搜狗伺服器引擎Sogou C++ Workflow開源啦！

搜狗公司開源了其 C++ 伺服器引擎 Sogou C++ Workflow，這一引擎實現了高效能、輕量級落地，還引入任務流概念，實現了計算任務與通訊任務的統一和協同排程。

據介紹，目前該引擎支撐著搜狗幾乎所有後端 C++ 線上服務，包括所有搜尋服務、雲輸入法與線上廣告等，每日處理數百億請求。

Sogou C++ Workflow 在設計之初，就秉持著高效能與輕量級兩個核心理念。長久以來，業界中最佳化伺服器效能都主要專注於如何跑滿 cpu、如何單獨地讓網路請求極速響應等方面。而此次上線的搜狗 Workflow 則更專注於如何讓各種網路資源被具體的排程器管理，使其儘可能地全部排程起來。

另一方面，對多通訊計算資源融為一體的解決方案，進一步提升了 Workflow 引擎的效能。過去開發者在面臨選擇高吞吐網路框架時，需要自己面對不同計算資源比例而劃分不同大小的執行緒池。然而每種計算具體資源需求比例是動態變化的，重要性也不一樣，後端響應時長也是動態變動。Sogou C++ Workflow 使得 C++ 伺服器引擎也能像 Go 語言一樣，實現網路資源非同步排程，並且進一步打通計算與磁碟等資源。

此專案最大的亮點可能是創新性引入了任務流的概念，Sogou C++ Workflow 將資源高度封裝，使用者再也接觸不到連線池、執行緒池，包括想要做 aio 時的檔案 fd 與各種非同步通知機制。這就意味著，在開發階段開發人員僅僅需要了解業務關係而不用關心內部細節，幫助開發者們實現自己複雜的業務邏輯。

開發人員可以利用 Sogou C++ Workflow 封裝好的各種任務來動態或靜態組建自己的業務邏輯，如下圖所示，不同型別的任務都可以被序列、並行到一起：

根據資料，除了各種創新設計以外，Sogou C++ Workflow 還擁有友好的使用者體驗。Sogou C++ Workflow 原生實現了對http、redis、mysql 和 kafka 等協議的支援，可以直接作為這些協議的客戶端使用。並且在其基礎上開發了一套更加易用的 Sogou RPC，實現了與 brpc 和 thrift 互通，並且可以透過 http+json 或 IDL 實現跨語言。

開發團隊透露，Sogou RPC 專案也會在不久的將來開源。

Http Server 效能實測：Sogou C++ Workflow VS nginx、brpc

搜狗團隊也提供了 Sogou C++ Workflow 和 nginx、brpc 兩個主流系統的 http server 效能對比。

選取了最基本的測試場景：wrk 或者 wrk2 跨機做 client，單 server，長連線，CPU：40 核 E5-2630 v4 @ 2.20GHz，記憶體：192GB，網路卡：25000Mb/s。nginx 配置了 auto 的程式數(與核數一致)，brpc 配置了 40 個 nthreads，workflow 配置了 16 個 poller 執行緒和 20 個 handler 執行緒。

結論：隨著壓測併發數的增加，server 的 QPS 會隨著增高。可以看到 Workflow 無論是低併發數還是高併發數的情況下，QPS 依然比 nginx 和 brpc 要高，尤其是併發數超過 128 的時候優勢更加明顯，Workfow 對於小包基本能保證 50w 的 QPS，說明內部對網路資源的高併發排程做了很多最佳化。

結論：此處的返回包大小是 http 請求的 body 大小，隨著返回包增大，QPS 會有所下降，我們希望 QPS 依然儘可能保持平穩不要下降得太快。Workflow 在同併發下的效能依然比其他兩個系統要好，說明網路收發和其他呼叫之間的排程協調得更好。

本測試由 wrk2 進行固定 QPS 的壓測，其中還有 1% 的長尾請求 Outiler，長尾請求不計入結果，因為我們關注的是模擬真實情況下普通請求能否被及時處理。由於 nginx 在其他測試中效能略差一截，因此沒有對其進行 CDF 對比。可以看到在不同比例的分佈中，Workflow 的延遲更低、且最慢的那些(0.99 到 1.00 之間)延遲增長也相對緩慢，說明 Workflow 對長尾處理更及時。