料表的資料量達到千萬級別以後，每次查詢都需要消耗大量的時間，所以當表資料量達到一定量級後我們需要對資料表水平切割。水平分割槽分表就是把邏輯上的一個表，在物理上按照你指定的規則分放到不同的檔案裡，把一個大的資料檔案拆分為多個小檔案，還可以把這些小檔案放在不同的磁碟下。這樣把一個大的檔案拆分成多個小檔案，便於我們對資料的管理。

什麼是分庫分表：？

顧名思義，即把存於一個庫的資料分散到多個庫中，把存於一個表的資料分散到多個表中。

2、什麼情況下需要分庫分表？

當一個資料庫被建立之後，隨著時間的推移和業務量的增加，資料庫中表以及表中的資料量就會越來越多，就有可能出現兩種弊端：(1)資料庫的儲存資源是有限的，其負載能力也是有限的，資料的大量積累肯定會導致其處理資料的能力下降；(2)資料量越多，那麼對資料的增刪改查操作的開銷也會越來越大，所以，當出現如上兩種情況，分庫分表勢在必行。

3、分庫分表的方式

(1)垂直切分

適用場景：如果是因為表的個數多而讓資料多，可以按照功能劃分，把聯絡密切的表切分出來放在同一個庫中(分庫)；

如果表的欄位太多，可以以列為出發點，將欄位進行拆分(分表)；

(2)水平切分

適用場景：如果是因為表中的資料量過於龐大，則可以採用水平切分，按照某種約定好的規則將資料切分到不同的資料庫中；

必須要根據當前資料庫的情況做出合適的選擇，也可以將兩種情況結合在一起。

4、如何聯合查詢？

分庫分表的結果會使資料分散，不好查詢，主要有兩種查詢方式：

(1)、分步查：先查詢主表，然後得到關聯表的id，再發起請求得到關聯資料；

(2)、聯合查：同時發起多個查詢請求，然後將所有的結果集合起來。

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