MongoDB 中有什麼簡單辦法做多欄位 join？

JOIN 在 SQL 是中很基本的運算，但 MongoDB 卻沒有直接提供，要用 $lookup 對付，但對多個欄位關聯時就很麻煩。比如這一段：

db.getCollection(‘c1’).aggregate([
{
    $lookup:
        {
          from: “c2”,
          localField: “user1”,
          foreignField: “user1”,
          as: “R”
        }
}, 
{$unwind :“$R”},
{
     $project: {
         user1:1,
         user2:1,
         income:1,
         output:‘$R.output’,
         mid: {$cond: [ { $eq: [ ‘$user2’, ‘$R.user2’] }, 1, 0 ] }
     }
},
{$match : { “$and”: [
        {mid : 1},
        {income:{ $gte: 0.30}}
        ]
  }}
])

       也就是相當於 SELECT S.* FROM C1 S LEFT JOIN C2 R ON S.user1 =R.user1 AND S.user2 =R.user2 WHERE R.income>0.30 這句簡單的 SQL。

       因為 $lookup 僅支援單欄位條件，多欄位關聯要用 $unwind 將資料拆分，再用 $project: 獲取欄位，還要用把關聯條件拼到過濾條件，整個過程都很繁瑣。

       如果有集算器協助 MongoDB， 這件事就非常簡單, 關鍵程式碼只要一句（比 SQL 還簡單）：

	A
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/test")
2	=mongo_shell(A1,"c1.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"c2.find()").fetch()
4	=A2.join(user1:user2,A3:user1:user2,output).select(income>0.30)
5	>A1.close()

       集算器 SPL 不僅對解決 JOIN，對 MongoDB 很多困難的計算都有幫助，可以參考 。
       SPL 也能很方便地嵌入到 JAVA 應用，可參考
       具體使用方法可參考 。