python乾貨三例(需基礎) ​​​​

夢共裡醉發表於2020-03-22

我們常常分享程式設計其實很簡單的文章,給大家樹立信心。

如果只是編寫簡單的程式,如果你只是想馬上完成,一天的時間即可完成。

但如果你想很快地編寫複雜,卻沒有重構和註釋幾乎不可讀的程式碼。對不起,面對現實吧,編碼很難。

通常這種情況下,別人不得不幫你收拾爛攤子。

因此,為了增加可讀性和可重用性,負責任的重組和記錄程式碼非常重要。

這裡小芯就給大家推薦3種編寫Python的好方法,它們能幫你成為更好的程式設計師。

1. Docstring

Docstring 是Python文件字串的英文縮寫。Docstring是三重雙引號 ”“”中,在所定義模組,函式,類或方法的第一個陳述。這是函式中docstring的最小示例。

deffoo():
    """This function doesnothing."""
    passprint(foo.__doc__) # Thisfunction does nothing.

函式的文件字串應包含(一行)對目的的簡短介紹,後面的段落描述了函式呼叫約定。樣式多種多樣,但這是我最喜歡的模板之一:

defsum_of_squares(nums):
    """
    Compute the sum of squares  of a list of numbers.
    Args:
        nums (`list` of `int` or  `float`): A `list` of numbers.
    Returns:
        ans (`int` or `float`):  Sum of squares of `nums`.
    Raises:
        AssertionError: If  `nums` contain elements that are not floats nor ints.
    """
    try:
        ans =sum([x**2for x in nums])
    except:
        raiseAssertionError('Input should be a list of floats or ints.')
    return ans

由GitHub發起的rawdocstring.py

2. f-string(格式化字串)

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你可能習慣於使用以下 格式化字串,即%或者format().

name ='World'
'Hello %s' % name        # Hello World
'Hello {}'.format(name)  # Hello World

拋棄它們。 一旦你需要在更長的字串中列印多個變數,該程式碼將很快變得混亂且難以理解。無論如何,這些格式化方法並不簡單。

Pythonf-string是Python 3.6的引入的改變遊戲規則的工具。這是一種可讀且高階的字串格式句法,將表示式嵌入字串。這是透過語句f'{expr}'完成的; 其中表示式用f字串內的大括號括起來。表示式在開頭帶有f,位於單引號之前。

示例:

 name ='World' print(f'Hello{name}')   # Hello World

可以在大括號內寫任何在語法上有效的表達。還可以在表示式中呼叫函式!

a =[1,2.2,3]
print(f'Sum of squares of {a} is {sum_of_squares(a)}')
# Sum of squares of [1, 2.2, 3] is 14.84
3.命名慣例

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命名事物是電腦科學中最困難的事情之一。你窮盡了所有想法。,卻不知道如何命名臨時中介變數。但你並不是唯一不會命名的人。

儘管很困難,Python中還是有一些命名慣例,來“縮小”命名變數時的選擇範圍的。它們有助於增強程式碼的一致性,可讀性和可重用性。

因此,如果字母本身沒有含義的話,你不應該再使用單個小寫字母命名所有變數,例如a, x等等。另外,您應該使用有意義的,易於理解且容易被識別的單詞命名它們,例如用user_profile 替換掉 uspr.

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以下是有關事物命名的6條提示:

1. 避免使用單個字母命名事物,例如O, I, l。原因很明顯。
2. 變數和函式名稱都應該小寫。
3. 變數或函式名稱中的單詞應用下劃線 _ 分開。
4. 私有變數(例如在類內部)可能從一個下劃線開始
5. 類別名稱中的單詞應串聯並大寫,例如MarioKart。
6. 常數名稱應大寫,如 GOLDEN_RATIO。

此列表不是絕對詳盡的。命名變數可以說是程式設計中最難學習的內容之一。因此,在GitHub上閱讀其他人的程式碼並學習他們的命名方法,是初學者的最佳途徑。


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