docker+mysql叢集+讀寫分離+mycat管理+垂直分庫+負載均衡

陳揚天發表於2021-01-14
DockerMySql負載

依然如此，只要大家跟著我的步驟一步步來，99.99999%是可以測試成功的

centos6.8已不再維護，可能很多人的虛擬機器中無法使用yum命令下載docker,

但是阿里源還是可以用的 因為他的centos-vault倉庫裡放了之前版本的centos的包

只需要在centos命令列介面下執行一下幾條命令

sed -i "s|enabled=1|enabled=0|g" /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://www.xmpan.com/Centos-6-Vault-Aliyun.repo 
yum clean all
yum makecache

 

 然後執行如下命令安裝docker

 

yum install https://get.docker.com/rpm/1.7.1/centos-6/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.el6.x86_64.rpm

如果提示檢查軟體失敗什麼的，可以試試使用命令 yum remove docker 刪除docker，再執行安裝

安裝完成後可以給docker配置一下阿里雲的加速器，具體方法自行百度，在此不再過多贅述

docker安裝完成後開始準備搭建Mysql,我一直強調開發中應秉承約定>配置>編碼，接下來就按部就班先準備環境：

我準備了兩臺虛擬機器130（主），和131（從），首先在兩臺電腦上分別通過docker安裝mysql

因為需要配置讀寫分離，一定要掛載mysql配置檔案目錄到主機

docker pull mysql:5.6 //拉取mysql映象

docker run -p 3306:3306 --name mysql  -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6

docker cp containedID:/etc/mysql/my.cnf $PWD //拷貝一份容器內的配置檔案

兩臺虛擬機器執行相同的操作，配置主從Mysql的資料庫版本最好一致

首先是主庫的my.cnf的配置：

在mysql的配置檔案的 [mysqld] 下面修改（從庫也是如此）：

 

#開啟主從複製，主庫的配置（log-bin屬性在配置主從時才指定，單機不需要）

log-bin= mysql3306-bin

#指定主庫serverid
#server-id 主庫和從庫都需要指定，不過主庫的server-id必須小於從庫的server-id(重要)
server-id=1

#指定同步的資料庫，如果不指定則同步全部資料庫（一般不需要指定）

#binlog-do-db=mybatis_1128

 #（配置檔案中輸入的這些命令一定要和下面有一行空格，不然MySQL不識別）

 

執行SQL語句查詢狀態：
SHOW MASTER STATUS

 

 需要記錄下Position值，需要在從庫中設定同步起始值。（重要）

然後重啟130（主），使配置檔案生效

docker restart containerID

配置131（從）的my.cnf:

僅僅需要指定一個server-id=2即可

然後重啟131（從），使配置檔案生效

 

通過sqlyog連線兩臺mysql伺服器（注意開放埠，筆者為了測試，直接停掉了防火牆）

接著在130（主）中輸入以下命令：

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave01'@'192.168.209.131'IDENTIFIED BY '123456'; 

FLUSH PRIVILEGES;

意思是新增一個slave可以登入的使用者，使用者名稱為slave01,密碼為123456,只有通過131（從），才可登入

完成後在131（從）中執行以下命令：

CHANGE MASTER TO
 MASTER_HOST='192.168.209.130',
 MASTER_USER='slave01',

 MASTER_PASSWORD='123456',

 MASTER_PORT=3306,

 MASTER_LOG_FILE='mysql3306-bin.000011',

 MASTER_LOG_POS=38301;
 START SLAVE;//開啟主從配置
 SHOW SLAVE STATUS //檢視主從配置狀態資訊

38301以及mysql3308-bin.000011對應130（主）中的position和file欄位（重要）

 

如果 show slave status 後，slave_io_running 和slave_sql_running 值都為yes,則配置成功，

直接在130（主）上隨便建個資料庫，發現131（從）也生成了相同的資料庫

到此，Mysql主從配置結束。

很多人配置完成後，就開始在程式碼中配置雙資料來源，通過程式碼來實現資料來源的切換以達到讀寫分離的目的，我一直強調，約定>配置>編碼，這種做法顯然是不可取的，既然配置了主從，為什麼不去選擇一種高效明瞭的管理方式呢？

