雲端計算工程師面試題集錦，雲端計算面試題及答案

雲端計算現在發展前景很好，很多人都會選擇雲端計算。但是學完雲端計算如何面試成功也是重要的一環。這次在本文就為大家帶來雲端計算面試及答案，希望能夠對大家找工作的征程有所助益。

從網際網路公司的面試過程來看，求職者必須注意以下幾點：

1、計算機網路和資料庫的相關知識是所有網際網路公司基礎知識考察的重要方面，上述也給出了不少面試題，很多公司的題目都很相像，這也基本給出了重點。

2、性格測試被越來越多的網際網路公司納入考察範圍，有些問題看起來似乎是正常考察，但很多時候可以看出一個人的性格，公司基本都更喜歡樂觀向上、態度積極的求職者。

3、如果基礎面試沒問題，多數網際網路公司的人力會讓求職者列印半年或一年的工資流水，所以各位求職者在薪資這件事上大可以直接說出歷史資料和期望資料，造假是不可取的。

下面給大家分享一些實用的面試題：

1MySQL的複製原理以及流程

基本原理流程，3個執行緒以及之間的關聯；

（1）主：binlog執行緒——記錄下所有改變了資料庫資料的語句，放進master上的binlog中；

（2）從：io執行緒——在使用start slave 之後，負責從master上拉取 binlog 內容，放進 自己的relay log中；

（3）從：sql執行執行緒——執行relay log中的語句；

2MySQL中myisam與innodb的區別，至少5點

(1)、問5點不同：

1>.InnoDB支援事物，而MyISAM不支援事物

2>.InnoDB支援行級鎖，而MyISAM支援表級鎖

3>.InnoDB支援MVCC, 而MyISAM不支援

4>.InnoDB支援外來鍵，而MyISAM不支援

5>.InnoDB不支援全文索引，而MyISAM支援。

(2)、innodb引擎的4大特性：

插入緩衝（insert buffer)；

二次寫(double write)；

自適應雜湊索引(ahi)；

預讀(read ahead)。

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什麼

myisam更快，因為myisam內部維護了一個計數器，可以直接調取。

3MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區別

char是一種固定長度的型別，varchar則是一種可變長度的型別。

(2)、varchar(50)中50的涵義

最多存放50個字元，varchar(50)和(200)儲存hello所佔空間一樣，但後者在排序時會消耗更多記憶體，因為order by col採用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)。

(3)、int（20）中20的涵義

是指顯示字元的長度

但要加引數的，最大為255，比如它是記錄行數的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當字元的位數超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的引數，它不會在前面加0

20表示最大顯示寬度為20，但仍佔4位元組儲存，儲存範圍不變；

(4)、mysql為什麼這麼設計

對大多數應用沒有意義，只是規定一些工具用來顯示字元的個數；int(1)和int(20)儲存和計算均一樣。

4問了innodb的事務與日誌的實現方式

(1)、有多少種日誌：

錯誤日誌：記錄出錯資訊，也記錄一些警告資訊或者正確的資訊。

查詢日誌：記錄所有對資料庫請求的資訊，不論這些請求是否得到了正確的執行。

慢查詢日誌：設定一個閾值，將執行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日誌檔案中。

二進位制日誌：記錄對資料庫執行更改的所有操作。

中繼日誌。

事務日誌。

(2)、事物的4種隔離級別

隔離級別

讀未提交(RU)

讀已提交(RC)

可重複讀(RR)

序列

(3)、事務是如何透過日誌來實現的，說得越深入越好。

事務日誌是透過redo和innodb的儲存引擎日誌緩衝（Innodb log buffer）來實現的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執行時，會往InnoDB儲存引擎的日誌。

的日誌快取裡面插入事務日誌；當事務提交時，必須將儲存引擎的日誌緩衝寫入磁碟（透過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫資料前，需要先寫日誌。這種方式稱為“預寫日誌方式”。

