學習Python這些面試題你都知道嗎?

　　學習完Python之後，接下來就要面臨找工作的問題，而在找工作之前，有一項準備十分重要，那就是刷面試題。在這裡小編為大家整理了一些Python面試題，希望對你有所幫助。

　　1、Python裡面如何複製一個物件?(賦值，淺複製，深複製的區別)

　　答：賦值(=)，就是建立了物件的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。

　　淺複製：建立一個新的物件，但它包含的是對原始物件中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個物件，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函式，如list();3，copy模組的copy()函式}

　　深複製：建立一個新的物件，並且遞迴的複製它所包含的物件(修改其中一個，另外一個不會改變){copy模組的deep.deepcopy()函式}

　　2、Python裡面match()和search()的區別?

　　答：re模組中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

　　re模組中research(pattern,string[,flags]),在string搜尋pattern的第一個匹配值。

　　>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

　　(0, 5)

　　>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

　　None

　　>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

　　(0, 5)

　　>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

　　(2, 7)

　　3、有沒有一個工具可以幫助查詢python的bug和進行靜態的程式碼分析?

　　答：PyChecker是一個python程式碼的靜態分析工具，它可以幫助查詢python程式碼的bug, 會對程式碼的複雜度和格式提出警告

　　Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

　　4、簡要描述Python的垃圾回收機制(garbage collection)。

　　答案

　　這裡能說的很多。你應該提到下面幾個主要的點：

　　Python在記憶體中儲存了每個物件的引用計數(reference count)。如果計數值變成0，那麼相應的物件就會小時，分配給該物件的記憶體就會釋放出來用作他用。

　　偶爾也會出現引用迴圈(reference cycle)。垃圾回收器會定時尋找這個迴圈，並將其回收。舉個例子，假設有兩個物件o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個條件。如果o1和o2沒有其他程式碼引用，那麼它們就不應該繼續存在。但它們的引用計數都是1。

　　Python中使用了某些啟發式演算法(heuristics)來加速垃圾回收。例如，越晚建立的物件更有可能被回收。物件被建立之後，垃圾回收器會分配它們所屬的代(generation)。每個物件都會被分配一個代，而被分配更年輕代的物件是優先被處理的。

　　5、什麼是lambda函式?它有什麼好處?

　　答：lambda 表示式，通常是在需要一個函式，但是又不想費神去命名一個函式的場合下使用，也就是指匿名函式

　　lambda函式：首要用途是指點短小的回撥函式

　　lambda [arguments]:expression

　　>>> a=lambdax,y:x+y

　　>>> a(3,11)

　　6、請寫出一段Python程式碼實現刪除一個list裡面的重複元素

　　答：

　　1,使用set函式，set(list)

　　2，使用字典函式，

　　>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

　　>>> b={}

　　>>>b=b.fromkeys(a)

　　>>>c=list(b.keys())

　　>>> c

　　7、用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別?

　　答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

　　例如:

　　test

　　<.*> :

　　test

　　<.*?> :

　　8、如何在一個function裡面設定一個全域性的變數?

　　答：解決方法是在function的開始插入一個global宣告：

　　def f()

　　global x

　　9、程式設計用sort進行排序，然後從最後一個元素開始判斷

　　a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

　　a.sort()

　　last=a[-1]

　　for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

　　if last==a[i]:

　　del a[i]

　　else:last=a[i]

　　print(a)

　　10、下面的程式碼在Python2中的輸出是什麼?解釋你的答案

　　def div1(x,y):

　　print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)

　　def div2(x,y):

　　print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)

　　div1(5,2)

　　div1(5.,2)

　　div2(5,2)

　　div2(5.,2.)

　　另外，在Python3中上面的程式碼的輸出有何不同(假設程式碼中的print語句都轉化成了Python3中的語法結構)?

　　在Python2中，程式碼的輸出是：

　　5/2 = 2

　　5.0/2 = 2.5

　　5//2 = 2

　　5.0//2.0 = 2.0

　　預設情況下，如果兩個運算元都是整數，Python2預設執行整數運算。所以，5/2 結果是2，而5./2結果是2.5

　　注意你可以透過下面的import語句來覆蓋Python2中的這一行為

　　from __future__ import division

　　還要注意“雙斜槓”(//)運算子將會一直執行整除，忽略運算元的型別。這就是為什麼5.0//2.0即使在Python2中結果也是2.0

　　但是在Python3並沒有這一行為。兩個運算元都是整數時，也不執行整數運算。在Python3中，輸出如下：

　　5/2 = 2.5

　　5.0/2 = 2.5

　　5//2 = 2

　　5.0//2.0 = 2.0