這就引出了這篇文章的重點：mycat

mycat是

1、一個徹底開源的，面向企業應用開發的大資料庫叢集       

2、支援事務、ACID、可以替代MySQL的加強版資料庫     

3、一個可以視為MySQL叢集的企業級資料庫，用來替代昂貴的Oracle叢集 

4、一個融合記憶體快取技術、NoSQL技術、HDFS大資料的新型SQL Server   

5、結合傳統資料庫和新型分散式資料倉儲的新一代企業級資料庫產品   

6、一個新穎的資料庫中介軟體產品

mycat就是為叢集而生的，並能通過簡單配置達到資料庫分片的目的

  1. 下載安裝Mycat  執行如下命令： 
    docker pull longhronshens/mycat-docker

mkdir -p /usr/local/mycat 

cd /usr/local/mycat

    進入我們新建的mycat目錄，將server.xml rule.xml schema.xml複製到該目錄下，三個檔案的基本內容如下：schema.xml

    <?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

        <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
            with any table whose sharding node is in the same data node -->
        <table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
        <table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
        <!-- random sharding using mod sharind rule -->
        <table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
               rule="mod-long" />
        <!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global"
            needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3"
            rule="mod-long" /> -->
        <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
               rule="sharding-by-intfile" />
        <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
               rule="sharding-by-intfile">
            <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
                        parentKey="id">
                <childTable name="order_items" joinKey="order_id"
                            parentKey="id" />
            </childTable>
            <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
                        parentKey="id" />
        </table>
        <!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
            /> -->
    </schema>
    <!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
        /> -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
    <!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
     <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
    <dataNode    name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
    <dataNode name="jdbc_dn3"     dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.209.130:3306" user="root"
                   password="123456">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host="hostS2" url="192.168.209.130:3306" user="root" password="123456" />
        </writeHost>
        <writeHost host="hostS1" url="192.168.209.130:3306" user="root"
                   password="123456" />
        <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
    </dataHost>
    <!--
        <dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
        <heartbeat>         </heartbeat>
         <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng"     password="jifeng"></writeHost>
         </dataHost>

      <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0"     dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
        <connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base"     password="123456" > </writeHost> </dataHost>

        <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000"     minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
        <heartbeat>select     user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>

        <dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
        <heartbeat> </heartbeat>
         <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng"     password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->

    <!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql"
        dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
        url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
        </dataHost> -->
</mycat:schema>

    server.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You 
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
    License for the specific language governing permissions and - limitations 
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
    <property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1為開啟實時統計、0為關閉 -->
    <property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1為開啟全加班一致性檢測、0為關閉 -->

        <property name="sequnceHandlerType">2</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1為開啟mysql壓縮協議-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--設定模擬的MySQL版本號-->
    <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
    <!-- 
    <property name="processors">1</property> 
    <property name="processorExecutor">32</property> 
     -->
        <!--預設為type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
        <property name="processorBufferPoolType">0</property>
        <!--預設是65535 64K 用於sql解析時最大文字長度 -->
        <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
        <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
        <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
        <!--
            <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
            <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
            <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
        <!--分散式事務開關，0為不過濾分散式事務，1為過濾分散式事務（如果分散式事務內只涉及全域性表，則不過濾），2為不過濾分散式事務,但是記錄分散式事務日誌-->
        <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
        
            <!--
            off heap for merge/order/group/limit      1開啟   0關閉
        -->
        <property name="useOffHeapForMerge">1</property>

        <!--
            單位為m
        -->
        <property name="memoryPageSize">1m</property>

        <!--
            單位為k
        -->
        <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

        <property name="useStreamOutput">0</property>

        <!--
            單位為m
        -->
        <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


        <!--是否採用zookeeper協調切換  -->
        <property name="useZKSwitch">true</property>


    </system>
    
    <!-- 全域性SQL防火牆設定 -->
    <!-- 
    <firewall> 
       <whitehost>
          <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
          <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
       </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
    </firewall>
    -->
    
    <user name="root">
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        
        <!-- 表級 DML 許可權設定 -->
        <!--         
        <privileges check="false">
            <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                <table name="tb02" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>        
         -->
    </user>

    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>

</mycat:server>

    rule.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You 
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
    License for the specific language governing permissions and - limitations 
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <tableRule name="rule1">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <tableRule name="rule2">
        <rule>
            <columns>user_id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <tableRule name="sharding-by-intfile">
        <rule>
            <columns>sharding_id</columns>
            <algorithm>hash-int</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="mod-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-murmur">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>murmur</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="crc32slot">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>crc32slot</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-month">
        <rule>
            <columns>create_time</columns>
            <algorithm>partbymonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="latest-month-calldate">
        <rule>
            <columns>calldate</columns>
            <algorithm>latestMonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-mod</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="jch">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <function name="murmur"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
        <property name="seed">0</property><!-- 預設是0 -->
        <property name="count">2</property><!-- 要分片的資料庫節點數量，必須指定，否則沒法分片 -->
        <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一個實際的資料庫節點被對映為這麼多虛擬節點，預設是160倍，也就是虛擬節點數是物理節點數的160倍 -->
        <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 節點的權重，沒有指定權重的節點預設是1。以properties檔案的格式填寫，以從0開始到count-1的整數值也就是節點索引為key，以節點權重值為值。所有權重值必須是正整數，否則以1代替 -->
        <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
            用於測試時觀察各物理節點與虛擬節點的分佈情況，如果指定了這個屬性，會把虛擬節點的murmur hash值與物理節點的對映按行輸出到這個檔案，沒有預設值，如果不指定，就不會輸出任何東西 -->
    </function>

    <function name="crc32slot"
              class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
        <property name="count">2</property><!-- 要分片的資料庫節點數量，必須指定，否則沒法分片 -->
    </function>
    <function name="hash-int"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    </function>
    <function name="rang-long"
        class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
    </function>
    <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <!-- how many data nodes -->
        <property name="count">3</property>
    </function>

