一句話實現MySQL庫中的按連續等值分組

這種分組的依據是比較上一行欄位值，發生變化時產生新組。SQL 僅支援等值分組，要想實現這種有序分組就得經過幾次資料變換，變換成等值分組。以支援視窗函式的新版 MySQL 為例，大概經過這麼三步：

1、得出變化標誌欄位 flag。透過視窗函式 lag 得到上一行的欄位值，發生變化 flag=1，否則為 0；

2、累加 flag 欄位得到 acc 欄位。從第一行累加到當前行，還是得用視窗函式實現：sum(flag)…BETWEEN ROWS UNBOUNDED AND CURRENT ROW；

3、按 acc 欄位進行常規等值分組即可。

早期沒有視窗函式的 MySQL，理論上也能實現，更復雜，就不細說了。

 

這類有序分組如果用 SPL 語言就很簡單，用 group 操作的 @o 選項，一句話就搞定了：

=connect(”mysqlDB”).query(“select * from t”).group@o(f)

完成分組動作後，得到兩層結構的序表 B。後續針對第二層分組子集，做任意計算也都容易一句搞定：

=B.max(~.len()) 得到最大組的行數；

=B.(~.new(f,avg(f2))).conj() 得到每組 f2 的平均值；

=B.(~.sort@z(f2).m(to(3))).conj() 取出每組 f2 最大的三行；

 

除了連續等值分組，還有更通用的有序條件分組，比如與上一行的差值大於 10 時，產生新組：

=connect(”mysqlDB”).query(“select * from t”).group@i(f>~[-1].f+10)

還有按照序號分組，巢狀分組等多種 SQL 難實現的分組方式，詳情參考 。

 

當資料不在資料庫裡時，SPL 執行復雜計算仍然方便：
=file(“d:/t.csv”).import(;,",").group...

SPL能很方便地嵌入到JAVA應用，可參考 。

具體使用方法可參考 。