【新夢想老師分享】分散式鎖的正確"姿勢"

新夢想IT發表於2019-12-24

一、概述


在如今高併發、分散式大行其道的今天,如果你還只會單體專案,那未免也太落伍了。撇開技術落伍、受人恥笑外(臉皮厚的人根本不在乎恥笑),更為現實的問題是:如果你是剛進入職場的新人,即將面臨找工作,估計連面試機會都沒有;如果你是已經在職的人士,不知曉分散式的各種成人姿勢,那你也只有在公司任人玩弄的份。說到分散式這麼重要,那今天我作為一個潛伏IT圈多年的老將,跟大家分享下分散式下的分散式鎖的各種成人姿勢,注意是成人哦,未成年人勿入。


二、問題現場還原—秒殺系統下單功能


1.mysql資料庫有2張表:stock(庫存表) ,stock_order(訂單表)。


2.後臺透過spring boot構建下單的業務介面(下單流程=查庫存–下單–減庫存)。


3.開啟瀏覽器正常業務流程再現,重新整理多少次,賣出多少份皮蛋粥,沒毛病。




4.使用壓測工具(ab/jemter/loaderrunner)進行壓力測試ab -n 100 -c 100


5.再次開啟瀏覽器檢視庫存




各位看官,看到這個結果是不是有一種蛋碎一地的感覺!!! 怎麼可能10000份皮蛋粥可以賣出(9989+109),如果你感覺奇怪,那說明你的技術已經out了。好了到此場景還原就到此結束。接下來給各位介紹下解決這種問題的各種姿勢。


三、姿勢一:synchronized


瞭解多執行緒的同學肯定會想到,併發執行緒安全問題,可以用jdk同步工具synchronized解決。正確的說法給大家更正下,叫做資料庫丟失更新。能想到這裡的我算你有點社會實踐姿勢,但是效果如何,請看:


1.給下單方法加synchronized,做同步。




2.繼續壓力測試


ab -n 100 -c 100




3.synchronized姿勢總結:


1)是一種解決方案。


2)synchronized無法實現細粒度的鎖。


在下單的方法中加synchronized會將所有商品下單都做同步,如果另外一件商品並沒有很高併發量。也會導致很請求 很慢,鎖的粒度太大。


3)只適合單點情況。(而現實是高併發、分散式叢集當道)


四、姿勢二:分散式鎖


接下來是我們的主角:分散式鎖登場了。


分散式鎖的三種實現方式:資料庫分散式鎖、redis分散式鎖、zookeeper分散式鎖。今天打算給大家介紹下redis分散式鎖的實現方式。


1.安裝redis【不知道怎麼安裝的,請諮詢我的官方秘書度娘】


2.maven工程中匯入spring-redis依賴。


org.springframework.boot


spring-boot-starter-data-redis


3.編寫redisLock實現加鎖與解鎖


org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis


3.編寫redisLock實現加鎖與解鎖


/**


加鎖


@param key


@param value 當前時間+超時時間


@return


*/


public static boolean lock (String key ,String value){


//setIfAbsent=setNX 如果不存在,就設定值並返回true,否返回false


//1,加鎖成功 if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){ return true; }


//2,避免死鎖(執行緒1加鎖成功,結果在解鎖前出現異常,沒有解鎖,導致死鎖)


//2.1獲取過期時間 StringcurrentValue=redisTemplate.opsForValue().get(key);


//2.2判斷過期時間於當前時間的關係


if(!StringUtils.isEmpty(currentValue)


&&Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()){String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value); if(!StringUtils.isEmpty(oldValue)&&oldValue.equals(currentValue)){return true;


}


}


//3,加鎖失敗 t2結束 返回false


return false;


}


/**


解鎖


@param key


@param value


*/


public void unLock(String key,String value){


try {


String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);


if(!StringUtils.isEmpty(currentValue)&&currentValue.equals(value)){


redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);


}


}catch (Exception e){


log.error("【redis分散式鎖】 解鎖異常");


}


}


4.下單方法加鎖、解鎖


@Override


public void orderProductMockDiffUser(String productId) throws Exception {


//【加鎖】


long time = System.currentTimeMillis()+TIMEOUT;


if(!redisLock.lock(productId,String.valueOf(time))){


throw new Exception(“人也太多了,換個姿勢在試試,~~~~”);


}


//1.查詢該商品庫存,為0則結束活動


int stockNum = stock.get(productId);


if(stockNum==0){


throw new Exception(“活動結束”);


}else{


//2.下單(模擬不同的使用者openid 不同)


orders.put(KeyUtil.genUniqueKey(),productId);


//3.減庫存


stockNum-=1;


try {


Thread.sleep(100);


}catch (Exception e){


e.printStackTrace();


}


stock.put(productId,stockNum);


}


//3.解鎖


redisLock.unLock(productId,String.valueOf(time));


}


5.redis姿勢總結:


1)鎖的粒度小。(多個商品同時秒殺不會阻塞)


2)適合高併發,分散式叢集部署。


好啦,今天的內容就到此結束了,希望對大家理解分散式鎖有所幫助。

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