HashMap是工作中使用頻度非常高的一個K-V儲存容器。在多執行緒環境下，使用HashMap是不安全的，可能產生各種非期望的結果。
關於HashMap執行緒安全問題，可參考筆者的另一篇文章： 深入解讀HashMap執行緒安全性問題
針對HashMap在多執行緒環境下不安全這個問題，HashMap的作者認為這並不是bug，而是應該使用執行緒安全的HashMap。
目前有如下一些方式可以獲得執行緒安全的HashMap：
- Collections.synchronizedMap
- HashTable
- ConcurrentHashMap
其中，前兩種方式由於全域性鎖的問題，存在很嚴重的效能問題。所以，著名的併發程式設計大師Doug Lea在JDK1.5的java.util.concurrent包下面新增了一大堆併發工具。其中就包含ConcurrentHashMap這個執行緒安全的HashMap。
本文就來簡單介紹一下ConcurrentHashMap的實現原理。
PS：基於JDK8
0 ConcurrentHashMap在JDK7中的回顧
ConcurrentHashMap在JDK7和JDK8中的實現方式上有較大的不同。首先我們先來大概回顧一下ConcurrentHashMap在JDK7中的原理是怎樣的。
0.1 分段鎖技術
針對HashTable會鎖整個hash表的問題，ConcurrentHashMap提出了分段鎖的解決方案。
分段鎖的思想就是：鎖的時候不鎖整個hash表，而是隻鎖一部分。
如何實現呢？這就用到了ConcurrentHashMap中最關鍵的Segment。
ConcurrentHashMap中維護著一個Segment陣列，每個Segment可以看做是一個HashMap。
而Segment本身繼承了ReentrantLock，它本身就是一個鎖。
在Segment中通過HashEntry陣列來維護其內部的hash表。
每個HashEntry就代表了map中的一個K-V，用HashEntry可以組成一個連結串列結構，通過next欄位引用到其下一個元素。
上述內容在原始碼中的表示如下：
public class ConcurrentHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V>
implements ConcurrentMap<K, V>, Serializable {
// ... 省略 ...
/**
* The segments, each of which is a specialized hash table.
*/
final Segment<K,V>[] segments;
// ... 省略 ...
/**
* Segment是ConcurrentHashMap的靜態內部類
*
* Segments are specialized versions of hash tables. This
* subclasses from ReentrantLock opportunistically, just to
* simplify some locking and avoid separate construction.
*/
static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
// ... 省略 ...
/**
* The per-segment table. Elements are accessed via
* entryAt/setEntryAt providing volatile semantics.
*/
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
// ... 省略 ...
}
// ... 省略 ...
/**
* ConcurrentHashMap list entry. Note that this is never exported
* out as a user-visible Map.Entry.
*/
static final class HashEntry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry<K,V> next;
// ... 省略 ...
}
}
複製程式碼所以，JDK7中，ConcurrentHashMap的整體結構可以描述為下圖這樣子。
由上圖可見，只要我們的hash值足夠分散，那麼每次put的時候就會put到不同的segment中去。 而segment自己本身就是一個鎖，put的時候，當前segment會將自己鎖住，此時其他執行緒無法操作這個segment， 但不會影響到其他segment的操作。這個就是鎖分段帶來的好處。
0.2 執行緒安全的put
ConcurrentHashMap的put方法原始碼如下：
public V put(K key, V value) {
Segment<K,V> s;
if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
// 根據key的hash定位出一個segment，如果指定index的segment還沒初始化，則呼叫ensureSegment方法初始化
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // nonvolatile; recheck
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // in ensureSegment
s = ensureSegment(j);
// 呼叫segment的put方法
return s.put(key, hash, value, false);
}
複製程式碼最終會呼叫segment的put方法，將元素put到HashEntry陣列中，這裡的註釋中只給出鎖相關的說明
final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// 因為segment本身就是一個鎖
// 這裡呼叫tryLock嘗試獲取鎖
// 如果獲取成功，那麼其他執行緒都無法再修改這個segment
// 如果獲取失敗，會呼叫scanAndLockForPut方法根據key和hash嘗試找到這個node，如果不存在，則建立一個node並返回，如果存在則返回null
// 檢視scanAndLockForPut原始碼會發現他在查詢的過程中會嘗試獲取鎖，在多核CPU環境下，會嘗試64次tryLock()，如果64次還沒獲取到，會直接呼叫lock()
// 也就是說這一步一定會獲取到鎖
HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :
scanAndLockForPut(key, hash, value);
V oldValue;
try {
HashEntry<K,V>[] tab = table;
int index = (tab.length - 1) & hash;
HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);
for (HashEntry<K,V> e = first;;) {
if (e != null) {
K k;
if ((k = e.key) == key ||
(e.hash == hash && key.equals(k))) {
oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent) {
e.value = value;
++modCount;
}
break;
}
e = e.next;
}
else {
if (node != null)
node.setNext(first);
else
node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);
int c = count + 1;
