為了方便讀者們進一步瞭解圖神經網路在工業界的應用，本期 INTERFACE 邀請到了兩位阿里巴巴專家，從演算法到工程，為大家做精彩的分享。
主題：Euler：大規模圖神經網路推高人工智慧的天花板
演講摘要：在過去幾年，深度學習技術在工業界被廣泛應用併產生了巨大的技術紅利，業界也在積極思考和探索如何進一步擴充人工智慧的邊界。圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。對結構知識的表達、計算和組合泛化是實現具備 human-likeAI 的關鍵，圖神經網路有希望在這些方面形成突破，使得機器能力進一步提升。
Euler 是阿里巴巴開源的大規模分散式圖表徵學習框架，可支援數十億點、數百億邊的大規模異構圖表徵學習，並內建了大量的高效圖神經網路演算法。本次分享將為大家剖析 Euler 的系統架構與實現，詳解如何支撐大規模圖神經網路的計算，以及不同型別圖神經網路演算法的實現與加速。同時我們也會分享 Euler 在阿里巴巴商業場景
下的應用案例及演算法創新，以及我們對於圖神經網路未來發展的思考。
演講人：
張迪，阿里巴巴資深技術專家，阿里媽媽大資料與機器學習工程架構負責人
林偉，阿里巴巴高階演算法專家，搜尋直通車匹配演算法與智慧創意工作負責人
活動流程
13:30-14:00，簽到
14:00-14:40，阿里巴巴資深技術專家張迪分享
14:40-15:20，阿里巴巴高階演算法專家林偉分享
15:20-16:00，QA 及自由交流
時間：4/13 週六下午 13:30-16:00
地點：北京市海淀區中關村大街 32 號新中發一樓場館會議中心
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活動直播連結將於活動當天在群裡發出