    <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">8</property>
        <property name="partitionLength">128</property>
    </function>
    <function name="latestMonth"
        class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
        <property name="splitOneDay">24</property>
    </function>
    <function name="partbymonth"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
        <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
        <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
    </function>
    
    <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
            <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
    </function>
    
    <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
        <property name="totalBuckets">3</property>
    </function>
</mycat:rule>

    啟動mycat

    docker run --name mycat -v /usr/local/mycat/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml -v /usr/local/mycat/rule.xml:/usr/local/mycat/conf/rule.xml -v /usr/local/mycat/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml  --privileged=true -p 8066:8066 -p 9066:9066 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  -d longhronshens/mycat-docker

     

  2. 配置mycat mycat正常啟動後就可以開始配置mycat關於Mysql的叢集配置了 首先是schema.xml中的配置： 
     <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">//一個schema標籤就是一個邏輯庫，是我們連線mycat所要查詢的庫，對應於Mysql物理庫中的database name:庫名稱 checkSQLschema:mycat對sql語句的過濾策略 
                <table name="company"  dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="crc32slot" type="global"  /> //一個table就是一個邏輯表，表名稱為company，dataNode為庫節點，需要配置分片就寫多個，用逗號隔開，沒有分片就寫一個，rule為分片策略，對應於rule.xml中的策略
 </schema>//type="global"為全域性策略，親自測試配置上這個屬性後，資料將會重複插入所有的db1,db2,db3中，分片不起作用

    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> //database對應物理資料庫 name對應上邊schema節點的dataNode屬性
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />

    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> //writeType屬性

    負載均衡型別，目前的取值有3種：
    1. writeType="0", 所有寫操作傳送到配置的第一個writeHost，第一個掛了切到還生存的第二個writeHost，重新啟動後已切換後的為準，切換記錄在配置檔案中:dnindex.properties .
    2. writeType="1"，所有寫操作都隨機的傳送到配置的writeHost。 
    3. writeType="2"，沒實現。

    1.當balance=0 時，不開啟讀寫分離，所有讀操作都發生在當前的writeHost上

     當balance=1 ，所有讀操作都隨機傳送到當前的writeHost對應的readHost和備用的writeHost 一般配置讀寫分離balance值為1即可

    當balance=2，所有的讀操作都隨機傳送到所有的writeHost,readHost上

    當balance=3 ，所有的讀操作都只傳送到writeHost的readHost上
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <!-- can have multi write hosts -->
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.209.130:3306" user="root"
    password="123456"> //130（主） 寫操作
    <readHost host="hostS1" url="192.168.209.131:3306" user="root" password="123456" /> //131(從) 讀操作
    <!-- can have multi read hosts -->
    </writeHost>
    <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
    </dataHost>

    然後是server.xml的配置

       <user name="root">
                <property name="password">123456</property> //mycat對外提供服務的使用者名稱和密碼，使用Mycat後，就直接將mycat當成mysql使用即可
                <property name="schemas">TESTDB</property> //邏輯庫名稱對應schema.xml中的名字

                <!-- 表級 DML 許可權設定 -->
                <!--            
                <privileges check="false">
                        <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                                <table name="tb02" dml="1111"></table>
                        </schema>
                </privileges>           
                 -->
        </user>

    rule.xml

     <function name="crc32slot"
                          class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
                <property name="count">3</property><!-- 要分片的資料庫節點數量，必須指定，否則沒法分片 -->
        </function>

     

  3. 配置130（主），131（從）資料庫  在130（主）上新建db1,db2,db3三個資料庫(mycat只能新建表，無法新建資料庫，表也必須是schema.xml中指定過的table)
  4. 測試mycat  我的mycat與130（主）是同一臺虛擬機器，在130（主）上重新啟動Mycat，使配置檔案生效（schema.xml 中 去掉type="global"屬性）


    mycat對外提供服務的預設埠號為8066
    在mycat中建立表：     
    CREATE TABLE `company`  (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '使用者名稱',
  `password` VARCHAR(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '密碼，加密儲存',
  `phone` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '註冊手機號',
  `email` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '註冊郵箱',
  `created` DATETIME(0) NOT NULL,
  `updated` DATETIME(0) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

    在Mycat中插入資料：

    INSERT INTO company(id,username) VALUES('1','張飛');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('2','樊噲');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('3','曹操');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('4','劉備');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('5','龐統');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('6','許諸');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('7','趙雲');
INSERT INTO company(id,username) VALUES('8','關羽');

INSERT INTO company(id,username) VALUES('9','關羽1');

INSERT INTO company(id,username) VALUES('10','關羽2');

INSERT INTO company(id,username) VALUES('11','關羽3');

INSERT INTO company(id,username) VALUES('12','關羽4');

INSERT INTO company(id,username) VALUES('13','關羽5');

     

　　然後檢視130(主)資料庫資料：

db1:

db2:

 

mycat中執行查詢 select * from company:


資料都能查出來，沒有問題

接下來在131(從)db1插入一條資料，這時130（主）中沒有該條資料，繼續在mycat中執行查詢select * from company;


查出來了該test資料，說明讀寫分離配置成功。

 

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