if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
// 擴容
rehash(node);
else
setEntryAt(tab, index, node);
++modCount;
count = c;
oldValue = null;
break;
}
}
} finally {
// 釋放鎖
unlock();
}
return oldValue;
}
複製程式碼0.3 執行緒安全的擴容(Rehash)
HashMap的執行緒安全問題大部分出在擴容(rehash)的過程中。
ConcurrentHashMap的擴容只針對每個segment中的HashEntry陣列進行擴容。
由上述put的原始碼可知，ConcurrentHashMap在rehash的時候是有鎖的，所以在rehash的過程中，其他執行緒無法對segment的hash表做操作，這就保證了執行緒安全。
1 JDK8中ConcurrentHashMap的初始化
以無引數建構函式為例，來看一下ConcurrentHashMap類初始化的時候會做些什麼。
ConcurrentHashMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
複製程式碼首先會執行靜態程式碼塊和初始化類變數。 主要會初始化以下這些類變數：
// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe U;
private static final long SIZECTL;
private static final long TRANSFERINDEX;
private static final long BASECOUNT;
private static final long CELLSBUSY;
private static final long CELLVALUE;
private static final long ABASE;
private static final int ASHIFT;
static {
try {
U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = ConcurrentHashMap.class;
SIZECTL = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("sizeCtl"));
TRANSFERINDEX = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("transferIndex"));
BASECOUNT = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("baseCount"));
CELLSBUSY = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("cellsBusy"));
Class<?> ck = CounterCell.class;
CELLVALUE = U.objectFieldOffset
(ck.getDeclaredField("value"));
Class<?> ak = Node[].class;
ABASE = U.arrayBaseOffset(ak);
int scale = U.arrayIndexScale(ak);
if ((scale & (scale - 1)) != 0)
throw new Error("data type scale not a power of two");
ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
複製程式碼這裡用到了Unsafe類，其中objectFieldOffset方法用於獲取指定Field(例如sizeCtl)在記憶體中的偏移量。
獲取的這個偏移量主要用於幹啥呢？不著急，在下文的分析中，遇到的時候再研究就好。
PS：關於Unsafe的介紹和使用，可以檢視筆者的另一篇文章 Unsafe類的介紹和使用
2 內部資料結構
先來從原始碼角度看一下JDK8中是怎麼定義的儲存結構。
/**
* The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
* Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
*
* hash表，在第一次put資料的時候才初始化，他的大小總是2的倍數。
*/
transient volatile Node<K,V>[] table;
/**
* 用來儲存一個鍵值對
*
* Key-value entry. This class is never exported out as a
* user-mutable Map.Entry (i.e., one supporting setValue; see
* MapEntry below), but can be used for read-only traversals used
* in bulk tasks. Subclasses of Node with a negative hash field
* are special, and contain null keys and values (but are never
* exported). Otherwise, keys and vals are never null.
*/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V val;
volatile Node<K,V> next;
}
複製程式碼可以發現，JDK8與JDK7的實現由較大的不同，JDK8中不在使用Segment的概念，他更像HashMap的實現方式。
PS：關於HashMap的原理，可以參考筆者的另一篇文章 HashMap原理及內部儲存結構
這個結構可以通過下圖描述出來
3 執行緒安全的hash表初始化
由上文可知ConcurrentHashMap是用table這個成員變數來持有hash表的。
table的初始化採用了延遲初始化策略，他會在第一次執行put的時候初始化table。
put方法原始碼如下（省略了暫時不相關的程式碼）：
/**
* Maps the specified key to the specified value in this table.
* Neither the key nor the value can be null.
*
* <p>The value can be retrieved by calling the {@code get} method
* with a key that is equal to the original key.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with {@code key}, or
* {@code null} if there was no mapping for {@code key}
* @throws NullPointerException if the specified key or value is null
*/
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
}
/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// 計算key的hash值
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 如果table是空，初始化之
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 省略...
}
// 省略...