5問了MySQL binlog的幾種日誌錄入格式以及區別

(1)、binlog的日誌格式的種類和分別；

(2)、適用場景；

(3)、結合第一個問題，每一種日誌格式在複製中的優劣。

1.Statement：每一條會修改資料的sql都會記錄在binlog中。

優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日誌量，節約了IO，提高效能。(相比row能節約多少效能 與日誌量，這個取決於應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於Statement產生的日誌量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日誌，因此在考慮是否使用ROW格式日誌時應該跟據應用的實際情況，其所 產生的日誌量會增加多少，以及帶來的IO效能問題。)

缺點：由於記錄的只是執行語句，為了這些語句能在slave上正確執行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的 一些相關資訊，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的複製,像一些特定函式功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函式， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).

使用以下函式的語句也無法被複制：

* LOAD_FILE()

* UUID()

* USER()

* FOUND_ROWS()

* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)

同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖

2.Row:不記錄sql語句上下文相關資訊，僅儲存哪條記錄被修改。

優點： binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的資訊，僅需要記錄那一條記錄被修改成什麼了。所以rowlevel的日誌內容會非常清楚的記錄下 每一行資料修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的儲存過程，或function，以及trigger的呼叫和觸發無法被正確複製的問題

缺點:所有的執行的語句當記錄到日誌中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日誌內容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日誌量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由於表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該表每一條記錄都會記錄到日誌中。

3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式儲存binlog，如一些函式，statement無法完成主從複製的操作，則 採用row格式儲存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了最佳化，並不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改資料的語句，還是會記錄所有行的 變更。

6問了下MySQL資料庫cpu飆升到500%的話他怎麼處理？

(1)、沒有經驗的，可以不問；

(2)、有經驗的，問他們的處理思路。

列出所有程式  show processlist  觀察所有程式  多秒沒有狀態變化的(幹掉)

檢視超時日誌或者錯誤日誌 (做了幾年開發,一般會是查詢以及大批次的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網路狀態突然斷了,,導致一個請求伺服器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有傳送,,當然的一次被坑經歷)

7sql最佳化

(1)、explain出來的各種item的意義；

select_type 

表示查詢中每個select子句的型別

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問型別”

possible_keys 

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行，查詢涉及到的欄位上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用

key

顯示MySQL在查詢中實際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL

key_len

表示索引中使用的位元組數，可透過該列計算查詢中使用的索引的長度

ref

表示上述表的連線匹配條件，即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值 

Extra

包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外資訊。

(2)、profile的意義以及使用場景；

查詢到 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等。

8備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現原理

(1)、備份計劃；

這裡每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什麼的就行

(2)、備份恢復時間；

這裡跟機器，尤其是硬碟的速率有關係，以下列舉幾個僅供參考

20G的2分鐘（mysqldump）

80G的30分鐘(mysqldump)

111G的30分鐘（mysqldump)

288G的3小時（xtra)

3T的4小時（xtra)

邏輯匯入時間一般是備份時間的5倍以上

(3)、xtrabackup實現原理

在InnoDB內部會維護一個redo日誌檔案，我們也可以叫做事務日誌檔案。事務日誌會儲存每一個InnoDB表資料的記錄修改。當InnoDB啟動時，InnoDB會檢查資料檔案和事務日誌，並執行兩個步驟：它應用（前滾）已經提交的事務日誌到資料檔案，並將修改過但沒有提交的資料進行回滾操作。

9mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql檔案中，一行只有一個insert....value()的話，怎麼辦？如果備份需要帶上master的複製點資訊怎麼辦？

--skip-extended-insert

[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert

Enter password:

  KEY `idx_c1` (`c1`),

  KEY `idx_c2` (`c2`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;

/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--

-- Dumping data for table `helei`

--

LOCK TABLES `helei` WRITE;

/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;

INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');

INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');

INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

10500臺db，在最快時間之內重啟

puppet，dsh

11innodb的讀寫引數最佳化

(1)、讀取引數

global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入引數；

innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關的引數；

innodb_write_io_threads = 8

innodb_read_io_threads = 8

innodb_thread_concurrency = 0

(4)、快取引數以及快取的適用場景。

query cache/query_cache_type

並不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發生了變更

• 第一個：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是使用者清單表，或者說是資料比例比較固定，比如說商品列表，是可以開啟的，前提是這些庫比較集中，資料庫中的實務比較小。
• 第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標的時候壓測，把query cache開啟，還是能收到qps激增的效果，當然前提示前端的連線池什麼的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量並不多，那麼就不要開啟，例如社交網站的，10%的人產生內容，其餘的90%都在消費，開啟還是效果很好的，但是你如果是qq訊息，或者聊天，那就很要命。
• 第三個：小網站或者沒有高併發的無所謂，高併發下，會看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高併發下，不建議開啟query cache。

12你是如何監控你們的資料庫的？你們的慢日誌都是怎麼查詢的？

監控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這裡用的是lepus。

13你是否做過主從一致性校驗，如果有，怎麼做的，如果沒有，你打算怎麼做？

主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。

14你們資料庫是否支援emoji表情，如果不支援，如何操作？

如果是utf8字符集的話，需要升級至utf8_mb4方可支援。

15你是如何維護資料庫的資料字典的？

這個大家維護的方法都不同，一般是直接在生產庫進行註釋，利用工具匯出成excel方便流通。

16你們是否有開發規範，如果有，如何執行的

有，開發規範網上有很多了，可以自己看看總結下。

17表中有大欄位X(例如：text型別)，且欄位X不會經常更新，以讀為為主，請問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續放一起；

(2)、寫出您這樣選擇的理由。

答：拆帶來的問題：連線消耗 + 儲存拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢效能；

如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一起(分割槽) 順序IO,減少連線消耗,最後這是一個文字列再加上一個全文索引來儘量抵消連線消耗。

如果能容忍不拆分帶來的查詢效能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現問題,那麼不拆就是最好的選擇。

18MySQL中InnoDB引擎的行鎖是透過加在什麼上完成(或稱實現)的？為什麼是這樣子的？

答：InnoDB是基於索引來完成行鎖

例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

for update 可以根據條件來完成行鎖鎖定,並且 id 是有索引鍵的列,

如果 id 不是索引鍵那麼InnoDB將完成表鎖,,併發將無從談起

19如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表？

在Mysqldump官方工具中，如何只恢復某個庫呢？

全庫備份

[root@HE1 ~]# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql

只還原erp庫的內容

[root@HE1 ~]# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql

可以看出這裡主要用到的引數是--one-database簡寫-o的引數，極大方便了我們的恢復靈活性。

那麼如何從全庫備份中抽取某張表呢，全庫恢復，再恢復某張表小庫還可以，大庫就很麻煩了，那我們可以利用正規表示式來進行快速抽取，具體實現方法如下：

從全庫備份中抽取出t表的表結構

[root@HE1 ~]# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `t`/!d;q' dump.sql

 DROP TABLE IF EXISTS`t`;

/*!40101 SET@saved_cs_client    =@@character_set_client */;

/*!40101 SETcharacter_set_client = utf8 */;

CREATE TABLE `t` (

 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',

 `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',

 PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*!40101 SETcharacter_set_client = @saved_cs_client */;

 從全庫備份中抽取出t表的內容

[root@HE1 ~]# grep'INSERT INTO `t`' dump.sql

INSERT INTO `t`VALUES (0,0,''),(1,0,'aa'),(2,0,'bbb'),(3,25,'helei');

20開放性問題：據說是騰訊的

一個6億的表a，一個3億的表b，透過外間tid關聯，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條資料記錄。

1、如果A表TID是自增長,並且是連續的,B表的ID為索引

select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是連續的,那麼就需要使用覆蓋索引.TID要麼是主鍵,要麼是輔助索引,B表ID也需要有索引。

select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;