vertica 如何實現儲存過程？

JAVA 等通用語言缺乏結構化計算類庫，即使最簡單的結構化演算法，比如查詢、排序、聚合，也要從零開始硬編碼。對於很常用的演算法，比如分組彙總、關聯查詢，則要編寫大篇幅的程式碼。對於複雜些的演算法，甚至要設計多個類才能勉強實現。

只要多花時間，JAVA 總是可以實現演算法的，但高耦合性的缺點卻無法避免。儲存過程本應獨立於 JAVA 程式碼，修改儲存過程本不該影響 JAVA 程式碼。但 JAVA 開發的儲存過程會和其他 JAVA 程式碼緊密耦合，只要修改儲存過程，就必然重新編譯打包整個專案，專案的維護成本必然升高。

如果使用集算器，實現 vertica 儲存過程就會容易很多。

集算器具有豐富的結構化類庫，無論查詢、排序、聚合還是分組彙總、關聯查詢，都可以用內建函式直接實現。集算器也提供了針對結構化資料的分支判斷、迴圈語句、動態語法，複雜業務邏輯也可輕鬆實現。集算器還提供了標準的 JDBC 介面，供 JAVA 程式碼呼叫，實際的儲存過程則以指令碼檔案的形式存在，修改儲存過程不影響 JAVA 程式碼。

例如：vertica 中 sales 表儲存銷售員的訂單信。

邏輯演算法：對每一位銷售，找到他金額最大和最小的 3 筆訂單，分別打上 "top3" 和 "bottom3" 的標記，考慮到訂單數太少沒意義，特規定某銷售的訂單數小於 3 時，則不計算 top3，訂單數小於 6 時，則不計算 bottom3。計算結果應當如下：

集算器程式碼如下：

	A	B	C	D
1	=connect@l("verticaDB")
2	=A1.cursor@x("select   * from sales  order by   sellerid,amount")
3	for   A2;sellerid			/for   each seller
4		if   A3.len()>=3	=A3.m(to(-1,-3))	=C4.derive("top3":orderType)
5		if   A3.len()>=6	=A3.m(to(3))	=C5.derive("bottom3":orderType)
6		=@|D4|D5		/merge   top+bottom for every seller
7	return   B6

關於集算器 JDBC 介面，可以參考

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參