}
複製程式碼initTable原始碼如下
/**
* Initializes table, using the size recorded in sizeCtl.
*/
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
// #1
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// sizeCtl的預設值是0，所以最先走到這的執行緒會進入到下面的else if判斷中
// #2
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 嘗試原子性的將指定物件(this)的記憶體偏移量為SIZECTL的int變數值從sc更新為-1
// 也就是將成員變數sizeCtl的值改為-1
// #3
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
// 雙重檢查，原因會在下文分析
// #4
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY; // 預設初始容量為16
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
// #5
table = tab = nt; // 建立hash表，並賦值給成員變數table
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
// #6
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}
複製程式碼成員變數sizeCtl在ConcurrentHashMap中的其中一個作用相當於HashMap中的threshold，當hash表中元素個數超過sizeCtl時，觸發擴容； 他的另一個作用類似於一個標識，例如，當他等於-1的時候，說明已經有某一執行緒在執行hash表的初始化了，一個小於-1的值表示某一執行緒正在對hash表執行resize。
這個方法首先判斷sizeCtl是否小於0，如果小於0，直接將當前執行緒變為就緒狀態的執行緒。
當sizeCtl大於等於0時，當前執行緒會嘗試通過CAS的方式將sizeCtl的值修改為-1。修改失敗的執行緒會進入下一輪迴圈，判斷sizeCtl<0了，被yield住；修改成功的執行緒會繼續執行下面的初始化程式碼。
在new Node[]之前，要再檢查一遍table是否為空，這裡做雙重檢查的原因在於，如果另一個執行緒執行完#1程式碼後掛起，此時另一個初始化的執行緒執行完了#6的程式碼，此時sizeCtl是一個大於0的值，那麼再切回這個執行緒執行的時候，是有可能重複初始化的。關於這個問題會在下圖的併發場景中說明。
然後初始化hash表，並重新計算sizeCtl的值，最終返回初始化好的hash表。
下圖詳細說明了幾種可能導致重複初始化hash表的併發場景，我們假設Thread2最終成功初始化hash表。
- Thread1模擬的是CAS更新sizeCtl變數的併發場景
- Thread2模擬的是table的雙重檢查的必要性
由上圖可以看出，在Thread1中如果不對sizeCtl的值更新做併發控制，Thread1是有可能走到new Node[]這一步的。 在Thread3中，如果不做雙重判斷，Thread3也會走到new Node[]這一步。
4 執行緒安全的put
put操作可分為以下兩類
- 當前hash表對應當前key的index上沒有元素時
- 當前hash表對應當前key的index上已經存在元素時(hash碰撞)
4.1 hash表上沒有元素時
對應原始碼如下
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}
static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,
Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
}
複製程式碼tabAt方法通過Unsafe.getObjectVolatile()的方式獲取陣列對應index上的元素，getObjectVolatile作用於對應的記憶體偏移量上，是具備volatile記憶體語義的。
如果獲取的是空，嘗試用cas的方式在陣列的指定index上建立一個新的Node。
4.2 hash碰撞時
對應原始碼如下
else {
V oldVal = null;
// 鎖f是在4.1中通過tabAt方法獲取的
// 也就是說，當發生hash碰撞時，會以連結串列的頭結點作為鎖
synchronized (f) {
// 這個檢查的原因在於：
// tab引用的是成員變數table，table在發生了rehash之後，原來index上的Node可能會變
// 這裡就是為了確保在put的過程中，沒有收到rehash的影響，指定index上的Node仍然是f
// 如果不是f，那這個鎖就沒有意義了
if (tabAt(tab, i) == f) {
// 確保put沒有發生在擴容的過程中，fh=-1時表示正在擴容
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
// 在連結串列後面追加元素
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 如果連結串列長度超過8個，將連結串列轉換為紅黑樹，與HashMap相同，相對於JDK7來說，優化了查詢效率
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
複製程式碼不同於JDK7中segment的概念，JDK8中直接用連結串列的頭節點做為鎖。 JDK7中，HashMap在多執行緒併發put的情況下可能會形成環形連結串列，ConcurrentHashMap通過這個鎖的方式，使同一時間只有有一個執行緒對某一連結串列執行put，解決了併發問題。
5 執行緒安全的擴容
put方法的最後一步是統計hash表中元素的個數，如果超過sizeCtl的值，觸發擴容。
擴容的程式碼略長，可大致看一下里面的中文註釋，再參考下面的分析。 其實我們主要的目的是弄明白ConcurrentHashMap是如何解決HashMap的併發問題的。 帶著這個問題來看原始碼就好。關於HashMap存在的問題，參考本文一開始說的筆者的另一篇文章即可。
其實HashMap的併發問題多半是由於put和擴容併發導致的。
這裡我們就來看一下ConcurrentHashMap是如何解決的。
擴容涉及的程式碼如下：
/**
* The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
* Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
* 業務中使用的hash表
*/
transient volatile Node<K,V>[] table;
/**
* The next table to use; non-null only while resizing.
