Hive 如何方便地實現儲存過程？

第一種是 HPL/SQL。這種方式目前還不完善，比如遊標使用限制多，很多功能無法實現，對變數要求嚴格，經常發生不相容的錯誤。只要可除錯，程式碼報錯並非障礙，但 HPL/SQL 的問題在於不可除錯，對於開發者就很不方便。

更不方便的是，HPL/SQL 缺乏 JDBC 介面，無法方便地嵌入 JAVA 程式，只能在 JAVA 中呼叫命令列執行 HPL/SQL，再由 HPL/SQL 實施計算並將結果回寫 Hive 臨時表，最後 JAVA 透過 Hive 的 JDBC 讀取臨時表。

第二種是用 JAVA 開發的 UDF 間接實現。JAVA 缺乏結構化計算類庫，所有的演算法都要硬編碼，比如最基本的二維表要用 ArrayList+HashMap 組合實現，最簡單的分組彙總要寫幾十行，關聯計算更是冗長繁瑣。由於硬編碼很難統一規則，所以即使相似的業務邏輯，具體演算法也是千差萬別，這就導致程式碼可讀性差、維護困難。

JAVA 儲存過程還存在高耦合性的問題。JAVA 類無法進行熱部署，每次修改都要重新編譯並重啟 Hive 服務，這會對生產環境產生嚴重影響。如果設計一個巧妙的結構，也許能降低耦合性，但專案成本必然大幅上升。

如果使用集算器，實現 Hive 儲存過程就會方便很多。

集算器具有豐富的結構化類庫，無論查詢、排序、聚合還是分組彙總、關聯查詢，都可以用內建函式直接實現。集算器也提供了針對結構化資料的分支判斷、迴圈語句、動態語法，複雜業務邏輯也可輕鬆實現。集算器允許設定斷點、跟蹤除錯，以便程式設計師快速排錯。向上介面方面，集算器提供了標準的 JDBC 驅動，供 JAVA 程式碼呼叫，實際的儲存過程則以指令碼檔案的形式存在，修改儲存過程不影響 JAVA 程式碼或 Hive 服務。向下介面方面，集算器除了支援標準的 Hive JDBC，還提供了更高效能的私有介面，兩者都可執行 HSQL 語句。

例子：Hive 中 sales 表按銷售、年、月分組彙總後如下：

儲存過程演算法：調整每個銷售 Q1Q2 的賬務，具體是將 4 月份的 1000 元轉移到 3 月份。要求對同一個銷售同一年的資料做調整，如果 3 月份缺失，則調整時需在 3 月份追加 -1000 的空記錄，以便平衡賬務，如果 4 月份缺失，則調整時在 4 月份追加 1000 的空記錄，都缺失則不做調整。

計算結果應當如下：

集算器儲存過程如下：

	A	B	C	D
1	=connect@l("hiveDB")			/connect to hive via jdbc
2	=A1.cursor@x("select   sellerid,year(orderdate) y,month(orderdate) m,sum(amount)amount from   sales  group by   sellerid,year(orderdate),month(orderdate) order by sellerid,   year(orderdate),month(orderdate)")			/run HSQL
3	=A2.create()			/prepare a blank result
4	for A2;[sellerid,y]			/batch for every year of  every seller
5		=A4.select(m==3)	=A4.select(m==4)	/reocrd of Mar. and Apr.
6		if B5!=[] && C5!=[]	>B5.amount=B5.amount-1000	/if both exist then modify batch
7			>C5.amount=C5.amount+1000
8		else if B5==[] &&C5!=[]	>A3.record([A4.sellerid,A4.y,3,-1000])	/if Mar. not exists then add new   reocord to result
9			>C5.amount=C5.amount+1000	/modify batch
10		else if B5!=[] &&C5==[]	>B5.amount=B5.amount-1000	/if Apr. not exists then add new   record to result
11			>A3.record([A4.sellerid,A4.y,4,1000])	/modify batch
12		>A3.paste@i(A4.(sellerid),A4.(y),A4.(m),A4.(amount))		/union up this batch to result
13	return A3.sort(sellerid,y,m)			/sort and return result

關於集算器 JDBC 介面，可以參
關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參 。