MySQL5.6基於GTID同步複製，與如何實現MySQL負載均衡、讀寫分離

edithfang發表於2014-08-23

MySQL想必大家都不陌生，之前文章也有介紹同步複製與半同步複製，今天先來了解下什麼是GTID。

GTID（global transaction ID)全域性事務ID，是由伺服器的UUID+一段隨機數事務ID。

特性：從伺服器從主伺服器複製過來的事務，GTID不變，也就是說一個事務在全域性複製架構中的ID不變。

有什麼用：

在MySQL叢集中，當Master故障時，需要從Slave中挑選一個提升為Master可以基於GTID對比其他Slave來保證資料的一致性。

MySQL主從同步如何配置資料過濾

主伺服器配置：

Binlog-do-db   //指定要記錄二進位制日誌的資料庫
Binlog-ignore-db  //指定要忽略記錄二進位制日誌的資料庫

從伺服器配置：

Replicate-do-table=   //指定要記錄二進位制日誌的表
Replicate-ignore-table=  //指定要忽略記錄二進位制日誌的表
Replicate-do-db=  //指定要記錄二進位制日誌的資料庫
Replicate-ignore-db=  //指定要忽略記錄二進位制日誌的資料庫
Replicate-wild-do-table=  //指定要記錄二進位制日誌的表（支援萬用字元）
Replicate-wild-ignore-table=  //指定要忽略記錄二進位制日誌的表（支援萬用字元）

實驗一、配置一個基於GTID的MySQL主從複製架構。

實驗環境：RHEL6.4+MySQL5.6

Master：192.168.18.201 admin1.tuchao.com
    Slave： 192.168.18.202 admin2.tuchao.com
安裝和啟動MySQL過程和之前都一樣（略）

Master配置：

[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 256M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 8
query_cache_size= 16M
thread_concurrency = 2
datadir=/mydata
log-bin=mysql-bin
innodb_file_per_table = 1

binlog-format=ROW  //設定二進位制日誌格式
log-slave-updates=true //是否記錄從伺服器同步資料動作
gtid-mode=on //啟用Gtid模式
enforce-gtid-consistency=true //是否強制GTID的一致性
master-info-repository=TABLE //master資訊的記錄位置
relay-log-info-repository=TABLE //中繼日誌資訊的記錄位置
sync-master-info=1
slave-parallel-workers=2 //設定從伺服器複製執行緒數
binlog-checksum=CRC32 //設定binlog校驗演算法（迴圈冗餘校驗碼）
master-verify-checksum=1 //設定主伺服器是否校驗
slave-sql-verify-checksum=1 //設定從伺服器是否校驗
binlog-rows-query-log_events=1
server-id       = 10
report-port=3306
report-host=admin1.tuchao.com //設定報告給哪臺伺服器，一般設定為本機的主機名。

Slave配置：

[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 256M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 8
query_cache_size= 16M
thread_concurrency = 2
datadir=/data
log-bin=mysql-bin
innodb_file_per_table = 1

binlog-format=ROW
log-slave-updates=true
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-workers=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
server-id       = 20
report-port=3306
report-host=admin2.tuchao.com

其實master和slave配置幾乎相同，只需要修改幾個引數我在上面用紅色字型做了標記，如server-id ，report-host等。

在Master上授權複製許可權的使用者

grant replication slave,replication client on *.* to 'repluser'@'192.168.18.202' identified by '123456';

啟動slave複製執行緒

change master to master_host='admin1.tuchao.com',master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1;
start slave;

檢視警告資訊

Show warnings

檢視Slave狀態

show slave status\G

這時我們在Master上建立一個tuchao資料庫

來到Slave檢視

同步成功！

實驗二、使用amoeba構建MySQL叢集實現負載均衡，讀寫分離。

我們在192.168.18.199這臺主機部署amoeba由於是java程式，要先安裝jdk，然後定義JAVA_HOME環境變數，匯出PATH環境變數。（略）

amoeba-mysql2.2 官網下載地址：

http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/2.2.x/

建立需要的目錄，建立連結，解壓程式到目錄。

mkdir /usr/local/amoeba-mysql-2.2
cd /usr/local
ln -sv amoeba-mysql-2.2 amoeba
tar zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba-mysql-2.2/

匯出PATH環境變數