* 擴容時才使用的hash表，擴容完成後賦值給table，並將nextTable重置為null。
*/
private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
/**
* Adds to count, and if table is too small and not already
* resizing, initiates transfer. If already resizing, helps
* perform transfer if work is available. Rechecks occupancy
* after a transfer to see if another resize is already needed
* because resizings are lagging additions.
*
* @param x the count to add
* @param check if <0, don't check resize, if <= 1 only check if uncontended
*/
private final void addCount(long x, int check) {
// ----- 計算鍵值對的個數 start -----
CounterCell[] as; long b, s;
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
CounterCell a; long v; int m;
boolean uncontended = true;
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
fullAddCount(x, uncontended);
return;
}
if (check <= 1)
return;
s = sumCount();
}
// ----- 計算鍵值對的個數 end -----
// ----- 判斷是否需要擴容 start -----
if (check >= 0) {
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
// 當上面計算出來的鍵值對個數超出sizeCtl時，觸發擴容，呼叫核心方法transfer
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
int rs = resizeStamp(n);
if (sc < 0) {
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
// 如果有已經在執行的擴容操作，nextTable是正在擴容中的新的hash表
// 如果併發擴容，transfer直接使用正在擴容的新hash表，保證了不會出現hash表覆蓋的情況
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
// 更新sizeCtl的值，更新成功後為負數，擴容開始
// 此時沒有併發擴容的情況，transfer中會new一個新的hash表來擴容
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
s = sumCount();
}
}
// ----- 判斷是否需要擴容 end -----
}
/**
* Moves and/or copies the nodes in each bin to new table. See
* above for explanation.
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
// 初始化新的hash表，大小為之前的2倍，並賦值給成員變數nextTable
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
boolean advance = true;
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
// 擴容完成時，將成員變數nextTable置為null，並將table替換為rehash後的nextTable
if (finishing) {
nextTable = null;
table = nextTab;
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit
}
}
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
else {
// 接下來是遍歷每個連結串列，對每個連結串列的元素進行rehash
// 仍然用頭結點作為鎖，所以在擴容的時候，無法對這個連結串列執行put操作
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;
if (fh >= 0) {
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
// setTabAt方法呼叫了Unsafe.putObjectVolatile來完成hash表元素的替換，具備volatile記憶體語義
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
}
}
}
}
}
複製程式碼根據上述程式碼，對ConcurrentHashMap是如何解決HashMap併發問題這一疑問進行簡要說明。
- 首先new一個新的hash表(nextTable)出來，大小是原來的2倍。後面的rehash都是針對這個新的hash表操作，不涉及原hash表(table)。
- 然後會對原hash表(table)中的每個連結串列進行rehash，此時會嘗試獲取頭節點的鎖。這一步就保證了在rehash的過程中不能對這個連結串列執行put操作。
- 通過sizeCtl控制，使擴容過程中不會new出多個新hash表來。
- 最後，將所有鍵值對重新rehash到新表(nextTable)中後，用nextTable將table替換。這就避免了HashMap中get和擴容併發時，可能get到null的問題。
- 在整個過程中，共享變數的儲存和讀取全部通過volatile或CAS的方式，保證了執行緒安全。
6 總結
多執行緒環境下，對共享變數的操作一定要小心。要充分從Java記憶體模型的角度考慮問題。
ConcurrentHashMap中大量的用到了Unsafe類的方法，我們自己雖然也能拿到Unsafe的例項，但在生產中不建議這麼做。 多數情況下，我們可以通過併發包中提供的工具來實現，例如Atomic包下面的可以用來實現CAS操作，lock包下可以用來實現鎖相關的操作。
善用執行緒安全的容器工具，例如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedQueue等，因為我們在工作中無法像ConcurrentHashMap這樣通過Unsafe的getObjectVolatile和setObjectVolatile原子性的更新陣列中的元素，所以這些併發工具是很重要的。
