多維分析前端頁面卡頓不流暢怎麼辦

介面操作儘管屬前端，但卡頓大部分並不是前端的問題，找前端開發商也是沒有用的。後臺負責計算任務，當出現壓力過重的時候，前端表現響應時間長，實際就是後臺響應速度變慢了。這個是造成介面操作卡頓的原因，解決方案則需要後臺採用高效能資料庫。

目前多維分析產品的後臺資料來源通常是常規資料庫、專業資料倉儲及 BI 產品自帶的資料來源，整個系統效能基本都是靠它們自身的計算能力。但實際都有各自的缺點，普通庫一般是行存，資料量小還可以，一旦資料量大就很難提供給多維分析高效能；專業數倉多數採用列存，效能問題不大，但是價格太貴，建設維護成本非常高，買了以後甚至用不起來；自帶資料來源不夠專業且相對封閉，一般效能也不高（否則就可以專業做資料引擎了），而且只能給自家 BI 前端用，擴充套件難度大。

看上去想找到既專業、相對開放、又高效能還不貴的產品是不太可能的，不過確實有但極少，這裡推薦集算器。

集算器作為資料計算中介軟體產品，可以獨立承擔輕量級多維分析後臺的作用，相當於中小型資料倉儲或者資料集市。引入集算器以後，集算器將用於多維分析的資料事先儲存到二進位制檔案（組表，採用列存），透過集算器 JDBC 提供給前端分析資料。相比常規資料庫，組表能直接提升效能，對比專業數倉或 BI 產品自帶資料來源更加經濟、便捷。詳細瞭解該方案及使用方式可參考 。

還有一點，即使採用了專業資料倉儲，但由於資料倉儲上任務太重，也會導致慢。這時候需要有前端資料倉儲（資料倉儲和應用之間），並提供路由能力（這要求可程式設計，一般資料庫不支援）， 也詳細闡述了採用集算器增加資料前置層後的解決方案。