本月我們實現了 HServer 支援 Rqlite 作為 MetaStore，並基於新的自研 Haskell gRPC 框架對 HServer 進行了重構，同時釋出了新的 Rust Client 以及叢集部署工具。此外，HStream Cloud 目前已支援提交註冊申請早期訪問。

## HServer 支援 Rqlite 作為 MetaStore

HStreamDB 依賴 MetaStore 元件來儲存叢集後設資料，目前使用 Zookeeper 作為預設的 MetaStore 實現。 近期我們基於抽象的 MetaStore 介面對 HStreamDB 的架構進行了調整，使它能夠支援多種 MetaStore 的實現，並新增了基於 Rqlite 的實現。 考慮到 Rqlite 相比 Zookeeper 更加輕量、易於部署管理且支援 SQL 介面和事務等，後續 HStreamDB 將使用 Rqlite 作為預設的 MetaStore 元件。

目前 HServer 和 HStream IO 已經完成了對 Rqlite 的適配（HStore 尚未完成），可使用 HStreamDB 的 latest 映象https://hub.docker.com/r/hstreamdb/hstream/tags ，透過指定 HServer 的啟動選項 `--metastore-uri rq://172.16.10.1`來使用。

## HServer gRPC 改進

如上期 [Newsletter](https://hstream.io/zh/blog/hstreamdb-newsletter-202208) 所述，出於穩定性和效能等多方面考慮，我們正在使用自研的 Haskell gRPC 庫替換目前 HServer 使用的 gRPC 庫。本月主要新增了對 gRPC 雙向流的支援，並已經完成了整體的初步替換。後續將繼續進行更多測試和問題修復，基於新的 gRPC 庫的 HServer 將包含在 v0.10 並計劃於下月正式釋出。

## 新的叢集部署工具

本月我們釋出了一個新的 HStreamDB 叢集部署工具https://github.com/hstreamdb/deployment-tool ，相比之前的部署指令碼它提供了更簡化的配置，並行的多節點部署支援並改進了易用性。它基於 Golang 編寫，可直接下載https://github.com/hstreamdb/deployment-tool/releases 使用，基本用法如下：

1. 透過 `hdt init` 生成部署模板

2. 根據實際環境修改部署配置

```yaml
   global:
     user: "root"
   
   monitor:
     node_exporter_port: 9100
     cadvisor_port: 7000
     grafana_disable_login: true
   
   hserver:
     - host: 172.24.47.173
     - host: 172.24.47.174
     - host: 172.24.47.175
   
   hstore:
     - host: 172.24.47.173
       enable_admin: true
     - host: 172.24.47.174
     - host: 172.24.47.175
   
   meta_store:
     - host: 172.24.47.173
     - host: 172.24.47.174
     - host: 172.24.47.175
   
   prometheus:
     - host: 172.24.47.172
   
   grafana:
     - host: 172.24.47.172
   ```

3. 執行 `hdt start` 執行部署

具體用法可參考 https://github.com/hstreamdb/deployment-tool/blob/main/README.md

## 新增 Rust Client

本月我們新發布了 HStreamDB 的 Rust 語言客戶端庫 https://github.com/hstreamdb/hstreamdb-rust ，它主要基於 Rust 的非同步執行時 [Tokio](https://docs.rs/tokio) 和 gRPC 庫 [Tonic](https://docs.rs/tonic) 實現，目前支援 HStreamDB 0.9 及以上版本，包含了 stream 和 subscription 建立管理以及資料寫入和消費等基本功能。下載和使用可參考：https://crates.io/crates/hstreamdb。

後續我們計劃基於 Rust Client 的 FFI 為更多尚未支援的語言開發對應的客戶端，一方面可以降低多語言 Client 的維護成本，另一方面也能獲得更好的效能。目前我們基於 https://github.com/rusterlium/rustler 開發了另一個實驗性的 Erlang Client https://github.com/hstreamdb/hstreamdb_erl-rs。

## HStream Cloud 體驗申請開放

本月我們對 [HStreamDB 官網](http://hstream.io/) 進行了升級，目前您可以透過 https://hstream.io/cloud#register 提交註冊申請，屆時我們將第一時間邀請您進行免費試用。

>版權宣告： 本文為 EMQ 原創，轉載請註明出處。
>
>原文連結：[https://hstream.io/zh/blog/hstreamdb-newsletter-202209](https://hstream.io/zh/blog/hstreamdb-newsletter-202209)

新增客戶端和叢集部署工具、HStream Cloud 開放體驗申請

相關文章